Курс Python → Создание уникального множества
Set comprehension — это способ создания нового множества в Python на основе существующего списка или другого итерируемого объекта. Он предоставляет компактный и удобный способ создания множества, содержащего уникальные элементы.
Для использования set comprehension в Python, мы можем написать выражение в фигурных скобках, включая выражение для элементов итерируемого объекта, за которым следует цикл для перебора этих элементов. Например, {expression for item in iterable}.
Пример использования set comprehension для создания нового множества на основе списка:
numbers = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]
unique_numbers = {x for x in numbers}
print(unique_numbers)
В этом примере мы создаем список чисел, включающий дубликаты, и затем используем set comprehension для создания нового множества unique_numbers, содержащего только уникальные элементы. При выводе unique_numbers мы увидим, что дубликаты были удалены, и в множестве остались только уникальные значения.
Другие уроки курса "Python"
- Отрицательные индексы списков
- Модуль Antigravity в Python 3
- Округление в Python
- Вычисление фазы комплексного числа
- Объединение множеств в Python
- Сравнение объектов в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Установка Home Assistant
- Работа с IP-адресами в Python
- Создание генераторов
- Разработка игры Pong с turtle
- Получение локальных переменных в Python
- Декораторы в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Генерация строк с .join()
- Преобразование данных в Python
- Частичное совпадение ввода
- Разделение строки на подстроки в Python
- Удаление ключа из словаря
- Атрибуты массивов в Numpy
- Хранение переменных в словаре.
- Преобразование в float
- Печать календаря в Python
- Работа с прокси в Python
- Тернарный оператор в Python
- Обработка элементов в Python
- Метаклассы в Python
- Создание словарей и множеств в Python.
- Исправление ошибки NameError
- Работа с zip()
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Функция map() в Python
- Оператор assert в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Генератор данных в Keras
- Работа с CSV в Python
- Документирование функций в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Отображение HTML кода в Python
- Основы работы со строками в Python
- Работа с модулем random
- Оператор del в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Ускоренный импорт библиотек
