Курс Python → Сортировка слиянием
Алгоритм сортировки слиянием является одним из наиболее эффективных методов сортировки массивов. Он основан на стратегии «разделяй и властвуй», которая заключается в разделении исходного массива на две равные части, сортировке каждой из них отдельно, а затем объединении отсортированных подмассивов в один отсортированный массив. Этот подход позволяет эффективно сортировать массивы любого размера.
Для реализации алгоритма сортировки слиянием на Python можно написать функцию, которая будет рекурсивно разделять и сортировать массив. Начнем с базового случая — когда массив содержит только один элемент, в этом случае он уже отсортирован. Затем рекурсивно делим массив пополам, пока не дойдем до базового случая, после чего начинаем объединять и сортировать подмассивы.
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left = merge_sort(arr[:mid])
right = merge_sort(arr[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
i = j = 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result.extend(left[i:])
result.extend(right[j:])
return result
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = merge_sort(arr)
print(sorted_arr)
В данном примере функция merge_sort рекурсивно разделяет и сортирует массив arr, а функция merge объединяет и сортирует два отсортированных подмассива. После вызова merge_sort для исходного массива, мы получаем отсортированный массив sorted_arr, который затем можно использовать в дальнейшем коде.
Алгоритм сортировки слиянием имеет сложность O(n log n), что делает его одним из наиболее эффективных методов сортировки. Он также устойчив, что означает, что порядок элементов с одинаковыми значениями не меняется после сортировки. Этот алгоритм широко используется в практике программирования и может быть полезен при работе с большими массивами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Работа с Path в Python
- Работа с OpenCV
- kwargs в Python
- Объединение множеств в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Numpy: использование Ellipsis
- Печать календаря в Python
- Проверка кортежей.
- Применение функции map() в Python
- Переворот строки с использованием цикла
- Управление фоновыми задачами в Python
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Переворот строки с помощью срезов
- Оператор умножения для вектора
- Метод split() в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Зарезервированные слова в Python
- Роль ключевого слова self
- Списки в Python
- Работа с путями в Python
- Объединение списков в Python
- Метод get для словаря
- Создание уникального множества
- Вывод букв строки в Python
- Метод eq для сравнения объектов
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Работа с WindowsPath()
- Получение текущей даты и времени
- Функциональное программирование в Python
- Избегание изменяемых аргументов
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Инициализация структур данных
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Извлечение данных из JSON
- Вызов функций по строке в Python.
- Функция product() в Python
- Сортировка в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Именование переменных в Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Счетчик ссылок в Python
- Курс по дообучению ChatGPT
- Преобразование регистра строк
- Структурирование именованных констант
- Разница между датами















