Курс Python → Условные выражения в Python

Python позволяет использовать условные выражения для выполнения определенных действий в зависимости от выполнения определенного условия. Условные выражения позволяют программисту создавать логику, которая будет выполняться только при определенных условиях. Например, если нужно проверить, является ли число четным, можно использовать условное выражение для проверки этого условия.

Для написания условных выражений в Python используется ключевое слово «if», за которым следует условие, которое нужно проверить. Если условие истинно, то выполняется определенный блок кода. Также можно использовать ключевые слова «elif» для проверки дополнительных условий и «else» для выполнения кода, если ни одно из условий не было истинным.


num = 10
if num % 2 == 0:
    print("Число четное")
elif num % 2 != 0:
    print("Число нечетное")
else:
    print("Число не определено")

В приведенном примере, если переменная «num» делится на 2 без остатка, то будет выведено сообщение «Число четное». Если остаток от деления на 2 не равен нулю, то будет выведено сообщение «Число нечетное». Если ни одно из условий не выполняется, то будет выведено сообщение «Число не определено».

Условные выражения в Python могут быть использованы для выполнения различных действий в зависимости от различных условий. Это позволяет программисту создавать гибкие и легко читаемые программы, которые могут принимать различные решения в зависимости от входных данных. При написании условных выражений важно помнить об использовании отступов для обозначения блоков кода, которые должны быть выполнены при выполнении определенного условия.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа со словарями с defaultdict из collections
  2. Поиск всех индексов подстроки
  3. Вывод баннеров
  4. Динамическая типизация в Python
  5. Работа с буфером обмена на Python
  6. Вывод переменной и строки в Python
  7. Применение функции к списку
  8. Сортировка HTML-элементов
  9. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  10. Сортировка данных в Python
  11. Оптимизация интернирования строк
  12. Присвоение значений переменным в Python
  13. Декораторы в Python
  14. Основы работы со списками
  15. Преобразование списков в словарь
  16. Отладка регулярных выражений в Python
  17. Оператор match в Python
  18. Оператор (*) в Python
  19. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  20. Операции с массивами в NumPy
  21. Типы возвращаемых значений в Python
  22. Mad Libs Generator
  23. Импорт модулей и пакетов в Python
  24. Dict Comprehension в Python
  25. Генераторные функции в Python
  26. Печать календаря
  27. Логический оператор «and» в Python
  28. Вывод с переменной через запятую
  29. Решение переменной Шредингера
  30. Операции с датами в Python
  31. Сумма элементов списка
  32. Сравнение def и lambda функций в Python
  33. Синхронизация потоков с time.sleep()
  34. Удаление первого элемента списка
  35. Генераторы в Python
  36. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  37. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  38. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  39. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  40. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  41. Установка Python — Простое руководство
  42. Управление импортом в Python
  43. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  44. Генераторы в Python
  45. Работа с комплексными числами
  46. Изучение объектов с помощью dir()
  47. Синтаксис переменных цикла в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний