Курс Python → Создание уникального множества
Set comprehension — это способ создания нового множества в Python на основе существующего списка или другого итерируемого объекта. Он предоставляет компактный и удобный способ создания множества, содержащего уникальные элементы.
Для использования set comprehension в Python, мы можем написать выражение в фигурных скобках, включая выражение для элементов итерируемого объекта, за которым следует цикл для перебора этих элементов. Например, {expression for item in iterable}.
Пример использования set comprehension для создания нового множества на основе списка:
numbers = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]
unique_numbers = {x for x in numbers}
print(unique_numbers)
В этом примере мы создаем список чисел, включающий дубликаты, и затем используем set comprehension для создания нового множества unique_numbers, содержащего только уникальные элементы. При выводе unique_numbers мы увидим, что дубликаты были удалены, и в множестве остались только уникальные значения.
Другие уроки курса "Python"
- Метод setdefault() в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Проверка версии Python
- Оптимизация строк в Python
- Списковое включение в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Создание и использование модулей в Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Комментарии в Python
- Объединение кортежей в Python
- Декоратор проверки активности
- lru_cache оптимизация функций
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Непрерывная проверка в Python
- Python Calendar Usage
- Переопределение унарных операторов
- Создание объекта timedelta
- Метод сравнения объектов в Python
- Доступ к локальным переменным
- Решатель судоку на Python с pygame
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Работа с NumPy массивами
- Использование *args
- Фильтрация списков с itertools
- Декораторы в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Метод ne для сравнения объектов
- Импорт с альтернативным именем
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Python defaultdict добавление ключа
- Генераторы в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Виртуальные среды в Python
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Основы работы со списками
- Гибкие функции Python
- Избегание изменяемых аргументов
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Оптимизация интернирования строк
- Изменение списка срезом
- Блок try-except-else
- Разработка игры Pong с turtle
- Работа с файловой системой в Python
