Курс Python → Условные выражения в Python
Python позволяет использовать условные выражения для выполнения определенных действий в зависимости от выполнения определенного условия. Условные выражения позволяют программисту создавать логику, которая будет выполняться только при определенных условиях. Например, если нужно проверить, является ли число четным, можно использовать условное выражение для проверки этого условия.
Для написания условных выражений в Python используется ключевое слово «if», за которым следует условие, которое нужно проверить. Если условие истинно, то выполняется определенный блок кода. Также можно использовать ключевые слова «elif» для проверки дополнительных условий и «else» для выполнения кода, если ни одно из условий не было истинным.
num = 10
if num % 2 == 0:
print("Число четное")
elif num % 2 != 0:
print("Число нечетное")
else:
print("Число не определено")
В приведенном примере, если переменная «num» делится на 2 без остатка, то будет выведено сообщение «Число четное». Если остаток от деления на 2 не равен нулю, то будет выведено сообщение «Число нечетное». Если ни одно из условий не выполняется, то будет выведено сообщение «Число не определено».
Условные выражения в Python могут быть использованы для выполнения различных действий в зависимости от различных условий. Это позволяет программисту создавать гибкие и легко читаемые программы, которые могут принимать различные решения в зависимости от входных данных. При написании условных выражений важно помнить об использовании отступов для обозначения блоков кода, которые должны быть выполнены при выполнении определенного условия.
Другие уроки курса "Python"
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Создание словарей в Python
- Конкатенация строковых литералов
- Работа со словарями
- Генерация резюме в Gensim
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Генерация строк с .join()
- Использование подчеркивания в REPL
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Замыкания в Python
- Генераторы в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Профилирование данных с Pandas
- Defaultdict в Python
- Тестирование функции сложения
- Сортировка с помощью key
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Метод matmul для умножения матриц
- Проверка элементов списка условием
- Установка и использование Logzero
- Структурирование данных с Pydantic
- Объединение объектов в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Функция eval() в Python
- Сортировка в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Операторы объединения в Python 3.9
- Преобразование данных в Python
- Преобразование строки в число
- Библиотека Chartify: руководство
- Замена переменных в Python
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Оптимизация памяти с slots
- Сравнение def и lambda в Python
- Проекты на Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Логирование с Logzero
- Combobox в Tkinter
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Метод ne для сравнения объектов
- Настройка вывода в Numpy
- Декораторы с аргументами в Python
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Progress с библиотекой tqdm
- Работа с JSON данными в Python
