Курс Python → Сортировка данных в Python
Для обеспечения устойчивости сортировки в Python, необходимо выполнить несколько шагов. В данном случае, данные требуется отсортировать сначала по столбцу A по возрастанию, затем по столбцу B по убыванию, и, в заключение, по столбцу C снова по возрастанию. Если данные в столбце B представлены числами, то можно воспользоваться функцией в параметре key для изменения знака у элементов B, что позволит достичь нужного результата.
Однако, если все данные в столбце являются текстовыми, то также существует способ обеспечить устойчивость сортировки. В Python сортировка (sort) является устойчивой, начиная с версии 2.2, что означает, что порядок «одинаковых» элементов не изменяется. Таким образом, можно просто выполнить сортировку три раза по разным ключам, чтобы добиться желаемого результата.
data = [
{'A': 1, 'B': 4, 'C': 'foo'},
{'A': 2, 'B': 3, 'C': 'bar'},
{'A': 3, 'B': 2, 'C': 'baz'},
{'A': 4, 'B': 1, 'C': 'qux'}
]
# Сортировка по столбцу A по возрастанию
data.sort(key=lambda x: x['A'])
# Сортировка по столбцу B по убыванию
data.sort(key=lambda x: x['B'], reverse=True)
# Сортировка по столбцу C по возрастанию
data.sort(key=lambda x: x['C'])
Приведенный выше пример кода показывает, как можно использовать ключевой параметр sort для упорядочивания данных сначала по столбцу A, затем по столбцу B и, наконец, по столбцу C. При этом устойчивость сортировки обеспечивается за счет выполнения сортировки по каждому столбцу отдельно, что позволяет сохранить порядок «одинаковых» элементов.
Другие уроки курса "Python"
- PUT запрос для обновления данных
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Декораторы в Python
- Функции-генераторы в Python
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Удаление ссылок в Python
- Обработка аргументов Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Управление виртуальными средами в Python
- Присоединение элементов коллекции
- Определение объема памяти объекта
- Перемешивание списка с shuffle()
- Списковые включения в Python
- Работа с переменными в Python
- Метод difference_update() — разность множеств
- Приоритет операций в Python
- Получение текущей директории
- Методы shutil для работы с файлами
- Преобразование строк в числа в Python
- Блок try-except-else
- Работа с датой и временем в Python
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Инвертирование словаря
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Проверка на истинность объектов в Python
- Ввод нескольких значений
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Создание генераторов в Python
- Разделение строки на подстроки в Python
- Изменение элемента списка
- Python Тесты и Гайды
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Работа с временем в Python
- Работа со временем в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Перевод текста с Python Translator
- Работа с изменяемыми списками
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Метод __index__ в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов















