Курс Python → Создание функций высшего порядка

Для создания функций более высокого порядка в Python можно использовать два основных подхода: вложенные функции и вызываемые объекты. Вложенные функции — это функции, которые определяются внутри другой функции и имеют доступ к переменным внешней функции. Этот подход обычно более простой и понятный для начинающих разработчиков.

Другой способ — использование вызываемых объектов. Это объекты, которые можно вызывать как функции. Хотя этот подход может быть немного медленнее и требует больше кода, он предоставляет большую гибкость. Вызываемый объект может сохранять свое состояние между вызовами, что может быть полезно в некоторых ситуациях.

Один из преимуществ использования вызываемых объектов заключается в том, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования. Это позволяет избежать дублирования кода и сделать структуру программы более чистой и модульной.


class CallableObject:
    def __init__(self, state):
        self.state = state

    def __call__(self):
        self.state += 1
        return self.state

# Пример использования вызываемого объекта
obj = CallableObject(0)
print(obj())  # Вывод: 1
print(obj())  # Вывод: 2

В итоге, выбор между вложенными функциями и вызываемыми объектами зависит от конкретной задачи и предпочтений разработчика. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и важно выбрать тот, который лучше подходит для конкретной ситуации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вычисление разности множеств в Python
  2. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  3. Расчет времени выполнения
  4. Управление IP-адресами через прокси
  5. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  6. Использование *args
  7. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  8. Функции в Python
  9. Профилирование с cProfile
  10. Оператор (*) в Python
  11. Numpy: разбиение массивов
  12. Метод __complex__ в Python
  13. Установка и использование модуля Wikipedia
  14. Метод __call__ в Python
  15. Управление доступом к модулю
  16. Работа со строками
  17. Переопределение метода len
  18. Принципы LSP и ISP в Python
  19. Создание уникального проекта
  20. Управление памятью в Python
  21. Использование метода lower()
  22. Генераторные функции в Python
  23. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  24. f-строки в формате строк
  25. Функции классификации комплексных чисел
  26. Функции в Python: создание и вызов
  27. Декораторы в Python
  28. Разбиение строки в Python
  29. Генерация случайных чисел в Python
  30. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  31. Работа с комплексными числами в Python
  32. Работа с географическими данными.
  33. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  34. Flask — веб-фреймворк Python
  35. lru_cache оптимизация функций
  36. Фильтрация списка чисел
  37. Работа с путями в Python
  38. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  39. Преобразование строки в число
  40. Сравнение неупорядоченных списков
  41. Конкатенация строк с join() в Python
  42. Функции в одну строку
  43. Создание комплексных чисел

Marketello читают маркетологи из крутых компаний