Курс Python → Сокращение ссылок с pyshorteners
Для начала установим библиотеку pyshorteners. Для этого воспользуемся pip:
pip install pyshorteners
После установки библиотеки мы можем приступить к написанию кода. Создадим функцию, которая будет принимать длинную ссылку и возвращать ее сокращенную версию:
import pyshorteners
def shorten_url(long_url):
shortener = pyshorteners.Shortener()
short_url = shortener.tinyurl.short(long_url)
return short_url
long_url = "https://www.example.com/very/long/url"
short_url = shorten_url(long_url)
print(short_url)
В данном примере мы использовали сервис TinyURL для сокращения ссылки. Вы можете выбрать другой сервис, поддерживаемый библиотекой pyshorteners. Также можно расширить функционал, добавив обработку исключений, проверку валидности URL и т.д.
Теперь, когда у нас есть функция для сокращения ссылок, мы можем ее использовать в своих проектах. Например, для создания собственного сервиса сокращения URL или автоматизации процесса сокращения ссылок в приложении.
Другие уроки курса "Python"
- Получение текущей директории
- Метод bool() в Python
- Функция zip() в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Создание namedtuple из словаря
- Python union() функция — объединение множеств
- Поиск индекса элемента
- Генераторы списков в Python
- Python UserString — создание подклассов строк
- Профилирование данных с Pandas
- Определение размера папок в Python
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Создание новых функций через partial
- Переворот строки с помощью срезов
- Копирование и вставка текста в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Копирование словарей и списков в Python
- Переопределение метода delitem в Python
- Блок else в циклах.
- Работа с контекстными переменными
- Методы HTTP запросов в Flask
- Модуль inspect
- Преобразование в float
- Введение в Python
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Работа с JSON данными в Python
- Гибкие функции Python
- Оператор «or» в Python
- Создание словарей в Python
- Классы данных в Python
- Запуск файлового сервера
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Удаление элементов из списка в Python.
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- JMESPath в Python
- Декоратор проверки активности
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Применение команды break
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Множества и frozenset
- Добавление цвета в консоли
