Курс Python → Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys

Удаление дубликатов из списка — распространённая задача в программировании, особенно когда важно сохранить порядок элементов. В Python для решения этой задачи можно использовать несколько подходов, однако одним из наиболее элегантных и эффективных является использование метода dict.fromkeys(). Этот метод позволяет создать словарь, где ключами станут уникальные элементы исходного списка, а порядок их появления будет сохранён.

Для начала, рассмотрим, как работает этот метод. Когда вы вызываете dict.fromkeys(list1), Python проходит по всем элементам списка list1 и добавляет их в словарь в порядке появления. Поскольку словари в Python 3.7 и выше сохраняют порядок добавления элементов, вы можете быть уверены, что уникальные значения будут находиться на тех же позициях, что и в исходном списке. Затем, преобразовав этот словарь обратно в список, вы получите желаемый результат — список без дубликатов, но с сохранением порядка.

Вот пример кода, который демонстрирует этот подход:

list1 = [1, 2, 3, 2, 1, 4, 5, 3]
unique_list = list(dict.fromkeys(list1))
print(unique_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]

Как видно из примера, использование dict.fromkeys() позволяет удалить дубликаты всего за одну строку кода. Это делает код не только компактным, но и легко читаемым. Такой подход особенно полезен, когда вы работаете с большими списками, так как он работает быстро и эффективно, что может существенно сэкономить время при обработке данных.

В заключение, метод dict.fromkeys() является одним из лучших решений для удаления дубликатов из списка в Python. Он не только позволяет быстро и просто достичь желаемого результата, но и сохраняет порядок элементов. Этот метод подходит для различных типов данных, включая числа, строки и даже сложные объекты, что делает его универсальным инструментом для разработчиков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с коллекциями Python
  2. Аннотации типов в Python
  3. Упрощенный вывод данных в Python
  4. Переворот списка в Python
  5. Progress с библиотекой tqdm
  6. Фильтрация элементов с помощью islice
  7. Подсчет вхождений элементов
  8. Удаление дубликатов в pandas
  9. Оператор is в Python
  10. Определение основы слова с showballstemmer
  11. Проверка условий в Python
  12. Создание множества в Python
  13. Получение комбинаций в Python
  14. Проверка надежности пароля на Python
  15. Рекурсия для обращения строки
  16. Транспонирование матрицы
  17. Генераторы в Python
  18. Подчеркивание в REPL
  19. Официальный канал Python в Telegram
  20. split() без разделителя
  21. Объединение коллекций в Python
  22. Проверка условий: all и any
  23. Секреты Python
  24. Обрезка изображения с Pillow
  25. Добавление кнопки в tkinter
  26. Метод __getitem__ в Python
  27. Расширение операции побитового «и» в Python
  28. Генераторы данных
  29. Руководство по Pymorphy2
  30. Функция reduce() в Python
  31. Генерация UUID в Python
  32. Декораторы в Python
  33. Расчет времени выполнения программы
  34. Глобальные переменные в Python
  35. Объединение множеств в Python
  36. Работа со случайными элементами
  37. Работа с YAML в Python
  38. Оптимизация памяти в Python
  39. Создание веб-приложения с Flask
  40. Конвертация коллекций в Python.
  41. Создание namedtuple списком полей
  42. Тестирование с unittest
  43. Определение локальных переменных в Python
  44. Генерация фальшивых данных с Faker
  45. Генераторные выражения и islice.
  46. Работа с файлами в Python
  47. Проверка однородности элементов списка
  48. Необязательные аргументы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний