Курс Python → Сумма элементов списка

Для получения суммы элементов списка без необходимости обходить элементы в цикле, можно использовать стандартную функцию sum(). Эта функция позволяет суммировать элементы итерируемых типов, таких как списки, словари, кортежи и другие.

Синтаксис функции sum() выглядит следующим образом: sum(iterable, start=0). Параметр iterable представляет собой итерируемый объект, элементы которого будут суммироваться. Параметр start является необязательным и представляет собой значение, которое будет прибавлено к уже готовой сумме элементов iterable. По умолчанию значение этого параметра равно 0.

Возвращаемое значение из функции sum() — это сумма start и всех элементов итерируемого объекта. Таким образом, функция sum() возвращает итоговую сумму всех элементов.


# Пример использования функции sum() для суммирования элементов списка
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total_sum = sum(numbers)
print(total_sum)  # Выводит 15 (сумма всех элементов списка)

Таким образом, использование функции sum() позволяет легко и эффективно получить сумму элементов списка или другого итерируемого объекта без необходимости явного обхода элементов в цикле.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Повторение элементов в Python
  2. Изменения в обработке логических значений
  3. Создание пользовательской коллекции в Python
  4. Рекурсия для обращения строки
  5. Хранение данных с помощью dataclasses
  6. Переворот списка в Python
  7. Colorama: окрашивание текста в Python
  8. Замер времени выполнения кода
  9. Очистка данных с Pandas
  10. Разделение строки на пары ключ-значение.
  11. Работа с переменными в Python
  12. Метод __iand__ для пользовательских классов
  13. Склеивание строк через метод join()
  14. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  15. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  16. Тип CodeType в Python.
  17. Условные выражения в Python
  18. Обработка исключений в Python
  19. Работа с временем в Python
  20. Повторение элементов в Python
  21. Разделение строк в Python
  22. Замена подстроки
  23. Выражения-генераторы в Python
  24. Генерация случайных чисел Python
  25. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  26. Измерение потребления памяти при сортировке
  27. Оператор is в Python
  28. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  29. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  30. Профилирование с Pandas
  31. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  32. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  33. Показ всплывающих окон Tkinter
  34. Замена текста с помощью sub
  35. Функции all и any в Python
  36. Метод ipow для возведения в степень
  37. Подсчет элементов в Python
  38. Использование *args
  39. Flask — веб-фреймворк Python
  40. Генератор списка в Python
  41. Сериализация объектов в Python
  42. Enum в Python
  43. Работа с NumPy.linalg
  44. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  45. Скрытие вывода данных
  46. Ускорение выполнения кода в Python
  47. Транспонирование матрицы
  48. Функции высшего порядка в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний