Курс Python → Сравнение объектов в Python
Оператор is() в Python предназначен для сравнения двух объектов и проверки, указывают ли они на один и тот же объект в памяти. Это отличается от оператора ==, который сравнивает значения объектов. Если оператор is() возвращает True, это означает, что оба операнда указывают на один и тот же объект, если False — значит объекты разные.
Например, если у нас есть две переменные a и b, которые ссылаются на один и тот же объект, то при сравнении a is b будет возвращено True. Если же переменные a и b ссылаются на разные объекты, то a is b вернет False.
Применение оператора is() может быть полезно при работе с mutable объектами, такими как списки или словари. Например, при изменении значения элемента списка, можно использовать is() для проверки, что объект изменился:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1
print(list1 is list2) # Вернет True, так как обе переменные указывают на один и тот же список
list1.append(4)
print(list1 is list2) # Вернет True, так как список был изменен, но обе переменные по-прежнему указывают на него
Таким образом, оператор is() позволяет проверить, являются ли два операнда одним и тем же объектом в памяти, что может быть полезно при работе с ссылочными типами данных в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Создание панели меню Tkinter
- Управление пакетами с pip
- Метод ior для битовых операций
- Подсчет вхождений элементов
- Протокол управления контекстом
- Модуль future Python
- Многострочные комментарии в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Конкатенация строк с помощью join()
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Генераторы в Python
- Поиск шаблона в начале строки
- Преобразование объекта в строку
- Функция rsplit() в Python
- Генератор надежных паролей
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Оператор «is not» в Python
- Генераторы в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Сериализация объектов в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Область видимости переменных
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Декораторы в Python
- Проверка памяти объекта
- Бинарный поиск
- Работа с Path в Python
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Проверка однородности элементов списка
- Установка максимального количества цифр
- Форматирование строк с f-строками
- Работа с срезами в Numpy
- Создание Telegram-бота на Python
- Контроль точности вывода чисел
- Псевдонимы в Python
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Обработка ошибок в JSON данных
- Python Ellipsis использование
- Управление памятью в numpy.
- Метод difference_update() — разность множеств
- Изменение логики работы с временем
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode















