Курс Python → Создание генераторов в Python
Генераторы в Python представляют собой специальные объекты, которые позволяют эффективно создавать итерируемые последовательности значений без необходимости хранить их все в памяти одновременно. Вместо того, чтобы создавать список значений наперед, генераторы генерируют значения по мере необходимости.
Для создания генератора в Python используется синтаксис генераторного выражения, который выглядит как выражение, заключенное в круглые скобки, например: (i for i in range(10000)). Это позволяет создать генератор, который будет возвращать значения от 0 до 9999 по мере обращения к нему.
Использование генераторов вместо самописных итераторов позволяет экономить память, так как значения не хранятся в памяти целиком, а генерируются по мере необходимости. Это особенно полезно при работе с большими объемами данных, когда память становится критическим ресурсом.
# Пример использования генератора
gen = (i for i in range(10000))
for val in gen:
print(val)
В данном примере создается генератор, который возвращает значения от 0 до 9999. Затем значения из генератора выводятся на экран с помощью цикла for. При этом значения не хранятся в памяти целиком, что позволяет эффективно использовать ресурсы системы.
Другие уроки курса "Python"
- Установка и обучение ChatterBot
- Метод join() для объединения элементов строки
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- ChainMap избыточные ключи
- Настройка логгера Logzero
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Преобразование многоуровневого словаря
- Делегирование в Python
- Генератор списка с условием if
- Проблемы с dict в Python
- Функции с необязательными аргументами
- Управление фоновыми задачами в Python
- Расширение информации об ошибке в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Mad Libs Generator
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Срезы в Python
- Многоточие в Python
- Реверс строки и списка в Python.
- Итераторы с потерямиZIP
- Установка и использование библиотеки google
- Pillow: работа с изображениями
- Создание вложенных циклов for
- Транспонирование матрицы
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Экспорт функций в Python
- Функции-генераторы в Python
- Форматирование вывода списков
- Функция format() в Python
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Вакансии в Nebius
- Присоединение элементов коллекции
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Множества и frozenset
- Структура строк в Python
- Освобождение памяти в Python
- История Python
- Создание матрицы в Python
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Функция с *args.
- Перевод текста с Python Translator
- Поиск индексов подстроки
