Курс Python → Счетчик ссылок в Python

Счетчик ссылок в Python — это специальное поле, которое хранит количество ссылающихся на объект объектов. Каждый раз, когда объект используется или передается в качестве аргумента функции, счетчик ссылок увеличивается. Например, если объект присваивается новой переменной или становится элементом списка, его счетчик ссылок увеличивается на 1. Это позволяет Python отслеживать, когда объект больше не используется, и освобождать память, занимаемую им.

Когда переменная удаляется или происходит удаление объекта с помощью ключевого слова del, счетчик ссылок уменьшается на 1. Например, если объект был создан внутри функции и переменная, хранящая его, выходит за пределы области видимости, счетчик ссылок уменьшится, и объект будет удален из памяти. Это помогает избежать утечек памяти и оптимизировать использование ресурсов.

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.counter = 0
        
obj1 = MyClass() # Создание объекта
obj2 = obj1 # Увеличение счетчика ссылок на obj1
del obj1 # Уменьшение счетчика ссылок на obj1

В приведенном примере создается класс MyClass с полем counter, которое и является счетчиком ссылок. При создании объекта obj1 счетчик ссылок устанавливается на 1. После того как obj2 присваивается obj1, счетчик ссылок увеличивается на 1, так как теперь две переменные ссылаются на один и тот же объект. При удалении obj1 счетчик ссылок уменьшается на 1, и если больше нет переменных, ссылающихся на объект, он будет удален из памяти.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  2. Передача аргументов через **arguments
  3. Функция all() в Python
  4. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  5. Получение обратного списка чисел
  6. Создание веб-приложения с Flask
  7. Возвращение нескольких значений
  8. Множественное наследование в Python
  9. Методы обработки строк в Python
  10. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  11. Замеры производительности в Python
  12. Работа с датами в Python
  13. Установка и использование модуля Wikipedia
  14. Dict Comprehension в Python
  15. Путь к интерпретатору Python
  16. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  17. Список переменных в Python
  18. Преобразование range в итератор
  19. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  20. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  21. Работа с модулем random
  22. Проверка переменных окружения в Python
  23. Преобразование многоуровневого словаря
  24. Метод invert для побитового отрицания
  25. Роль запятой в Python
  26. Метод enumerate() в Python
  27. Вакансии в Nebius
  28. Мониторинг работы программы Py-spy
  29. Копирование в Python
  30. Проверка файла .py на синтаксис.
  31. Структурирование именованных констант
  32. Передача параметров в Python
  33. Получение срезов итераторов
  34. Оператор += для объединения строк
  35. Python Аргументы по умолчанию
  36. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  37. Оператор Walrus в Python 3.8
  38. Функции map() и reduce() в Python
  39. Установка и использование Python-dateutil
  40. Генераторы данных
  41. Объединение списков с использованием itertools.chain
  42. Сериализация объектов в Python
  43. Использование обратной косой черты в f-строках
  44. Преобразование чисел в Python
  45. Python: отсутствие точек с запятыми

Marketello читают маркетологи из крутых компаний