Курс Python → Создание детектора плагиата

Для того чтобы более детально развернуть процесс создания собственного детектора плагиата с использованием библиотеки difflib в Python, необходимо начать с импорта этой библиотеки. Для этого в начале вашего скрипта добавьте строку import difflib.

Далее, определите функцию, которая будет выполнять сравнение текстовых файлов на наличие сходства. Создайте функцию с помощью ключевого слова def и передайте ей два аргумента — пути к двум файлам, которые необходимо сравнить. Внутри функции используйте методы библиотеки difflib для сравнения текстов.

import difflib

def detect_plagiarism(file1, file2):
    with open(file1, 'r') as f1, open(file2, 'r') as f2:
        text1 = f1.read()
        text2 = f2.read()
        
    # Используйте методы библиотеки difflib для сравнения текстовых файлов
    diff = difflib.SequenceMatcher(None, text1, text2)
    similarity_ratio = diff.ratio()
    
    return similarity_ratio

Далее, вызовите функцию detect_plagiarism, передав ей пути к двум файлам, которые вы хотите сравнить. Функция вернет коэффициент сходства между файлами, который можно использовать для определения уровня плагиата. Например, если коэффициент равен 1, это означает полное совпадение текстов, а если 0 — тексты абсолютно разные.

Пример вызова функции:

file1 = 'file1.txt'
file2 = 'file2.txt'

similarity = detect_plagiarism(file1, file2)
print(f'Similarity ratio: {similarity}')

Таким образом, создав собственный детектор плагиата на основе библиотеки difflib, вы сможете автоматизировать процесс проверки сходства текстовых файлов и эффективно бороться с плагиатом в вашем контенте.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Искажение имен в Python
  2. Функция eval() в Python
  3. Форматирование данных с помощью pprint
  4. Объединение словарей в Python
  5. Округление дробей в Python
  6. Работа с timedelta в Python
  7. Хранение переменных в словаре.
  8. Проверка класса объекта
  9. Установка Home Assistant
  10. Декораторы в Python
  11. Передача неизвестных аргументов в Python.
  12. Сортировка элементов с OrderedDict
  13. Функция enumerate() — Python
  14. Использование двоеточия в Python
  15. Объединение списков в Python
  16. Выход из профиля в Django
  17. Создание детектора плагиата
  18. Перевод текста с Python Translator
  19. Замер времени выполнения кода
  20. Создание OrderedDict
  21. Структурирование данных с Pydantic
  22. Concrete Paths в Python
  23. Блок try…finally в Python
  24. enumerate() в Python для работы с индексами
  25. Выражения-генераторы в Python
  26. Импорт с альтернативным именем
  27. Именованные аргументы в Python
  28. Работа с Telegram API на Python
  29. Отладка регулярных выражений в Python
  30. Инициализация структур данных
  31. Блок else в циклах Python
  32. Округление чисел с помощью round
  33. Многострочные комментарии в Python
  34. Визуализация пропусков данных
  35. Поиск повторов в списке
  36. Экспорт функций в Python
  37. Измерение времени выполнения кода
  38. Форматирование вывода списков
  39. Нан-рефлексивность в Python
  40. Преобразование PowerPoint в PDF.
  41. Управление виртуальными окружениями в Python
  42. Переименование файлов в Python
  43. Определение размера папок в Python
  44. Работа с итераторами в Python
  45. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  46. Работа с эмодзи в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний