Курс Python → Установка random seed в Python
Random seed в Python — это начальное значение, которое используется для генерации последовательности случайных чисел. При каждом запуске программы генератор случайных чисел использует этот seed для инициализации и генерирует последовательность чисел на основе него. Если мы установим одинаковый seed, то каждый раз будет генерироваться одна и та же последовательность чисел.
Для установки random seed в Python используется функция random.seed(). Мы можем передать в нее любое целое число, которое будет использоваться в качестве начального значения. Если не установить seed, то Python автоматически использует системное время в качестве начального значения.
Пример использования random seed:
import random
random.seed(10)
print(random.randint(1, 100)) # Выведет одно и то же число при каждом запуске программы
random.seed(20)
print(random.randint(1, 100)) # Выведет другое число
Важно помнить, что установка одинакового seed позволяет воспроизводить результаты генерации случайных чисел. Это может быть полезно, например, при тестировании программы, когда нам нужно убедиться, что результаты остаются постоянными при каждом запуске.
Таким образом, использование random seed в Python позволяет контролировать генерацию случайных чисел и обеспечивает повторяемость результатов. Это удобный инструмент для создания случайных чисел с определенным начальным значением и гарантией того, что каждый раз будет получаться одинаковая последовательность чисел.
Другие уроки курса "Python"
- Сравнение объектов в Python
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Работа с zip-архивами в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Оператор «is not» в Python
- Создание вкладок с TKinter
- Преобразование списков в словарь
- Очистка данных с помощью pandas
- Переменные класса и экземпляра
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Именование переменных в Python
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Копирование в Python
- Ограничение ресурсов в Python
- Поиск кода
- Разбиение строки в Python
- Анализ кода — Python
- Работа с deque из collections
- Изменение списка срезами
- Преобразование данных в Python
- Работа с Event() в threading
- Проверка индексов коллекции
- Анонимные функции в Python
- Выход из профиля в Django
- Модуль future Python
- Создание объекта времени
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Разработка Telegram-ботов
- Удаление файлов и папок в Python
- Анонимные функции Lambda
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Работа с timedelta в Python
- Списки: объединение, изменение
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Установка и использование Python-dateutil
- Использование эмодзи в Python
- Функции all и any в Python
- Оператор space-invader
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Измерение времени выполнения кода
- Расчет времени выполнения программы
- Создание вложенного генератора
- Метод invert для побитового отрицания
- Функции-генераторы в Python
- Удаление символа из строки
- Множественное наследование в Python
