Курс Python → Создание функций высшего порядка
Для создания функций более высокого порядка в Python можно использовать два основных подхода: вложенные функции и вызываемые объекты. Вложенные функции — это функции, которые определяются внутри другой функции и имеют доступ к переменным внешней функции. Этот подход обычно более простой и понятный для начинающих разработчиков.
Другой способ — использование вызываемых объектов. Это объекты, которые можно вызывать как функции. Хотя этот подход может быть немного медленнее и требует больше кода, он предоставляет большую гибкость. Вызываемый объект может сохранять свое состояние между вызовами, что может быть полезно в некоторых ситуациях.
Один из преимуществ использования вызываемых объектов заключается в том, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования. Это позволяет избежать дублирования кода и сделать структуру программы более чистой и модульной.
class CallableObject:
def __init__(self, state):
self.state = state
def __call__(self):
self.state += 1
return self.state
# Пример использования вызываемого объекта
obj = CallableObject(0)
print(obj()) # Вывод: 1
print(obj()) # Вывод: 2
В итоге, выбор между вложенными функциями и вызываемыми объектами зависит от конкретной задачи и предпочтений разработчика. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и важно выбрать тот, который лучше подходит для конкретной ситуации.
Другие уроки курса "Python"
- Анонимные функции в Python
- Оператор assert в Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Тестирование времени с Freezegun
- Оператор объединения словарей
- Оператор «and» в Python
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Асинхронное программирование с asyncio
- Работа с CSV файлами в Python
- Описание скриптов в README
- Установка переменной среды в Python
- Повторение элементов в Python
- Установка и использование Python-dateutil
- Оператор (*) в Python
- Однострочники Python
- Установка Git и AWS CLI
- Функция enumerate() — Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Удаление символа из строки
- Проблема сравнения словарей
- Отступы в Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Параллельные вычисления в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Вычисление логарифмов в Python
- Работа с файлами в Python
- Копирование списков в Python
- Присвоение и ссылки
- Именованные срезы в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Объединение списков в Python
- Создание множества в Python
- Создание и удаление объектов
- Идентификатор объекта в Python
- Библиотека itertools: объединение списков
- Объединение словарей в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Установка максимального количества цифр
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Подсчет элементов в Python
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Генерация UUID в Python















