Курс Python → Список переменных в Python
Команда %who в Python позволяет нам получить список всех глобальных переменных, которые были определены в текущем блокноте. Это может быть полезно, если мы хотим быстро оценить, какие переменные у нас уже есть и какие именно используются в нашем коде. При вызове этой команды, Python выведет список всех переменных в алфавитном порядке.
Пример использования команды %who:
a = 5
b = "Hello"
c = [1, 2, 3]
%who
В данном примере мы определили три переменные: a, b и c. После вызова команды %who, Python выведет список этих переменных, что позволяет нам быстро оценить, какие переменные мы уже использовали в коде и какие еще можем использовать.
Важно отметить, что команда %who не выводит значения переменных, а только их имена. Таким образом, мы можем увидеть, какие переменные у нас есть, но не узнаем их конкретные значения. Для этого нам придется обратиться к каждой переменной отдельно.
Использование команды %who удобно при работе с большими блокнотами, где может быть много различных переменных. Это позволяет нам организовать наш код и удостовериться, что мы не используем одно и то же имя переменной для разных значений.
Другие уроки курса "Python"
- Метод __irshift__ для Python
- Метод init в Python
- Переменные в Python
- Оценка точности модели
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Библиотека wikipedia для Python
- Декодирование байтов в строку
- Изучение объектов с помощью dir()
- Метод get для словаря
- Передача параметров в Python
- Метод difference_update() — разность множеств
- Перегрузка операторов в Python
- Python: библиотеки и функции
- Метод join() для объединения элементов
- Структуры данных в Python
- Обработка элементов в Python
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Оператор «or» в Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Сохранение Unicode в JSON
- Функция divmod() в Python
- Генераторы в Python
- Расчет времени выполнения
- Подсчет вхождений элементов
- Упрощенный вывод данных в Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Получение ID процесса
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Модуль inspect
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Хеши в Python
- Обработка данных в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Получение текущей даты и времени
- Аннотации типов в Python
- Основные операции с Numpy
- Работа с комплексными числами
- Сериализация и десериализация объектов
- Удаление ресурса в Python
