Курс Python → Установка random seed в Python

Random seed в Python — это начальное значение, которое используется для генерации последовательности случайных чисел. При каждом запуске программы генератор случайных чисел использует этот seed для инициализации и генерирует последовательность чисел на основе него. Если мы установим одинаковый seed, то каждый раз будет генерироваться одна и та же последовательность чисел.

Для установки random seed в Python используется функция random.seed(). Мы можем передать в нее любое целое число, которое будет использоваться в качестве начального значения. Если не установить seed, то Python автоматически использует системное время в качестве начального значения.

Пример использования random seed:


import random

random.seed(10)
print(random.randint(1, 100))  # Выведет одно и то же число при каждом запуске программы

random.seed(20)
print(random.randint(1, 100))  # Выведет другое число

Важно помнить, что установка одинакового seed позволяет воспроизводить результаты генерации случайных чисел. Это может быть полезно, например, при тестировании программы, когда нам нужно убедиться, что результаты остаются постоянными при каждом запуске.

Таким образом, использование random seed в Python позволяет контролировать генерацию случайных чисел и обеспечивает повторяемость результатов. Это удобный инструмент для создания случайных чисел с определенным начальным значением и гарантией того, что каждый раз будет получаться одинаковая последовательность чисел.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Роль ключевого слова self
  2. Создание словаря и множества
  3. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  4. Метод enumerate() в Python
  5. Активация Matplotlib в Jupyter
  6. Создание панели меню Tkinter
  7. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  8. Логирование с Logzero
  9. Генераторы словарей и множеств
  10. Обмен значений переменных в Python
  11. Логирование в Python
  12. Получение частей дроби
  13. Установка и использование библиотеки google
  14. Работа с кортежами в Python
  15. Lambda Functions in Python
  16. Работа с OpenCV
  17. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  18. Комментарии в Python
  19. Выборка чисел
  20. Методы classmethod и staticmethod
  21. Цикл while в Python
  22. Аннотации типов в Python
  23. Обработка ошибок в Python
  24. Декораторы в Python
  25. Списки в Python: синтаксис представления
  26. Срез списка в Python
  27. Обход элементов в Python
  28. Подсчет вхождений элементов
  29. Объединение итераторов
  30. Виртуальное окружение Python
  31. Проверка на истинность объектов в Python
  32. Работа с SQLite в Python
  33. Применение промокода в Много лосося
  34. Печать комбинаций в Python с Itertools
  35. Проверка ввода с помощью isdigit
  36. Удаление дубликатов из списка
  37. Работа с enumerate()
  38. Форматирование строк с f-строками
  39. Основы Python за 14 дней
  40. Виртуальные среды в Python
  41. Создание пар из последовательностей
  42. Оператор in в Python
  43. Отправка POST запроса на сервер.
  44. Подписка на SelectelNews в Twitter
  45. Удаление элементов во время итерации

Marketello читают маркетологи из крутых компаний