Курс Python → Сумма элементов списка
Для получения суммы элементов списка без необходимости обходить элементы в цикле, можно использовать стандартную функцию sum(). Эта функция позволяет суммировать элементы итерируемых типов, таких как списки, словари, кортежи и другие.
Синтаксис функции sum() выглядит следующим образом: sum(iterable, start=0). Параметр iterable представляет собой итерируемый объект, элементы которого будут суммироваться. Параметр start является необязательным и представляет собой значение, которое будет прибавлено к уже готовой сумме элементов iterable. По умолчанию значение этого параметра равно 0.
Возвращаемое значение из функции sum() — это сумма start и всех элементов итерируемого объекта. Таким образом, функция sum() возвращает итоговую сумму всех элементов.
# Пример использования функции sum() для суммирования элементов списка
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total_sum = sum(numbers)
print(total_sum) # Выводит 15 (сумма всех элементов списка)
Таким образом, использование функции sum() позволяет легко и эффективно получить сумму элементов списка или другого итерируемого объекта без необходимости явного обхода элементов в цикле.
Другие уроки курса "Python"
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Обмен значений переменных в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- Сглаживание списка
- Python: возвращение нескольких значений
- Оптимизация сравнения в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Создание генераторов в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с массивами в Python
- Закрытие файла в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Создание словаря через dict comprehension
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Запуск асинхронной корутины
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Возврат нескольких значений из функции
- Порядок операций в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Numpy: объединение массивов
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Локальные переменные.
- Расширение информации об ошибке в Python
- Красивый вывод списка
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Проверка однородности элементов списка
- Введение в Python
- Проблемы с именами переменных
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Преобразование букв в нижний регистр
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Хэш-функции и метод цепочек
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Создание вкладок с TKinter
- Обработка ошибки IndexError
- Оформление кода на Python
- Хеширование паролей с использованием salt
- Анализ кода — Python
- Удаление первого элемента списка
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Дефолтные параметры в Python
- Основные методы NumPy
- Метод сравнения объектов в Python
- Метод difference_update() — разность множеств
- Итерация по коллекции в Python
- lru_cache оптимизация функций
