Курс Python → Создание уникального множества
Set comprehension — это способ создания нового множества в Python на основе существующего списка или другого итерируемого объекта. Он предоставляет компактный и удобный способ создания множества, содержащего уникальные элементы.
Для использования set comprehension в Python, мы можем написать выражение в фигурных скобках, включая выражение для элементов итерируемого объекта, за которым следует цикл для перебора этих элементов. Например, {expression for item in iterable}.
Пример использования set comprehension для создания нового множества на основе списка:
numbers = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]
unique_numbers = {x for x in numbers}
print(unique_numbers)
В этом примере мы создаем список чисел, включающий дубликаты, и затем используем set comprehension для создания нового множества unique_numbers, содержащего только уникальные элементы. При выводе unique_numbers мы увидим, что дубликаты были удалены, и в множестве остались только уникальные значения.
Другие уроки курса "Python"
- Вызов функций по строке в Python.
- Подписка на @SelectelNews
- Рациональные числа в Python
- Установка и использование Python-dateutil
- Регистрация на хакатоне
- Именованные кортежи в Python
- Область видимости переменных
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Обратное распространение ошибки
- Добавление цвета в консоли
- Округление дробей в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Обработка ошибок ввода данных
- Объединение строк с помощью метода join
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Построение графиков в Matplotlib
- Вычисление времени выполнения
- Роль запятой в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Метод title() в Python
- Декораторы с аргументами
- Генерация случайных чисел в Python
- Работа с изменяемыми списками
- Функции all() и any() в Python
- Создание списка дат
- Работа с кортежами
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Выбор редактора кода.
- Типы возвращаемых значений в Python
- Логирование в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Ветвление выражения в Python
- Обмен переменными в Jupyter
- Numpy: объединение массивов
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Область видимости переменных
- Создание треугольника Паскаля
- Пустой оператор pass в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Методы split() и join() — Python строк.
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Поиск самого частого элемента
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Проверка списка: any() и all()
- Создание новых списков через list comprehensions
- Удаление файлов и папок в Python
