Курс Python → Сортировка списка по индексам

Для сортировки списка с использованием другого списка в качестве индексов в Python можно воспользоваться функцией sorted() с параметром key. Для этого нужно создать список индексов, по которому будет происходить сортировка, а затем передать этот список в качестве значения параметра key.

list_to_sort = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
index_list = [2, 0, 3, 1]
sorted_list = sorted(list_to_sort, key=lambda x: index_list.index(list_to_sort.index(x)))
print(sorted_list)

В данном примере list_to_sort — список, который нужно отсортировать, а index_list — список индексов элементов для сортировки. Функция lambda x: index_list.index(list_to_sort.index(x)) задает специальный порядок сортировки на основе индексов из index_list.

При выполнении данного кода элементы списка list_to_sort будут отсортированы в порядке, определенном в index_list, таким образом, элемент с индексом 2 будет первым, затем элемент с индексом 0 и т.д. Этот метод позволяет гибко управлять порядком сортировки в зависимости от заданных условий.

Таким образом, использование другого списка в качестве индексов для сортировки позволяет определить специальный порядок сортировки элементов списка. Это может быть полезно при необходимости сортировки элементов по определенному критерию или условию, представленному в виде отдельного списка с индексами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление элемента из списка
  2. Логирование с Logzero
  3. Функции all и any в Python
  4. Оператор == в Python
  5. Аргументы *args и **kwargs
  6. Чтение и запись TOML-конфигов
  7. Подписка на каналы разработчиков
  8. Безопасный доступ к значениям словаря
  9. Оценка выражений генератора в Python
  10. Считывание бинарного файла в Python
  11. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  12. Создание списка дат
  13. Разделение строки в Python
  14. Вставка переменных в шаблоны Flask
  15. Модуль future Python
  16. Python Аргументы по умолчанию
  17. Оболочка Python
  18. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  19. Работа с кортежами в Python
  20. Метод remove() для удаления элемента из списка
  21. Метод eq для сравнения объектов
  22. List Comprehension Tutorial
  23. Преобразование данных в Python
  24. Объединение словарей в Python
  25. Создание словарей и множеств в Python.
  26. Сравнение def и lambda функций в Python
  27. Оператор Walrus в Python
  28. Подсчет элементов в Python
  29. Нарезка списков в Python
  30. Работа с комплексными числами
  31. Активация Matplotlib в Jupyter
  32. Пространство имен в Python
  33. Сложение матриц в NumPy
  34. Распаковка значений в Python
  35. Оператор @ для умножения матриц
  36. Настройка Cron
  37. Визуализация пропусков данных
  38. Операции с числами в Python
  39. Распаковка элементов массива
  40. Создание итератора
  41. Отладка в командной строке
  42. Запуск файлового сервера
  43. Numpy: разбиение массивов
  44. Управление User-Agent в Python
  45. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  46. Работа с Path в Python
  47. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  48. Явный импорт переменных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний