Курс Python → Установка random seed в Python

Random seed в Python — это начальное значение, которое используется для генерации последовательности случайных чисел. При каждом запуске программы генератор случайных чисел использует этот seed для инициализации и генерирует последовательность чисел на основе него. Если мы установим одинаковый seed, то каждый раз будет генерироваться одна и та же последовательность чисел.

Для установки random seed в Python используется функция random.seed(). Мы можем передать в нее любое целое число, которое будет использоваться в качестве начального значения. Если не установить seed, то Python автоматически использует системное время в качестве начального значения.

Пример использования random seed:


import random

random.seed(10)
print(random.randint(1, 100))  # Выведет одно и то же число при каждом запуске программы

random.seed(20)
print(random.randint(1, 100))  # Выведет другое число

Важно помнить, что установка одинакового seed позволяет воспроизводить результаты генерации случайных чисел. Это может быть полезно, например, при тестировании программы, когда нам нужно убедиться, что результаты остаются постоянными при каждом запуске.

Таким образом, использование random seed в Python позволяет контролировать генерацию случайных чисел и обеспечивает повторяемость результатов. Это удобный инструмент для создания случайных чисел с определенным начальным значением и гарантией того, что каждый раз будет получаться одинаковая последовательность чисел.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сравнение объектов в Python
  2. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  3. Работа с zip-архивами в Python
  4. Многострочные комментарии в Python
  5. Оператор «is not» в Python
  6. Создание вкладок с TKinter
  7. Преобразование списков в словарь
  8. Очистка данных с помощью pandas
  9. Переменные класса и экземпляра
  10. Безопасный доступ к значениям словаря
  11. Реализация операции -= для пользовательского класса
  12. Именование переменных в Python
  13. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  14. Копирование в Python
  15. Ограничение ресурсов в Python
  16. Поиск кода
  17. Разбиение строки в Python
  18. Анализ кода — Python
  19. Работа с deque из collections
  20. Изменение списка срезами
  21. Преобразование данных в Python
  22. Работа с Event() в threading
  23. Проверка индексов коллекции
  24. Анонимные функции в Python
  25. Выход из профиля в Django
  26. Модуль future Python
  27. Создание объекта времени
  28. Печать комбинаций в Python с Itertools
  29. Разработка Telegram-ботов
  30. Удаление файлов и папок в Python
  31. Анонимные функции Lambda
  32. Поиск элементов BeautifulSoup
  33. Парсинг статей с Newspaper3k
  34. Работа с timedelta в Python
  35. Списки: объединение, изменение
  36. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  37. Установка и использование Python-dateutil
  38. Использование эмодзи в Python
  39. Функции all и any в Python
  40. Оператор space-invader
  41. Преобразование списка в словарь через генератор
  42. Измерение времени выполнения кода
  43. Расчет времени выполнения программы
  44. Создание вложенного генератора
  45. Метод invert для побитового отрицания
  46. Функции-генераторы в Python
  47. Удаление символа из строки
  48. Множественное наследование в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний