Курс Python → Создание функций высшего порядка
Для создания функций более высокого порядка в Python можно использовать два основных подхода: вложенные функции и вызываемые объекты. Вложенные функции — это функции, которые определяются внутри другой функции и имеют доступ к переменным внешней функции. Этот подход обычно более простой и понятный для начинающих разработчиков.
Другой способ — использование вызываемых объектов. Это объекты, которые можно вызывать как функции. Хотя этот подход может быть немного медленнее и требует больше кода, он предоставляет большую гибкость. Вызываемый объект может сохранять свое состояние между вызовами, что может быть полезно в некоторых ситуациях.
Один из преимуществ использования вызываемых объектов заключается в том, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования. Это позволяет избежать дублирования кода и сделать структуру программы более чистой и модульной.
class CallableObject:
def __init__(self, state):
self.state = state
def __call__(self):
self.state += 1
return self.state
# Пример использования вызываемого объекта
obj = CallableObject(0)
print(obj()) # Вывод: 1
print(obj()) # Вывод: 2
В итоге, выбор между вложенными функциями и вызываемыми объектами зависит от конкретной задачи и предпочтений разработчика. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и важно выбрать тот, который лучше подходит для конкретной ситуации.
Другие уроки курса "Python"
- Глобальные переменные в Python
- Конкатенация строк в Python
- Подсчет вхождений элементов
- Декораторы в Python
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Получение комбинаций в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Управление User-Agent в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Переопределение метода delitem в Python
- Инициализация объекта
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Импорт с альтернативным именем
- Строковое представление объектов
- Метод get() в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Namedtuple в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Основные операции с Numpy
- Инверсия списка и строки в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Операции с числами в Python
- Логические операторы в Python
- Хранение данных
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Загрузка постов Instagram
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Управление браузером с Selenium
- Метод join для объединения строк
- Установка пакетов с помощью pip
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Счетчик ссылок в Python
- Оптимизация памяти в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Функция zip() в Python
- Преобразование букв в нижний регистр
- Измерение времени выполнения кода
- Установка Python — Простое руководство
- Добавление вложенных списков
- Ускорение выполнения кода в Python















