Курс Python → Создание функций высшего порядка

Для создания функций более высокого порядка в Python можно использовать два основных подхода: вложенные функции и вызываемые объекты. Вложенные функции — это функции, которые определяются внутри другой функции и имеют доступ к переменным внешней функции. Этот подход обычно более простой и понятный для начинающих разработчиков.

Другой способ — использование вызываемых объектов. Это объекты, которые можно вызывать как функции. Хотя этот подход может быть немного медленнее и требует больше кода, он предоставляет большую гибкость. Вызываемый объект может сохранять свое состояние между вызовами, что может быть полезно в некоторых ситуациях.

Один из преимуществ использования вызываемых объектов заключается в том, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования. Это позволяет избежать дублирования кода и сделать структуру программы более чистой и модульной.


class CallableObject:
    def __init__(self, state):
        self.state = state

    def __call__(self):
        self.state += 1
        return self.state

# Пример использования вызываемого объекта
obj = CallableObject(0)
print(obj())  # Вывод: 1
print(obj())  # Вывод: 2

В итоге, выбор между вложенными функциями и вызываемыми объектами зависит от конкретной задачи и предпочтений разработчика. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и важно выбрать тот, который лучше подходит для конкретной ситуации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Глобальные переменные в Python
  2. Конкатенация строк в Python
  3. Подсчет вхождений элементов
  4. Декораторы в Python
  5. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  6. Получение комбинаций в Python
  7. Генерация случайных чисел в Python
  8. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  9. Управление User-Agent в Python
  10. PrettyTable: создание таблицы
  11. Переопределение метода delitem в Python
  12. Инициализация объекта
  13. Python: отсутствие точек с запятыми
  14. Импорт с альтернативным именем
  15. Строковое представление объектов
  16. Метод get() в Python
  17. Работа с CSV файлами в Python
  18. Namedtuple в Python
  19. Генератор чисел Фибоначчи
  20. Основные операции с Numpy
  21. Инверсия списка и строки в Python
  22. Поиск наиболее частого элемента списке
  23. Операции с числами в Python
  24. Логические операторы в Python
  25. Хранение данных
  26. Основные операции с библиотекой Numpy
  27. Загрузка постов Instagram
  28. Создание пользовательской коллекции в Python
  29. Управление браузером с Selenium
  30. Метод join для объединения строк
  31. Установка пакетов с помощью pip
  32. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  33. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  34. Счетчик ссылок в Python
  35. Оптимизация памяти в Python
  36. Изменение переменной в Python: nonlocal
  37. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  38. Извлечение новостей с newspaper3k
  39. Функция zip() в Python
  40. Преобразование букв в нижний регистр
  41. Измерение времени выполнения кода
  42. Установка Python — Простое руководство
  43. Добавление вложенных списков
  44. Ускорение выполнения кода в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний