Курс Python → Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys

Удаление дубликатов из списка — распространённая задача в программировании, особенно когда важно сохранить порядок элементов. В Python для решения этой задачи можно использовать несколько подходов, однако одним из наиболее элегантных и эффективных является использование метода dict.fromkeys(). Этот метод позволяет создать словарь, где ключами станут уникальные элементы исходного списка, а порядок их появления будет сохранён.

Для начала, рассмотрим, как работает этот метод. Когда вы вызываете dict.fromkeys(list1), Python проходит по всем элементам списка list1 и добавляет их в словарь в порядке появления. Поскольку словари в Python 3.7 и выше сохраняют порядок добавления элементов, вы можете быть уверены, что уникальные значения будут находиться на тех же позициях, что и в исходном списке. Затем, преобразовав этот словарь обратно в список, вы получите желаемый результат — список без дубликатов, но с сохранением порядка.

Вот пример кода, который демонстрирует этот подход:

list1 = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 3]
unique_list = list(dict.fromkeys(list1))
print(unique_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]

Как видно из примера, использование dict.fromkeys() позволяет удалить дубликаты всего за одну строку кода. Это делает код не только компактным, но и легко читаемым. Такой подход особенно полезен, когда вы работаете с большими списками, так как он работает быстро и эффективно, что может существенно сэкономить время при обработке данных.

В заключение, метод dict.fromkeys() является одним из лучших решений для удаления дубликатов из списка в Python. Он не только позволяет быстро и просто достичь желаемого результата, но и сохраняет порядок элементов. Этот метод подходит для различных типов данных, включая числа, строки и даже сложные объекты, что делает его универсальным инструментом для разработчиков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение коллекций в Python
  2. Создание панели меню Tkinter
  3. Срез в Python
  4. Структурирование данных с Pydantic
  5. Именованные аргументы в Python
  6. Мощь вложенных функций в Python
  7. Регистрация на TenChat
  8. Декораторы в Python
  9. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  10. Преобразование в float
  11. Разработка игры Pong с turtle
  12. Переопределение метода __eq__
  13. Сериализация объектов в Python
  14. Извлечение данных из JSON
  15. Создание копии списка в Python
  16. Работа со строками
  17. Работа с очередями в Python
  18. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  19. Итерация по копии коллекции
  20. Функции map, filter, reduce
  21. Настройка вывода в Numpy
  22. Запуск Python из интерпретатора
  23. Переменные класса и экземпляра
  24. Имена объектов в Python
  25. Поиск индекса элемента в списке
  26. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  27. Типы возвращаемых значений в Python
  28. Оператор Walrus в Python 3.8
  29. Разделение строки с помощью re.split()
  30. Сумма элементов списка
  31. Объединение строк с помощью метода join
  32. Фильтрация данных в Python.
  33. Создание словарей с defaultdict
  34. Docstring в Python
  35. Удаление символов новой строки в Python.
  36. Concrete Paths в Python
  37. Копирование словарей и списков в Python
  38. Solidity для DeFi Ethereum
  39. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  40. Работа с JSON в Python
  41. Объединение словарей в Python
  42. Красивый вывод списка
  43. Управление виртуальными средами в Python
  44. Преобразование чисел в слова
  45. Безопасный доступ к значениям словаря
  46. Конкатенация строк с методом join()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний