Курс Python → Создание графиков в терминале
Модуль bashplotlib предоставляет удобные инструменты для создания графиков непосредственно в терминале. Это может быть полезно, если у вас нет доступа к графическому интерфейсу или вам нужно быстро построить простой график без использования графических библиотек.
Для установки bashplotlib можно воспользоваться менеджером пакетов pip:
pip install bashplotlibПосле установки модуля вы можете начать создавать графики прямо в командной строке. Например, чтобы построить гистограмму, можно использовать функцию plot_hist:
from bashplotlib.histogram import plot_hist
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plot_hist(data)Также bashplotlib поддерживает создание других типов графиков, таких как линейные графики, точечные диаграммы и диаграммы разброса. Для этого можно использовать соответствующие функции из модулей, входящих в состав bashplotlib.
В целом, использование bashplotlib может быть удобным способом быстро визуализировать данные прямо в терминале. Однако, стоит помнить, что функционал данного модуля ограничен, и для более сложных графиков лучше воспользоваться специализированными библиотеками, такими как matplotlib для Python.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение словарей в Python
- Основы работы со списками
- Обработка исключений в Python
- Инверсия списка/строки в Python
- Цикл for в Python
- Работа с коллекциями Python
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Функция zip() в Python
- Создание словарей и множеств в Python
- globals и locals
- Генерация резюме в Gensim
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Функция enumerate() в Python
- Переопределение метода __eq__
- Обработка ошибок ввода данных
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Деление в Python
- Распаковка с оператором *
- Шаблоны и наследование в Flask
- Оператор умножения для вектора
- Импорт объектов из модулей
- Метод join() для объединения элементов
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- UserString в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Применение функции map() в Python
- Работа с географическими данными.
- Применение функций в Python
- Работа с библиотекой requests
- Python enumerate() использование
- *args и **kwargs в Python
- Иерархия классов в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Математические функции в Python
- Преобразование текста в речь с Python
- Курсы Яндекс Практикум
- Работа с CSV файлами в Python
- Разработка игры Pong с turtle
- Конкатенация строк с помощью join()
- Округление чисел с помощью round
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Хранение данных
- Проверка кортежей.
- Метод enumerate() в Python
- Списки: объединение, изменение
