Курс Python → Создание функций высшего порядка
Для создания функций более высокого порядка в Python можно использовать два основных подхода: вложенные функции и вызываемые объекты. Вложенные функции — это функции, которые определяются внутри другой функции и имеют доступ к переменным внешней функции. Этот подход обычно более простой и понятный для начинающих разработчиков.
Другой способ — использование вызываемых объектов. Это объекты, которые можно вызывать как функции. Хотя этот подход может быть немного медленнее и требует больше кода, он предоставляет большую гибкость. Вызываемый объект может сохранять свое состояние между вызовами, что может быть полезно в некоторых ситуациях.
Один из преимуществ использования вызываемых объектов заключается в том, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования. Это позволяет избежать дублирования кода и сделать структуру программы более чистой и модульной.
class CallableObject:
def __init__(self, state):
self.state = state
def __call__(self):
self.state += 1
return self.state
# Пример использования вызываемого объекта
obj = CallableObject(0)
print(obj()) # Вывод: 1
print(obj()) # Вывод: 2
В итоге, выбор между вложенными функциями и вызываемыми объектами зависит от конкретной задачи и предпочтений разработчика. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и важно выбрать тот, который лучше подходит для конкретной ситуации.
Другие уроки курса "Python"
- Вычисление разности множеств в Python
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Расчет времени выполнения
- Управление IP-адресами через прокси
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Использование *args
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Функции в Python
- Профилирование с cProfile
- Оператор (*) в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Метод __complex__ в Python
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Метод __call__ в Python
- Управление доступом к модулю
- Работа со строками
- Переопределение метода len
- Принципы LSP и ISP в Python
- Создание уникального проекта
- Управление памятью в Python
- Использование метода lower()
- Генераторные функции в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- f-строки в формате строк
- Функции классификации комплексных чисел
- Функции в Python: создание и вызов
- Декораторы в Python
- Разбиение строки в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Работа с комплексными числами в Python
- Работа с географическими данными.
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Flask — веб-фреймворк Python
- lru_cache оптимизация функций
- Фильтрация списка чисел
- Работа с путями в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Преобразование строки в число
- Сравнение неупорядоченных списков
- Конкатенация строк с join() в Python
- Функции в одну строку
- Создание комплексных чисел















