Курс Python → Сортировка данных в Python

Для обеспечения устойчивости сортировки в Python, необходимо выполнить несколько шагов. В данном случае, данные требуется отсортировать сначала по столбцу A по возрастанию, затем по столбцу B по убыванию, и, в заключение, по столбцу C снова по возрастанию. Если данные в столбце B представлены числами, то можно воспользоваться функцией в параметре key для изменения знака у элементов B, что позволит достичь нужного результата.

Однако, если все данные в столбце являются текстовыми, то также существует способ обеспечить устойчивость сортировки. В Python сортировка (sort) является устойчивой, начиная с версии 2.2, что означает, что порядок «одинаковых» элементов не изменяется. Таким образом, можно просто выполнить сортировку три раза по разным ключам, чтобы добиться желаемого результата.


data = [
    {'A': 1, 'B': 4, 'C': 'foo'},
    {'A': 2, 'B': 3, 'C': 'bar'},
    {'A': 3, 'B': 2, 'C': 'baz'},
    {'A': 4, 'B': 1, 'C': 'qux'}
]

# Сортировка по столбцу A по возрастанию
data.sort(key=lambda x: x['A'])

# Сортировка по столбцу B по убыванию
data.sort(key=lambda x: x['B'], reverse=True)

# Сортировка по столбцу C по возрастанию
data.sort(key=lambda x: x['C'])

Приведенный выше пример кода показывает, как можно использовать ключевой параметр sort для упорядочивания данных сначала по столбцу A, затем по столбцу B и, наконец, по столбцу C. При этом устойчивость сортировки обеспечивается за счет выполнения сортировки по каждому столбцу отдельно, что позволяет сохранить порядок «одинаковых» элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Область видимости переменных
  2. Описание скриптов в README
  3. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  4. Просмотр внешних файлов в %pycat
  5. Создание словарей с defaultdict()
  6. Группировка элементов Python
  7. Применение функции к списку
  8. Работа с изображениями PIL
  9. Создание вложенного генератора
  10. Поиск анаграмм с Counter
  11. Порядок и длина множеств в Python
  12. Генератор списка с условием if
  13. Переопределение метода __pow__
  14. Генераторы списков
  15. Обработка исключений в Python 3
  16. Управление доступом к модулю
  17. Декораторы в Python
  18. Дизассемблирование Python кода
  19. Декораторы в Python
  20. Прокачанный трейсинг ошибок
  21. Проектирование Singleton с метаклассом
  22. Форматирование строк в Python
  23. Метод lt для сортировки объектов
  24. Сортировка HTML-элементов
  25. Подсчет частоты элементов с Counter
  26. Работа с IP-адресами в Python
  27. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  28. Декоратор Ajax required
  29. Функции в Python: создание и вызов
  30. Функция с *args.
  31. Руководство по Pymorphy2
  32. Создание класса в Python
  33. Просмотр внешнего файла в Python
  34. Генераторы данных
  35. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  36. Заказ карты Тинькофф Black
  37. Логирование в Python
  38. Поиск наиболее частого элемента списке
  39. Оператор «or» в Python
  40. Решатель судоку на Python с pygame
  41. Присвоение значений переменным в Python
  42. Создание namedtuple из словаря
  43. enumerate() в Python для работы с индексами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний