Курс Python → Создание инструмента обнаружения плагиата
Для создания собственного инструмента обнаружения плагиата с использованием библиотеки difflib в Python, нам необходимо сначала импортировать эту библиотеку. Difflib предоставляет функции для сравнения последовательностей, что позволяет нам определить сходство между двумя текстовыми файлами. После импорта библиотеки мы можем начать работу над созданием функции, которая будет выполнять сравнение файлов.
import difflib
def detect_plagiarism(file1, file2):
with open(file1, 'r') as f1, open(file2, 'r') as f2:
text1 = f1.read()
text2 = f2.read()
similarity = difflib.SequenceMatcher(None, text1, text2).ratio()
if similarity > 0.8:
return True
else:
return False
В данном примере мы создали функцию detect_plagiarism, которая принимает два аргумента — пути к двум файлам, которые необходимо сравнить. Функция открывает каждый файл, считывает его содержимое и затем использует метод ratio() из difflib.SequenceMatcher для определения степени сходства между текстами. Если коэффициент сходства больше 0.8, функция возвращает True, что может указывать на наличие плагиата.
Для дальнейшей работы с нашим инструментом обнаружения плагиата, мы можем создать скрипт, который будет применять эту функцию к нескольким файлам одновременно. Например, мы можем пройтись по всем файлам в папке и сравнить каждый файл с другими, выводя результаты сравнения на экран или сохраняя их в отдельный файл для дальнейшего анализа.
Таким образом, разработка собственного инструмента обнаружения плагиата на Python с использованием библиотеки difflib позволяет автоматизировать процесс проверки сходства между текстовыми файлами и обнаружить возможные случаи плагиата. Этот инструмент может быть полезен для образовательных учреждений, издательств или компаний, занимающихся контролем уникальности текстового контента.
Другие уроки курса "Python"
- Пересечение списков с использованием множеств
- Обмен значений переменных в Python
- Методы classmethod и staticmethod
- Сортировка в Python
- Генераторы данных
- Создание пустых функций и классов в Python
- Python Тесты и Гайды
- Декораторы в Python
- Удаление файлов в Python
- Протокол управления контекстом
- Множественные конструкторы в Python
- Поиск шаблона в начале строки
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Обработка исключений с блоком else
- Создание и использование модулей в Python
- Установка и использование Virtualenv
- Создание Telegram-бота на Python
- F-строки в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Python: отличительная особенность — отступы
- Инверсия списка/строки в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Работа со строками в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Генераторы в Python
- Сравнение def и lambda-функций
- Функции map, filter, reduce
- Функция product() из itertools
- Обработка ошибок в JSON данных
- Представление бесконечности в Python
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Многострочные строки в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Создание функций высшего порядка
- Аннотации типов в Python
- Передача параметров в Python
- Поиск частых элементов в списке
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Вложенные генераторы в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Генераторы в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Создание задания в Cron
- Переопределение метода sub
- Равенство и идентичность в Python
- Поиск подстроки в строке
