Курс Python → Создание инструмента обнаружения плагиата
Для создания собственного инструмента обнаружения плагиата с использованием библиотеки difflib в Python, нам необходимо сначала импортировать эту библиотеку. Difflib предоставляет функции для сравнения последовательностей, что позволяет нам определить сходство между двумя текстовыми файлами. После импорта библиотеки мы можем начать работу над созданием функции, которая будет выполнять сравнение файлов.
import difflib
def detect_plagiarism(file1, file2):
with open(file1, 'r') as f1, open(file2, 'r') as f2:
text1 = f1.read()
text2 = f2.read()
similarity = difflib.SequenceMatcher(None, text1, text2).ratio()
if similarity > 0.8:
return True
else:
return False
В данном примере мы создали функцию detect_plagiarism, которая принимает два аргумента — пути к двум файлам, которые необходимо сравнить. Функция открывает каждый файл, считывает его содержимое и затем использует метод ratio() из difflib.SequenceMatcher для определения степени сходства между текстами. Если коэффициент сходства больше 0.8, функция возвращает True, что может указывать на наличие плагиата.
Для дальнейшей работы с нашим инструментом обнаружения плагиата, мы можем создать скрипт, который будет применять эту функцию к нескольким файлам одновременно. Например, мы можем пройтись по всем файлам в папке и сравнить каждый файл с другими, выводя результаты сравнения на экран или сохраняя их в отдельный файл для дальнейшего анализа.
Таким образом, разработка собственного инструмента обнаружения плагиата на Python с использованием библиотеки difflib позволяет автоматизировать процесс проверки сходства между текстовыми файлами и обнаружить возможные случаи плагиата. Этот инструмент может быть полезен для образовательных учреждений, издательств или компаний, занимающихся контролем уникальности текстового контента.
Другие уроки курса "Python"
- Хэш-функции и метод цепочек
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Работа с необработанными строками
- Декоратор проверки активности
- Лямбда-функции в Python
- Создание списков в Python
- Обработка исключений в Python
- Повторение элементов списков
- Оператор is в Python
- Приоритет операций в Python
- Декораторы в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Работа с итераторами в Python
- Переопределение метода divmod
- Python Метод sleep() из time
- Чтение бинарного файла в Python.
- Список переменных в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Создание вкладок с TKinter
- Использование эмодзи в Python
- Создание словаря и множества
- Метод split() в Python
- Переворот последовательности
- Функция с *args.
- Бесконечная проверка в Python
- Списки в Python: синтаксис представления
- Работа с буфером обмена на Python
- Создание словарей в Python
- Применение функции к элементам списка
- Роль object и type в Python
- Многострочные строки в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Генератор списка с условием if
- Создание объекта timedelta
- Установка и использование pyshorteners
- Красивый вывод списка
- Структуры данных в Python
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Метод __index__ в Python
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Функция map() и ленивая оценка
- Проблема сравнения словарей
- Docstring в Python
