Курс Python → Символ подчеркивания в Python
Одной из специальных переменных в Python является символ подчеркивания (_), который часто используется для обозначения малозначимых переменных по соглашению. Эта переменная удобна, когда нам нужно ненадолго сохранить значение, например, возвращаемое функцией. Подчеркивание является допустимым идентификатором в Python и может использоваться как обычная переменная.
Пример использования символа подчеркивания можно увидеть при работе с библиотекой pandas. Например, при сканировании строк датафрейма для выполнения каких-то операций, часто необходимо хранить промежуточные значения. В этом случае можно воспользоваться символом подчеркивания для быстрого сохранения этих значений и последующего доступа к ним.
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)
for _, row in df.iterrows():
# производим какие-то операции с данными в строке
pass
В приведенном примере мы используем символ подчеркивания для обозначения переменной, которая не используется внутри цикла. Это позволяет нам сконцентрироваться на важной переменной row, содержащей данные строки датафрейма. При этом мы явно показываем, что переменная _, хоть и обязательна для корректной работы цикла, не используется внутри него.
Таким образом, использование символа подчеркивания в Python позволяет удобно обозначать малозначимые переменные, которые не требуют использования в коде. Это улучшает читаемость кода и делает его более понятным для других разработчиков. Помните, что хорошее стилистическое оформление кода способствует его поддержке и развитию в будущем.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с буфером обмена на Python
- Порядок и длина множеств в Python
- Получение ID процесса
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Преобразование текста в нижний регистр
- Использование эмодзи в Python
- Объединение словарей в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Разделение строки с помощью split()
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Уникальные значения из списка
- Разбиение строки в Python
- Делегирование в Python
- Dict Comprehension в Python
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Отладка кода
- Работа с itertools
- Слияние словарей в Python 3.9
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Функция pow() — возвести число в степень
- Декораторы в Python
- Форматирование строк в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Переопределение метода __eq__
- Установка и использование pyshorteners
- Обратный список чисел
- Декоратор Property в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Сортировка в Python
- Удаление пробелов методом translate()
- Расчет времени выполнения
- Форматирование данных с pprint
- Определение локальных переменных в Python
- Замыкания в Python
- Создание тестовых данных с Faker
- Генераторные функции в Python
- Создание OrderedDict
- Получение частей дроби
- Разделение списка на гнппы
- Работа с файлами в Python
- Оператор «not» в Python
- Функциональное программирование.
- Создание уникального множества
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Методы работы со списками
