Курс Python → Руководство по Pymorphy2
Pymorphy2 — это библиотека для морфологического анализа русского языка, которая позволяет проводить морфологическую обработку текста. Она может распознавать и приводить слова к нормальной форме, что облегчает работу с текстами на русском языке. Например, слово «люди» будет преобразовано в слово «человек», а слово «гулял» — в «гулять». Кроме того, библиотека способна изменять число, род, падеж и другие грамматические характеристики слов.
Для использования Pymorphy2 необходимо установить библиотеку с помощью pip, выполнив команду: pip install pymorphy2. После установки можно импортировать модуль и создать экземпляр класса MorphAnalyzer, который будет отвечать за морфологический анализ слов.
import pymorphy2
morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()
Для проведения морфологического анализа слова необходимо вызвать метод parse, передав в качестве аргумента само слово в виде строки. Например, для анализа слова «стекла» можно использовать следующий код:
parsed_word = morph.parse("стекла")[0]
print(parsed_word.normal_form) # выведет "стекло"
print(parsed_word.tag) # выведет грамматическую информацию о слове
Таким образом, библиотека Pymorphy2 позволяет проводить морфологический анализ русских слов, приводить их к нормальной форме и получать грамматическую информацию о словах. Это полезный инструмент для работы с текстами на русском языке, который может быть использован в различных областях, таких как обработка естественного языка, лингвистика, машинное обучение и др.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с файлами в Python
- JMESPath в Python
- Создание namedtuple из словаря
- Очистка данных с Pandas
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Списковые включения в Python
- Объединение списков в Python.
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Отладка кода
- Метод join() для объединения элементов
- Списковое включение в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Управление памятью в numpy.
- Генераторы списков
- Логирование с Logzero
- Метод rlshift для битового сдвига
- Переименование файлов в Python
- Принцип одной функции
- Форматирование даты с strftime()
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Конкатенация строк в Python
- Работа с процессами в Python
- Функция zip() — объединение последовательностей
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Работа с CSV файлами в Python
- Инвертирование словаря
- Python Поверхностное Копирование
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Оптимизация параметров в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Управление контекстом выполнения кода
- Управление фоновыми задачами в Python
- Обрезка изображения с Pillow
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Введение в PyTorch
- Mad Libs Generator
- Генерация строк с .join()
- Работа с JSON данными в Python
- Получение текущей директории
- Создание и обучение модели с Keras
- Генераторы в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Операции со строками в Python
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Область видимости переменных
- Метод join() для объединения элементов
