Курс Python → Создание графиков в терминале

Модуль bashplotlib предоставляет удобные инструменты для создания графиков непосредственно в терминале. Это может быть полезно, если у вас нет доступа к графическому интерфейсу или вам нужно быстро построить простой график без использования графических библиотек.

Для установки bashplotlib можно воспользоваться менеджером пакетов pip:

pip install bashplotlib

После установки модуля вы можете начать создавать графики прямо в командной строке. Например, чтобы построить гистограмму, можно использовать функцию plot_hist:

from bashplotlib.histogram import plot_hist
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plot_hist(data)

Также bashplotlib поддерживает создание других типов графиков, таких как линейные графики, точечные диаграммы и диаграммы разброса. Для этого можно использовать соответствующие функции из модулей, входящих в состав bashplotlib.

В целом, использование bashplotlib может быть удобным способом быстро визуализировать данные прямо в терминале. Однако, стоит помнить, что функционал данного модуля ограничен, и для более сложных графиков лучше воспользоваться специализированными библиотеками, такими как matplotlib для Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генератор чисел Фибоначчи
  2. Добавление цвета в консоли
  3. Генерация случайных чисел в Python
  4. Список переменных в Python
  5. Лимиты на ресурсы Python
  6. Работа с контекстным менеджером Pool
  7. Срезы в Python
  8. Numpy: использование Ellipsis
  9. Транспонирование матрицы
  10. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  11. Создание виртуальной среды
  12. Выборка чисел
  13. Python 3.12: Псевдонимы типов
  14. Combobox в Tkinter
  15. Списковый компрехеншен.
  16. Работа с массивами в Numpy
  17. Поиск самого частого элемента
  18. Работа с Event() в threading
  19. Оптимизация гиперпараметров в Python
  20. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  21. Работа с кортежами в Python
  22. Регистрация на TenChat
  23. Работа с Enum в Python3.
  24. Namedtuple в Python
  25. Регистрация на курсы SF Education
  26. Создание уникального множества
  27. Работа с итераторами через срезы
  28. Библиотека sh: удобные команды терминала
  29. Поиск анаграмм с Counter
  30. Непрерывная проверка в Python
  31. Обработка исключений в Python
  32. Генерация UUID в Python
  33. Декораторы в Python
  34. Множественные конструкторы в Python
  35. Объединение словарей в Python
  36. Переопределение метода __and__
  37. Обработка исключений в Python
  38. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  39. Оператор del в Python
  40. Делегирование в Python
  41. Flask: создание веб-приложений
  42. Сортировка в Python
  43. Удаление файлов и папок в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний