Курс Python → Рекурсия для обращения строки

Рекурсия — это мощный инструмент в программировании, который позволяет функции вызывать саму себя. В Python можно использовать рекурсию для обращения строки. Для этого создается функция, которая принимает строку в качестве аргумента и возвращает ее перевернутой.

Пример кода:


def reverse_string(s):
    if len(s) == 0:
        return s
    else:
        return reverse_string(s[1:]) + s[0]
        
string = "hello"
reversed_string = reverse_string(string)
print(reversed_string)  # Выводит "olleh"

В данном примере функция reverse_string() принимает строку s. Основное условие проверяет, равна ли длина строки 0. Если да, то строка возвращается. Если нет, то функция вызывает саму себя, передавая в качестве аргумента строку без первого символа (s[1:]) и добавляя первый символ строки в конец результата.

Таким образом, каждый раз при вызове функции она обрезает первый символ строки и добавляет его в конец результата, пока не дойдет до конца строки. Это позволяет перевернуть строку с помощью рекурсии.

Использование рекурсии для обращения строки в Python может быть полезным при работе с алгоритмами, обработке текстовой информации и других задачах, где требуется изменение порядка символов в строке. Однако необходимо быть осторожным с использованием рекурсии, чтобы избежать бесконечных циклов и переполнения стека вызовов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Цикл for с enumerate() в Python
  2. Распаковка элементов последовательности
  3. Генераторные выражения и islice.
  4. Итераторы с потерямиZIP
  5. Множественное назначение в Python
  6. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  7. Форматирование кода на Python
  8. Проблема с изменяемыми аргументами
  9. Транспонирование матрицы
  10. Объединение словарей в Python 3.5+
  11. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  12. Метод get для словаря
  13. Работа с кортежами в Python
  14. Объединение Python и Shell
  15. Создание списка через итерацию
  16. Запрос DELETE с библиотекой requests
  17. Метод __call__ в Python
  18. Многоточие в Python
  19. Генерация чисел с range()
  20. Объединение словарей в Python
  21. Сортировка HTML-элементов
  22. Очистка данных в Python
  23. Генератор списка с условием if
  24. Создание .exe файла с pyinstaller
  25. Избегайте использования goto
  26. Работа с комплексными числами
  27. Декораторы в Python
  28. Список импортированных модулей в Python
  29. Моржовый оператор в Python 3.8
  30. Манипуляция формой массива в Numpy
  31. Создание вкладок с TKinter
  32. Работа с NumPy
  33. None в Python: использование и особенности
  34. Получение атрибутов и методов класса
  35. Блок else в Python
  36. Поиск частых элементов в списке
  37. Подсчет элементов с помощью Counter
  38. Форматирование строк с помощью f-строк
  39. Применение функции map() в Python
  40. Структура данных словарь в Python
  41. Обмен значений переменных в Python
  42. Метод ipow для возведения в степень
  43. Генераторы списков в Python
  44. Список методов и атрибутов
  45. Хеширование паролей с использованием salt

Marketello читают маркетологи из крутых компаний