Курс Python → Роль object и type в Python
Python имеет два основных базовых класса — object и type. Однако, несмотря на то, что object является базовым классом для всех остальных классов в Python, в отличие от type, его нельзя назвать «реальным» базовым классом. Именно это может вызвать путаницу при работе с issubclass и isinstance.
Проблема с куриным яйцом заключается в том, что мы пытаемся понять взаимосвязь между object и type, думая в терминах классов Python. Однако, в чистом Python невозможно точно воссоздать эту связь, что может привести к недопониманию и ошибкам при разработке.
Для более глубокого понимания ситуации, важно осознать, что object и type имеют разные роли в системе классов Python. Object является базовым классом, от которого наследуются все остальные классы, в то время как type используется для определения типа объекта.
class MyClass:
pass
print(isinstance(MyClass, object)) # True
print(isinstance(MyClass, type)) # True
В приведенном выше примере мы создаем класс MyClass и проверяем его тип, используя функцию isinstance. Оба утверждения возвращают True, потому что MyClass является экземпляром как object, так и type. Это подтверждает их роль в иерархии классов Python.
Другие уроки курса "Python"
- Python enumerate() использование
- Список импортированных модулей в Python
- Область видимости переменных
- Настройка вывода NumPy
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Форматирование строк в Python.
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Вычисление времени выполнения
- Лямбда-функции в цикле
- Функция sleep() в Python
- Делегирование в Python
- Подсчет количества элементов в списке
- Поиск индекса элемента в списке
- Курс по дообучению ChatGPT
- Создание namedtuple списком полей
- Наследование в программировании
- JSON-esque в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Метод __getitem__ в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Работа с файлами в Python
- Работа со строками в Python.
- Работа с кортежами в Python
- Ввод нескольких значений
- Создание именованных кортежей в Python
- Dict Comprehension в Python
- Метод init в Python
- Подчеркивание в REPL
- Метод pos в Python
- Удаление первого элемента списка
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Тип данных TypeVarTuple
- Операции с датами в Python
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Инициализация структур данных
- Работа с collections в Python.
- Псевдонимы в Python
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Срезы в Python
- Использование defaultdict в Python
- Работа со словарями в Python
- Numpy: объединение массивов
- Работа с комплексными числами
