Курс Python → Создание детектора плагиата

Для того чтобы более детально развернуть процесс создания собственного детектора плагиата с использованием библиотеки difflib в Python, необходимо начать с импорта этой библиотеки. Для этого в начале вашего скрипта добавьте строку import difflib.

Далее, определите функцию, которая будет выполнять сравнение текстовых файлов на наличие сходства. Создайте функцию с помощью ключевого слова def и передайте ей два аргумента — пути к двум файлам, которые необходимо сравнить. Внутри функции используйте методы библиотеки difflib для сравнения текстов.

import difflib

def detect_plagiarism(file1, file2):
    with open(file1, 'r') as f1, open(file2, 'r') as f2:
        text1 = f1.read()
        text2 = f2.read()
        
    # Используйте методы библиотеки difflib для сравнения текстовых файлов
    diff = difflib.SequenceMatcher(None, text1, text2)
    similarity_ratio = diff.ratio()
    
    return similarity_ratio

Далее, вызовите функцию detect_plagiarism, передав ей пути к двум файлам, которые вы хотите сравнить. Функция вернет коэффициент сходства между файлами, который можно использовать для определения уровня плагиата. Например, если коэффициент равен 1, это означает полное совпадение текстов, а если 0 — тексты абсолютно разные.

Пример вызова функции:

file1 = 'file1.txt'
file2 = 'file2.txt'

similarity = detect_plagiarism(file1, file2)
print(f'Similarity ratio: {similarity}')

Таким образом, создав собственный детектор плагиата на основе библиотеки difflib, вы сможете автоматизировать процесс проверки сходства текстовых файлов и эффективно бороться с плагиатом в вашем контенте.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Библиотека Rich: форматирование текста
  2. Определение размера папок в Python
  3. Асинхронное программирование с asyncio
  4. Многострочные строки в Python
  5. Хеширование паролей с использованием salt
  6. Удаление дубликатов из списка
  7. Нахождение пересечения множеств
  8. Использование функции product
  9. Заказ карты Тинькофф Black
  10. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  11. Flask — веб-фреймворк Python
  12. Проверка дублей в списке.
  13. Разделение строк в Python
  14. Комментарии в Python
  15. Python Метод del.
  16. Подсчет часто встречающихся элементов
  17. Оператор «is not» в Python
  18. Создание новых списков в Python
  19. Генерация случайных чисел в Python
  20. Кортеж в Python: создание и использование
  21. Метод join() для объединения элементов в строку.
  22. Преобразование данных в Python
  23. Оптимизация памяти с slots
  24. Создание и инициализация объектов
  25. Функция enumerate в Python
  26. Удаление дубликатов в pandas
  27. Аннотации типов в Python
  28. Список переменных в Python
  29. Анонимные функции Lambda
  30. Блок else в циклах.
  31. Функция enumerate() в Python
  32. Перегрузка операторов в Python
  33. Поиск шаблона в начале строки
  34. Атрибуты класса и экземпляра
  35. Функции any() и all() в Python
  36. Измерение времени выполнения кода
  37. Поиск наиболее частого элемента списке
  38. Изменение списка срезами
  39. Создание объекта времени
  40. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  41. Замена подстроки
  42. Работа с Enum в Python3.
  43. Подсказки при вводе данных в Python
  44. Работа со строками
  45. Взаимодействие с sys
  46. Создание и операции с дробями
  47. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  48. Возвращение нескольких значений

Marketello читают маркетологи из крутых компаний