Курс Python → Создание графиков в терминале
Модуль bashplotlib предоставляет удобные инструменты для создания графиков непосредственно в терминале. Это может быть полезно, если у вас нет доступа к графическому интерфейсу или вам нужно быстро построить простой график без использования графических библиотек.
Для установки bashplotlib можно воспользоваться менеджером пакетов pip:
pip install bashplotlibПосле установки модуля вы можете начать создавать графики прямо в командной строке. Например, чтобы построить гистограмму, можно использовать функцию plot_hist:
from bashplotlib.histogram import plot_hist
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plot_hist(data)Также bashplotlib поддерживает создание других типов графиков, таких как линейные графики, точечные диаграммы и диаграммы разброса. Для этого можно использовать соответствующие функции из модулей, входящих в состав bashplotlib.
В целом, использование bashplotlib может быть удобным способом быстро визуализировать данные прямо в терминале. Однако, стоит помнить, что функционал данного модуля ограничен, и для более сложных графиков лучше воспользоваться специализированными библиотеками, такими как matplotlib для Python.
Другие уроки курса "Python"
- Разработка игры Pong с turtle
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Работа с часовыми поясами в Python
- Проверка типов с использованием isinstance
- Лямбда-функции в цикле
- Поиск с библиотекой Google
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Операции с матрицами в Python
- Оператор распаковки в Python
- Обработка данных в Python
- Хранение переменных в Python.
- Регистрация на хакатоне
- Генераторы в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Объединение множеств в Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Отладка утечек памяти в Python
- Работа с кортежами в Python
- Обработка исключений в Python 3
- Работа с OpenCV
- Сложные типы данных в Python
- Замыкания в Python
- Метод __complex__ в Python
- Профилирование кода
- Метод title() в Python
- Генераторные функции в Python
- Установка Home Assistant
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Цикл for в Python
- Получение текущей даты в Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Функция divmod() в Python
- Различия символов в Python
- Операторы сравнения в Python
- Метод __imod__ для Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Установка Git и AWS CLI
- Метод join для объединения строк
- Progress с библиотекой tqdm
