Курс Python → Создание детектора плагиата

Для того чтобы более детально развернуть процесс создания собственного детектора плагиата с использованием библиотеки difflib в Python, необходимо начать с импорта этой библиотеки. Для этого в начале вашего скрипта добавьте строку import difflib.

Далее, определите функцию, которая будет выполнять сравнение текстовых файлов на наличие сходства. Создайте функцию с помощью ключевого слова def и передайте ей два аргумента — пути к двум файлам, которые необходимо сравнить. Внутри функции используйте методы библиотеки difflib для сравнения текстов.

import difflib

def detect_plagiarism(file1, file2):
    with open(file1, 'r') as f1, open(file2, 'r') as f2:
        text1 = f1.read()
        text2 = f2.read()
        
    # Используйте методы библиотеки difflib для сравнения текстовых файлов
    diff = difflib.SequenceMatcher(None, text1, text2)
    similarity_ratio = diff.ratio()
    
    return similarity_ratio

Далее, вызовите функцию detect_plagiarism, передав ей пути к двум файлам, которые вы хотите сравнить. Функция вернет коэффициент сходства между файлами, который можно использовать для определения уровня плагиата. Например, если коэффициент равен 1, это означает полное совпадение текстов, а если 0 — тексты абсолютно разные.

Пример вызова функции:

file1 = 'file1.txt'
file2 = 'file2.txt'

similarity = detect_plagiarism(file1, file2)
print(f'Similarity ratio: {similarity}')

Таким образом, создав собственный детектор плагиата на основе библиотеки difflib, вы сможете автоматизировать процесс проверки сходства текстовых файлов и эффективно бороться с плагиатом в вашем контенте.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка файла .py на синтаксис.
  2. Синтаксис переменных цикла в Python
  3. Сортировка в Python
  4. Расчет времени выполнения программы
  5. Удаление эмодзи с помощью pandas
  6. Мощь вложенных функций в Python
  7. Создание класса в Python
  8. Преобразование данных в Python
  9. Перебор элементов списка в Python
  10. Передача параметров в Python
  11. Создание итератора
  12. Удаление символов новой строки в Python.
  13. Оператор «and» в Python
  14. Переопределение метода __and__
  15. Метод сравнения объектов в Python
  16. Метод __call__ в Python
  17. Поиск email
  18. Удаление знаков препинания в Python
  19. Структура строк в Python
  20. Метод join() для объединения элементов в строку.
  21. Antigravity модуль
  22. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  23. Python 3.12: переиспользование кавычек
  24. Использование модуля __future__
  25. Преобразование списка в словарь через генератор
  26. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  27. Функции с необязательными аргументами
  28. Итерация по коллекции в Python
  29. Поиск индексов подстроки
  30. Метод remove() для удаления элемента из списка
  31. Генератор данных в Keras
  32. Функции map() и reduce() в Python
  33. Сортировка слиянием
  34. Функция map() в Python
  35. Изменение регистра данных
  36. Метод enumerate() в Python
  37. Избегание изменяемых аргументов
  38. Работа с изменяемыми списками
  39. Проверка версии Python
  40. enumerate() в Python для работы с индексами
  41. Динамическая типизация в Python
  42. Выбор редактора кода.
  43. Преобразование чисел в слова
  44. Приближение чисел в Python
  45. Передача словаря через **kwargs

Marketello читают маркетологи из крутых компаний