Курс Python → Списковое включение в Python

Списковое включение в Python — это мощный инструмент, который позволяет вам создавать списки с помощью более компактного и читаемого синтаксиса. Он позволяет вам итерировать по элементам списка и применять определенные операции к каждому элементу. Это делает ваш код более эффективным, чем использование обычных циклов.

Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять, как работает списковое включение. Предположим, у нас есть список чисел от 1 до 5, и мы хотим создать новый список, в котором каждое число будет увеличено на 1. С использованием спискового включения это можно сделать одной строкой кода:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
new_numbers = [num + 1 for num in numbers]
print(new_numbers)

В этом примере мы создаем новый список new_numbers, используя списковое включение. Мы итерируем по каждому элементу списка numbers, добавляем к нему 1 и добавляем результат в новый список. Этот код гораздо более читаем и компактен, чем использование обычного цикла.

Списковое включение также может быть использовано для фильтрации элементов списка. Например, если мы хотим создать список только из четных чисел, мы можем использовать следующий код:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]
print(even_numbers)

В этом примере мы создаем список even_numbers, содержащий только четные числа из списка numbers. Мы используем условие if num % 2 == 0 для фильтрации элементов. Это демонстрирует, как списковое включение может быть эффективно использовано для применения операций и фильтрации элементов списков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод repr() в Python
  2. Работа с изменяемыми коллекциями
  3. Объединение кортежей в Python
  4. Установка и использование pyshorteners
  5. Работа со строками в Python
  6. Генераторы в Python
  7. Список методов и атрибутов
  8. Функции all и any в Python
  9. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  10. Магические методы в Python
  11. Форматирование строк в Python
  12. Работа с часовыми поясами в Python
  13. Поиск индекса элемента
  14. Подсказки типов в Python
  15. Глобальные переменные в Python
  16. Установка и использование emoji
  17. Регистрация на курсы SF Education
  18. Проверка на истинность объектов в Python
  19. Аннотации типов в Python
  20. Python itertools combinations() — группировка элементов
  21. Профилирование с cProfile
  22. Оптимизация памяти с __slots__
  23. Конвертация коллекций в Python.
  24. Просмотр атрибутов и методов класса
  25. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  26. Оператор Walrus в Python 3.8
  27. Создание виртуальной среды
  28. Работа с геоданными с помощью geopy
  29. Сравнение неупорядоченных списков
  30. Python 3.12: Псевдонимы типов
  31. CLI-инструмент howdoi
  32. Управление ресурсами в Python
  33. Создание словарей с defaultdict()
  34. Сортировка HTML по CSS-селектору
  35. Анонимные функции Lambda
  36. Поиск наиболее частого элемента
  37. Безопасный доступ к значениям словаря
  38. Символ подчеркивания в Python
  39. Логирование с Loguru
  40. Создание словарей в Python
  41. Генерация случайных данных в NumPy
  42. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  43. Асинхронное выполнение задач в процессах
  44. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  45. Удаление файлов с shutil.os.remove()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний