Курс Python → Установка random seed в Python

Random seed в Python — это начальное значение, которое используется для генерации последовательности случайных чисел. При каждом запуске программы генератор случайных чисел использует этот seed для инициализации и генерирует последовательность чисел на основе него. Если мы установим одинаковый seed, то каждый раз будет генерироваться одна и та же последовательность чисел.

Для установки random seed в Python используется функция random.seed(). Мы можем передать в нее любое целое число, которое будет использоваться в качестве начального значения. Если не установить seed, то Python автоматически использует системное время в качестве начального значения.

Пример использования random seed:


import random

random.seed(10)
print(random.randint(1, 100))  # Выведет одно и то же число при каждом запуске программы

random.seed(20)
print(random.randint(1, 100))  # Выведет другое число

Важно помнить, что установка одинакового seed позволяет воспроизводить результаты генерации случайных чисел. Это может быть полезно, например, при тестировании программы, когда нам нужно убедиться, что результаты остаются постоянными при каждом запуске.

Таким образом, использование random seed в Python позволяет контролировать генерацию случайных чисел и обеспечивает повторяемость результатов. Это удобный инструмент для создания случайных чисел с определенным начальным значением и гарантией того, что каждый раз будет получаться одинаковая последовательность чисел.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с кортежами в Python
  2. Срезы в Python
  3. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  4. Удаление дубликатов в pandas
  5. Создание именованных кортежей в Python
  6. Работа с CSV файлами в Python
  7. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  8. Объединение словарей в Python
  9. Метод setdefault() в Python
  10. Combobox в Tkinter
  11. Преобразование списков в словарь
  12. Метод hash в Python
  13. Работа с необработанными строками
  14. globals и locals
  15. Использование defaultdict в Python
  16. Работа с часовыми поясами в Python.
  17. Работа с collections в Python.
  18. Модуль inspect: получение информации о объектах
  19. Декораторы в Python
  20. Codecademy в Telegram
  21. Обмен значений переменных в Python
  22. Добавление кнопки в tkinter
  23. Зарезервированные слова в Python
  24. Создание функций высшего порядка
  25. Удаление эмодзи с помощью pandas
  26. Срез списка в Python
  27. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  28. Множественные конструкторы в Python
  29. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  30. Копирование словарей и списков в Python
  31. Класс Counter() для подсчета элементов
  32. Проверка индексов коллекции
  33. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  34. Python: библиотеки и функции
  35. Распаковка элементов последовательности
  36. Работа с датой и временем в Python
  37. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  38. Метод join() для объединения элементов
  39. Форматирование кода на Python
  40. Атрибуты объекта в Python
  41. Создание треугольника Паскаля
  42. Изменение регистра данных
  43. Новшества Flask 2.0
  44. Удаление элемента из списка
  45. Сравнение объектов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний