Курс Python → Сортировка списка по индексам

Для сортировки списка с использованием другого списка в качестве индексов в Python можно воспользоваться функцией sorted() с параметром key. Для этого нужно создать список индексов, по которому будет происходить сортировка, а затем передать этот список в качестве значения параметра key.

list_to_sort = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
index_list = [2, 0, 3, 1]
sorted_list = sorted(list_to_sort, key=lambda x: index_list.index(list_to_sort.index(x)))
print(sorted_list)

В данном примере list_to_sort — список, который нужно отсортировать, а index_list — список индексов элементов для сортировки. Функция lambda x: index_list.index(list_to_sort.index(x)) задает специальный порядок сортировки на основе индексов из index_list.

При выполнении данного кода элементы списка list_to_sort будут отсортированы в порядке, определенном в index_list, таким образом, элемент с индексом 2 будет первым, затем элемент с индексом 0 и т.д. Этот метод позволяет гибко управлять порядком сортировки в зависимости от заданных условий.

Таким образом, использование другого списка в качестве индексов для сортировки позволяет определить специальный порядок сортировки элементов списка. Это может быть полезно при необходимости сортировки элементов по определенному критерию или условию, представленному в виде отдельного списка с индексами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python Calendar Usage
  2. Декораторы в Python
  3. Создание даты из строки ISO
  4. Лямбда-функции в Python
  5. Python: цикл for и оператор присваивания
  6. Переопределение метода __lshift__
  7. Пересечение списков с использованием множеств
  8. Разбиение строки в Python
  9. Списки в Python: основы
  10. Настройка Cron
  11. Работа с контекстными переменными
  12. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  13. Определение объема памяти объекта
  14. Работа с исключениями в Python
  15. Работа с асинхронными задачами в Python
  16. Распаковка аргументов в Python
  17. Умножение строк и списков
  18. Python Метод sleep() из time
  19. Форматирование объектов с модулем pprint
  20. Блок try…finally в Python
  21. Оператор in в Python
  22. Декоратор Property в Python
  23. Форматирование строк с помощью f-строк
  24. Многострочные комментарии в Python
  25. Активация Matplotlib в Jupyter
  26. Замеры производительности в Python
  27. Зарезервированные слова в Python
  28. Методы сравнения множеств
  29. Запрос DELETE с библиотекой requests
  30. Форматирование данных с pprint
  31. Объединение кортежей в Python
  32. Работа с необработанными строками
  33. Python Менеджер контекста
  34. Векторизация в Python с NumPy.
  35. Разделение строки с помощью re.split()
  36. Метод rsub для пользовательских чисел
  37. Транспонирование матрицы
  38. Вывод с переменной через запятую
  39. Работа со строками
  40. Функции с дополнением
  41. Участие в LP стейкинге Waves
  42. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  43. Использование defaultdict в Python
  44. Генерация чисел с range()
  45. Генерация строк с .join()
  46. Логирование в Python
  47. Локальные переменные.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний