Курс Python → Создание функций высшего порядка
Для создания функций более высокого порядка в Python можно использовать два основных подхода: вложенные функции и вызываемые объекты. Вложенные функции — это функции, которые определяются внутри другой функции и имеют доступ к переменным внешней функции. Этот подход обычно более простой и понятный для начинающих разработчиков.
Другой способ — использование вызываемых объектов. Это объекты, которые можно вызывать как функции. Хотя этот подход может быть немного медленнее и требует больше кода, он предоставляет большую гибкость. Вызываемый объект может сохранять свое состояние между вызовами, что может быть полезно в некоторых ситуациях.
Один из преимуществ использования вызываемых объектов заключается в том, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования. Это позволяет избежать дублирования кода и сделать структуру программы более чистой и модульной.
class CallableObject:
def __init__(self, state):
self.state = state
def __call__(self):
self.state += 1
return self.state
# Пример использования вызываемого объекта
obj = CallableObject(0)
print(obj()) # Вывод: 1
print(obj()) # Вывод: 2
В итоге, выбор между вложенными функциями и вызываемыми объектами зависит от конкретной задачи и предпочтений разработчика. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и важно выбрать тот, который лучше подходит для конкретной ситуации.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с файловой системой в Python
- Python: возвращение нескольких значений
- Работа со словарями
- Работа с Telegram API на Python
- Обработка исключений в Python
- Копирование и вставка текста в Python
- Работа с временем в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Метод pos в Python
- Переопределение метода __and__
- Генерация случайных чисел Python
- Создание даты из строки ISO
- Делегирование в Python
- Декораторы классов
- Проверка на палиндром
- Условные выражения в Python
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Установка переменной среды в Python
- Упрощенный вывод данных в Python
- Руководство по библиотеке pydantic
- Работа с индексами списков
- Метод is_absolute() для PurePath
- Операторы += в Python
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Создание вложенного генератора
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Округление банкира в Python
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Участие в LP стейкинге Waves
- Проверка однородности элементов списка
- Python Метод Union Множеств
- Оператор обр. импликации
- Списки в Python
- Проверка элементов списка условием
- *args и **kwargs в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Частичное совпадение ввода
- Работа с Enum в Python3.
- Работа с изображениями PIL
- Распаковка элементов массива
- Отправка поздравлений по дню рождения
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Подсказки типов в Python
- Идентификатор объекта в Python















