Курс Python → Создание пар из последовательностей

Функция zip() в Python позволяет создавать пары элементов из двух и более последовательностей, например, списков или кортежей. Это удобно, когда необходимо обработать несколько составных объектов одновременно, такие как имена и возрасты, как в данном случае. Применение zip() упрощает работу с данными и позволяет сократить количество кода, необходимого для обработки информации.

К примеру, если у нас есть два списка — один с именами, другой с возрастами, мы можем использовать функцию zip() для создания парных значений, которые мы можем дальше обрабатывать. Это может быть полезно, например, при работе с таблицами данных, где необходимо объединить столбцы в строки или выполнить другие манипуляции с данными.


names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]

for name, age in zip(names, ages):
    print(f'{name} is {age} years old')

В данном примере мы используем zip() для создания пары значений из списков names и ages, и затем выводим информацию о каждом человеке. Это позволяет нам эффективно обрабатывать данные и выполнять необходимые операции с ними.

Таким образом, функция zip() предоставляет удобный способ работы с несколькими последовательностями данных одновременно, что повышает эффективность программирования и открывает новые возможности для манипуляции с данными в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование данных с помощью pprint
  2. Аннотации типов в Python
  3. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  4. Выборка чисел
  5. Проверка вхождения подстроки
  6. Ключевое слово global в Python
  7. Метод rrshift для пользовательских объектов
  8. Функция enumerate() — Python
  9. Создание коллекций из выражения-генератора
  10. lru_cache оптимизация функций
  11. Подсказки типов в Python
  12. Доступ к локальным переменным
  13. Применение функции к списку
  14. Функции-генераторы в Python
  15. Оператор морж в Python 3.8
  16. Конвертация коллекций в Python.
  17. Основы Python
  18. Функция pow() — возвести число в степень
  19. Использование type hints
  20. Библиотека sh: удобные команды терминала
  21. Ограничение итераций в Python
  22. Проверка типов с помощью isinstance
  23. Копирование и вставка текста в Python
  24. Циклы в Python
  25. Переопределение метода len
  26. Форматирование вывода с F-строками
  27. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  28. Аннотации типов в Python
  29. Форматирование строк в Python
  30. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  31. Магические методы в Python
  32. Выражения-генераторы в Python
  33. Запуск внешнего кода в Jupyter
  34. Работа с каталогами в Python
  35. Преобразование регистра символов
  36. Многоточие в Python
  37. Импорт классов из другого файла
  38. Получение обратного списка чисел
  39. Настройка нарезки списков
  40. Оптимизация памяти с __slots__
  41. Имена объектов в Python
  42. Непрерывная проверка в Python
  43. Изменение списка срезом
  44. Создание вложенного генератора
  45. Разбиение текста в Python
  46. Обновление данных через PUT запрос
  47. Импортирование в Python
  48. Переопределение метода divmod

Marketello читают маркетологи из крутых компаний