Курс Python → Установка и загрузка Instaloader
Для начала работы с библиотекой instaloader необходимо установить ее. Это можно сделать с помощью pip, выполнив в терминале команду:
pip install instaloader
После установки библиотеки можно начать загрузку материалов из Instagram. Для этого нужно создать экземпляр класса Instaloader и вызывать его методы для загрузки нужных данных. Например, чтобы загрузить посты из профиля пользователя, можно использовать следующий код:
import instaloader
L = instaloader.Instaloader()
profile = instaloader.Profile.from_username(L.context, 'username')
for post in profile.get_posts():
L.download_post(post, target='username')
В данном коде ‘username’ — это имя пользователя, посты которого вы хотите скачать. После выполнения данного кода посты будут загружены в папку с именем ‘username’ в текущей директории. Также можно указать другой путь для сохранения данных.
Библиотека instaloader позволяет загружать не только посты, но и другие данные, такие как профили, истории, хайлайты и т.д. Вы можете использовать различные методы библиотеки для получения нужной информации и сохранения ее на своем устройстве для офлайн-доступа.
Другие уроки курса "Python"
- Иерархия классов в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
- Принципы LSP и ISP в Python
- Генераторы в Python
- Функция zip() в Python
- Списковое включение в Python
- Создание класса в Python
- Работа с кортежами в Python
- Итерация по коллекции в Python
- Лямбда-функции в Python
- Закрытие файла в Python
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Множественное назначение в Python
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Удаление элемента по индексу
- Деление в Python
- Генераторы списков
- Разделение строки с помощью re.split()
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Объединение словарей в Python
- Сериализация объектов в Python
- Работа с комплексными числами
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Переопределение метода __pow__
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Обработка элементов в Python
- Разделение функций на этапы
- Динамическая типизация в Python
- История Python
- Оператор «is not» в Python
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Добавление Progressbar в Python
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Antigravity модуль
- discard() — удаление элемента из множества
- Итерация по итерируемым объектам
- Обратный список чисел
- Установка и загрузка Instaloader
- Создание списков в Python
- Анализ кода — Python
- Получение ID процесса
- split() — разделение строки
- Группировка элементов в словарь
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Удаление элементов из списка в Python
- Хеширование паролей с использованием salt
- Принцип одной функции















