Курс Python → Списковое включение в Python

Списковое включение в Python — это мощный инструмент, который позволяет вам создавать списки с помощью более компактного и читаемого синтаксиса. Он позволяет вам итерировать по элементам списка и применять определенные операции к каждому элементу. Это делает ваш код более эффективным, чем использование обычных циклов.

Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять, как работает списковое включение. Предположим, у нас есть список чисел от 1 до 5, и мы хотим создать новый список, в котором каждое число будет увеличено на 1. С использованием спискового включения это можно сделать одной строкой кода:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
new_numbers = [num + 1 for num in numbers]
print(new_numbers)

В этом примере мы создаем новый список new_numbers, используя списковое включение. Мы итерируем по каждому элементу списка numbers, добавляем к нему 1 и добавляем результат в новый список. Этот код гораздо более читаем и компактен, чем использование обычного цикла.

Списковое включение также может быть использовано для фильтрации элементов списка. Например, если мы хотим создать список только из четных чисел, мы можем использовать следующий код:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]
print(even_numbers)

В этом примере мы создаем список even_numbers, содержащий только четные числа из списка numbers. Мы используем условие if num % 2 == 0 для фильтрации элементов. Это демонстрирует, как списковое включение может быть эффективно использовано для применения операций и фильтрации элементов списков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск элементов BeautifulSoup
  2. Метод get() в Python
  3. Сравнение неупорядоченных списков
  4. Преобразование кортежа в словарь.
  5. Тернарный оператор в Python
  6. Очистка входных данных
  7. Философия Python
  8. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  9. Объединение словарей в Python
  10. Обмен переменными в Jupyter
  11. Декодирование байтов в строку
  12. Явный импорт в Python
  13. Python: динамическая типизация и проверка типов
  14. Удаление элементов из списка
  15. Генератор данных в Keras
  16. Объединение списков с помощью zip
  17. Конвертация изображений в PDF
  18. Работа с JSON данными в Python
  19. Работа с библиотекой xkcd
  20. Группировка элементов в словарь
  21. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  22. Работа с NumPy массивами
  23. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  24. Шаблоны Flask: условия и циклы
  25. Обновление множества в Python
  26. Создание и использование модулей в Python
  27. Метод index() в Python
  28. Модуль inspect: получение информации о объектах
  29. Модуль antigravity: генерация координат
  30. Установка и использование pyshorteners
  31. Операции с датами в Python
  32. Удаление элемента из списка в Python
  33. Создание вложенных циклов for
  34. Функции-генераторы в Python
  35. Логирование с Logzero
  36. Использование super() в Python
  37. Объединение итераторов
  38. Отрицательные индексы списков
  39. Генераторы в Python
  40. Класс-оболочка для словарей
  41. Подсчет элементов в Python
  42. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  43. Создание задания в Cron
  44. Отправка POST-запроса в REST API
  45. Преобразование списков в словарь

Marketello читают маркетологи из крутых компаний