Курс Python → Создание детектора плагиата
Для того чтобы более детально развернуть процесс создания собственного детектора плагиата с использованием библиотеки difflib в Python, необходимо начать с импорта этой библиотеки. Для этого в начале вашего скрипта добавьте строку import difflib.
Далее, определите функцию, которая будет выполнять сравнение текстовых файлов на наличие сходства. Создайте функцию с помощью ключевого слова def и передайте ей два аргумента — пути к двум файлам, которые необходимо сравнить. Внутри функции используйте методы библиотеки difflib для сравнения текстов.
import difflib
def detect_plagiarism(file1, file2):
with open(file1, 'r') as f1, open(file2, 'r') as f2:
text1 = f1.read()
text2 = f2.read()
# Используйте методы библиотеки difflib для сравнения текстовых файлов
diff = difflib.SequenceMatcher(None, text1, text2)
similarity_ratio = diff.ratio()
return similarity_ratio
Далее, вызовите функцию detect_plagiarism, передав ей пути к двум файлам, которые вы хотите сравнить. Функция вернет коэффициент сходства между файлами, который можно использовать для определения уровня плагиата. Например, если коэффициент равен 1, это означает полное совпадение текстов, а если 0 — тексты абсолютно разные.
Пример вызова функции:
file1 = 'file1.txt'
file2 = 'file2.txt'
similarity = detect_plagiarism(file1, file2)
print(f'Similarity ratio: {similarity}')
Таким образом, создав собственный детектор плагиата на основе библиотеки difflib, вы сможете автоматизировать процесс проверки сходства текстовых файлов и эффективно бороться с плагиатом в вашем контенте.
Другие уроки курса "Python"
- Искажение имен в Python
- Функция eval() в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Объединение словарей в Python
- Округление дробей в Python
- Работа с timedelta в Python
- Хранение переменных в словаре.
- Проверка класса объекта
- Установка Home Assistant
- Декораторы в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Функция enumerate() — Python
- Использование двоеточия в Python
- Объединение списков в Python
- Выход из профиля в Django
- Создание детектора плагиата
- Перевод текста с Python Translator
- Замер времени выполнения кода
- Создание OrderedDict
- Структурирование данных с Pydantic
- Concrete Paths в Python
- Блок try…finally в Python
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Выражения-генераторы в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Именованные аргументы в Python
- Работа с Telegram API на Python
- Отладка регулярных выражений в Python
- Инициализация структур данных
- Блок else в циклах Python
- Округление чисел с помощью round
- Многострочные комментарии в Python
- Визуализация пропусков данных
- Поиск повторов в списке
- Экспорт функций в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Форматирование вывода списков
- Нан-рефлексивность в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Переименование файлов в Python
- Определение размера папок в Python
- Работа с итераторами в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Работа с эмодзи в Python















