Курс Python → Условные выражения в Python

Python позволяет использовать условные выражения для выполнения определенных действий в зависимости от выполнения определенного условия. Условные выражения позволяют программисту создавать логику, которая будет выполняться только при определенных условиях. Например, если нужно проверить, является ли число четным, можно использовать условное выражение для проверки этого условия.

Для написания условных выражений в Python используется ключевое слово «if», за которым следует условие, которое нужно проверить. Если условие истинно, то выполняется определенный блок кода. Также можно использовать ключевые слова «elif» для проверки дополнительных условий и «else» для выполнения кода, если ни одно из условий не было истинным.


num = 10
if num % 2 == 0:
    print("Число четное")
elif num % 2 != 0:
    print("Число нечетное")
else:
    print("Число не определено")

В приведенном примере, если переменная «num» делится на 2 без остатка, то будет выведено сообщение «Число четное». Если остаток от деления на 2 не равен нулю, то будет выведено сообщение «Число нечетное». Если ни одно из условий не выполняется, то будет выведено сообщение «Число не определено».

Условные выражения в Python могут быть использованы для выполнения различных действий в зависимости от различных условий. Это позволяет программисту создавать гибкие и легко читаемые программы, которые могут принимать различные решения в зависимости от входных данных. При написании условных выражений важно помнить об использовании отступов для обозначения блоков кода, которые должны быть выполнены при выполнении определенного условия.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление ключей из словаря
  2. Установка и использование pyshorteners
  3. Ограничение ресурсов в Python
  4. Удаление элементов из списка в Python
  5. Заказ карты Тинькофф Black
  6. Разработка игры Pong с turtle
  7. Моржовый оператор в Python 3.8
  8. Измерение времени выполнения кода
  9. Быстрый поиск кода
  10. Создание копии итератора
  11. Именованные кортежи в Python
  12. Непрерывная проверка в Python
  13. Измерение времени выполнения кода
  14. Установка User-Agent в Python
  15. Метод count() для списка
  16. OrderedDict — упорядоченный словарь
  17. Получение идентификатора объекта в памяти
  18. Динамические маршруты во Flask
  19. Атрибуты класса и экземпляра
  20. Поиск подстроки в строке
  21. None в Python: использование и особенности
  22. Идентификатор объекта в Python
  23. Преобразование чисел в Python
  24. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  25. Логирование с Logzero
  26. Логирование с Loguru
  27. Методы обработки строк в Python
  28. Объединение списков в Python.
  29. Создание матрицы в Python
  30. Работа с изменяемыми коллекциями
  31. Установка и использование Virtualenv
  32. split() без разделителя
  33. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  34. Оператор умножения для вектора
  35. Глобальные переменные в Python
  36. Модуль os в Python: работа с файлами
  37. Работа с getopt
  38. Функция enumerate() в Python
  39. Установка библиотек в Python
  40. Декоратор защиты анонимных пользователей
  41. Функциональное программирование в Python
  42. Разделение строки с помощью re.split()
  43. Глобальные переменные в Python
  44. Декораторы с аргументами в Python
  45. Списковые включения в Python
  46. Сортировка слиянием
  47. Функции any() и all() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний