Курс Python → Создание функций высшего порядка

Для создания функций более высокого порядка в Python можно использовать два основных подхода: вложенные функции и вызываемые объекты. Вложенные функции — это функции, которые определяются внутри другой функции и имеют доступ к переменным внешней функции. Этот подход обычно более простой и понятный для начинающих разработчиков.

Другой способ — использование вызываемых объектов. Это объекты, которые можно вызывать как функции. Хотя этот подход может быть немного медленнее и требует больше кода, он предоставляет большую гибкость. Вызываемый объект может сохранять свое состояние между вызовами, что может быть полезно в некоторых ситуациях.

Один из преимуществ использования вызываемых объектов заключается в том, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования. Это позволяет избежать дублирования кода и сделать структуру программы более чистой и модульной.


class CallableObject:
    def __init__(self, state):
        self.state = state

    def __call__(self):
        self.state += 1
        return self.state

# Пример использования вызываемого объекта
obj = CallableObject(0)
print(obj())  # Вывод: 1
print(obj())  # Вывод: 2

В итоге, выбор между вложенными функциями и вызываемыми объектами зависит от конкретной задачи и предпочтений разработчика. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и важно выбрать тот, который лучше подходит для конкретной ситуации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Анонимные функции в Python
  2. Оператор assert в Python
  3. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  4. Тестирование времени с Freezegun
  5. Оператор объединения словарей
  6. Оператор «and» в Python
  7. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  8. Объединение списков с использованием itertools.chain
  9. Асинхронное программирование с asyncio
  10. Работа с CSV файлами в Python
  11. Описание скриптов в README
  12. Установка переменной среды в Python
  13. Повторение элементов в Python
  14. Установка и использование Python-dateutil
  15. Оператор (*) в Python
  16. Однострочники Python
  17. Установка Git и AWS CLI
  18. Функция enumerate() — Python
  19. Удаление элементов из списка в Python
  20. Удаление символа из строки
  21. Проблема сравнения словарей
  22. Отступы в Python
  23. Методы split() и join() — Python строк.
  24. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  25. Параллельные вычисления в Python
  26. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  27. Вычисление логарифмов в Python
  28. Работа с файлами в Python
  29. Копирование списков в Python
  30. Присвоение и ссылки
  31. Именованные срезы в Python
  32. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  33. Объединение списков в Python
  34. Создание множества в Python
  35. Создание и удаление объектов
  36. Идентификатор объекта в Python
  37. Библиотека itertools: объединение списков
  38. Объединение словарей в Python
  39. Метод join() для объединения элементов строки
  40. Установка максимального количества цифр
  41. Объединение, распаковка и деструктуризация
  42. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  43. Подсчет элементов в Python
  44. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  45. Генерация UUID в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний