Курс Python → Управление доступом к модулю
При разработке программ на Python иногда возникает необходимость управлять тем, что именно будет доступно для импорта из модуля, а что останется скрытым. Для этого можно использовать атрибут __all__. Например, если мы хотим экспортировать только функцию bar из модуля, мы можем указать __all__ = ['bar'].
Если оставить атрибут __all__ пустым, то из модуля не будет экспортироваться ничего. При попытке импорта какого-либо атрибута из такого модуля, Python выдаст ошибку AttributeError. Это может быть полезно, если вы хотите скрыть определенные функции или переменные от внешнего доступа.
Пример использования атрибута __all__:
# module.py
def foo():
pass
def bar():
pass
__all__ = ['bar']
В данном примере из модуля module будет доступна только функция bar, а функция foo будет скрыта. При попытке импортировать foo будет выдана ошибка. Это помогает управлять доступом к функциям и переменным в ваших модулях и делает код более чистым и понятным.
Другие уроки курса "Python"
- Явный импорт в Python
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Разница между датами
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Выражения-генераторы в Python
- Выбор редактора кода.
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Работа со строками в Python
- Работа с областями видимости переменных
- Разбиение текста в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Создание и использование ChainMap
- Атрибуты объекта в Python
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Удаление элементов из списка в Python.
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Структуры данных в Python
- None в Python: использование и особенности
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Хэш-функции в Python
- Переворот строки с использованием цикла
- Поиск индекса элемента
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Подробная информация о %pinfo
- Установка Home Assistant
- Именованные срезы в Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Генераторы в Python
- Объединение списков в Python.
- Конкатенация строковых литералов
- Разделение строки на подстроки в Python
- Python UserString — создание подклассов строк
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Разделение строки с помощью split()
- Метод radd для пользовательских чисел
- Поиск простых чисел
- Извлечение статей с newspaper3k
- Роль запятой в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Создание списков в Python
- Импортирование в Python
