Курс Python → Расчет времени выполнения кода

Для расчета времени выполнения программы в Python можно использовать модуль time. Для этого необходимо импортировать этот модуль в свою программу с помощью команды import time. Затем перед выполнением участка кода, время начала выполнения можно записать в переменную с помощью функции time.time().

После выполнения участка кода, необходимо снова вызвать функцию time.time() и вычесть из текущего времени начальное время. Это позволит определить, сколько времени заняло выполнение программы. Полученное значение можно вывести на экран для анализа.

Пример кода для расчета времени выполнения программы:


import time

start_time = time.time()

# Ваш код здесь

end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения программы: {execution_time} секунд")

Таким образом, используя модуль time, можно легко и точно определить время, затраченное на выполнение определенного участка кода. Это может быть полезно для оптимизации производительности программы и выявления узких мест в коде, которые требуют оптимизации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переменные в Python: сокращение гласных
  2. Методы в Python
  3. Сумма элементов списка
  4. Обработка данных в Python
  5. Работа с часовыми поясами в Python
  6. Повторение элементов в Python
  7. Метод setdefault() в Python
  8. Регистрация на TenChat
  9. Метод setitem в Python
  10. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  11. Поиск элементов BeautifulSoup
  12. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  13. Игра «Виселица» на Python
  14. Изменения в обработке логических значений
  15. Методы обработки строк в Python
  16. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  17. Метод rrshift для пользовательских объектов
  18. Python-dateutil — работа с датами
  19. Анонимные функции в Python
  20. Синхронизация потоков с time.sleep()
  21. Получение текущего времени в Python
  22. Базовые объекты Python
  23. Функция enumerate() — Python
  24. Применение функций в Python
  25. Сортировка с параметром key
  26. List Comprehension Tutorial
  27. Разделение строки с помощью split()
  28. Генерация ключей RSA
  29. Логирование в Python
  30. Обработка исключений в Python
  31. Список и кортеж в Python
  32. Создание класса очереди
  33. Тестирование модели в PyTorch
  34. Функция product() в Python
  35. ChainMap избыточные ключи
  36. Создание списков в Python
  37. Поиск всех индексов подстроки
  38. Возвращение нескольких значений
  39. Сравнение строк в Python
  40. Принципы программирования
  41. Оптимизация поиска в словарях
  42. Пространство имен в Python
  43. Открытие и редактирование скриптов Python
  44. Применение функции map() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний