Курс Python → Удаление эмодзи с помощью pandas

Для удаления эмодзи из текстовых данных в Python, мы можем воспользоваться библиотекой pandas. В первую очередь, необходимо импортировать эту библиотеку:

import pandas as pd

Затем, предположим у нас есть датафрейм df с текстовыми данными, включающими эмодзи. Мы можем использовать метод applymap для применения функции к каждой ячейке датафрейма. Например, чтобы удалить эмодзи из каждой ячейки, мы можем определить функцию, которая будет фильтровать текст и удалять все символы, не входящие в диапазон ASCII:

def remove_emoji(text):
    return text.encode('ascii', 'ignore').decode('ascii')

df = df.applymap(remove_emoji)

Этот код пройдется по каждой ячейке датафрейма и удалит все эмодзи из текста, оставляя только символы ASCII. Таким образом, после выполнения этого кода, датафрейм df не будет содержать эмодзи.

Это простой и эффективный способ удаления эмодзи из текстовых данных в Python с использованием библиотеки pandas. Помните, что удаление эмодзи может привести к потере информации, поэтому всегда важно оценить, как это повлияет на ваши данные перед применением.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Замена символов в Python
  2. Метод lt для сортировки объектов
  3. Подсказки типов в Python
  4. Добавление элемента к кортежу
  5. Измерение времени выполнения с помощью time
  6. Проверка памяти объекта
  7. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  8. Замена текста с re.sub()
  9. Преобразование текста в нижний регистр
  10. Создание и обучение модели с Keras
  11. Создание списка через цикл
  12. Генераторы списков в Python
  13. Метод title() в Python
  14. Работа с очередями в Python
  15. Разделение строки на пары ключ-значение.
  16. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  17. CLI-инструмент howdoi
  18. Модуль Operator в Python
  19. Работа с файлами в Python
  20. Установка переменной среды в Python
  21. Логирование с Logzero
  22. Конвертация коллекций в Python.
  23. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  24. Методы Python для работы с данными
  25. Создание обратного итератора
  26. Python enumerate() функции
  27. Копирование и вставка текста в Python
  28. Множества и frozenset
  29. Защита данных в Python
  30. Установка и использование библиотеки google
  31. Курс по дообучению ChatGPT
  32. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  33. Concrete Paths в Python
  34. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  35. Создание уникального проекта
  36. Поиск наиболее частого элемента списке
  37. Вывод букв строки в Python
  38. Изменение IP-адреса в Python
  39. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  40. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  41. Функция enumerate в Python
  42. Сортировка в Python
  43. Создание .exe файла с pyinstaller
  44. Вывод переменной и строки в Python
  45. Декораторы классов
  46. Создание класса очереди

Marketello читают маркетологи из крутых компаний