Курс Python → Фильтрация входных данных в Python
Для обеспечения безопасности приложения необходимо проводить валидацию входных данных. Это означает, что перед тем как использовать полученные от пользователя данные, их необходимо проверить на соответствие определенным требованиям. Например, можно проверить наличие только буквенно-цифровых символов, отсутствие специальных символов или проверить данные на соответствие определенному формату.
Важно фильтровать пользовательский ввод на наличие определенных символов, так как это помогает предотвратить атаки на безопасность приложения. Например, SQL-инъекции — это атаки, при которых злоумышленник вставляет SQL-код в поля ввода, чтобы получить доступ к базе данных или изменить ее содержимое. Также стоит обратить внимание на межсайтовый скриптинг (XSS), когда злоумышленник встраивает вредоносный скрипт на страницу, который может быть выполнен у других пользователей.
Для фильтрации входных данных в Python можно использовать различные методы. Например, можно использовать регулярные выражения для проверки наличия определенных символов или шаблонов в строке. Также можно использовать функции для проверки типа данных, длины строки или других характеристик. Важно помнить, что фильтрация данных должна проводиться на стороне сервера, а не на стороне клиента, так как клиентскую сторону можно легко обойти.
import re
def validate_input(input_data):
pattern = r'^[a-zA-Z0-9 ]*$'
if re.match(pattern, input_data):
return True
else:
return False
user_input = input("Введите данные: ")
if validate_input(user_input):
print("Данные валидны")
else:
print("Данные содержат недопустимые символы")В приведенном примере кода мы используем модуль re для проверки введенных пользователем данных на наличие только буквенно-цифровых символов и пробелов. Если данные проходят проверку, то выводится сообщение о их валидности, в противном случае выводится сообщение о наличии недопустимых символов. Таким образом, проведение валидации входных данных поможет обезопасить ваше приложение от различных угроз.
Другие уроки курса "Python"
- Передача параметров в Python
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Вывод с переменной через запятую
- Работа с getopt
- Python: отличительная особенность — отступы
- Списки: объединение, изменение
- Копирование объектов в Python
- Работа с zip-архивами в Python
- Функции с необязательными аргументами
- Создание вложенного генератора
- Отношения подклассов в Python
- Установка и использование Telegram API в Python
- Поиск индексов подстроки
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Оптимизация строк в Python
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Проверка элементов списка условием
- Работа с переменными в Python
- Работа с argparse
- Применение функции к списку
- Оператор zip в Python
- Python enumerate() использование
- Анализ кода — Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Копирование списков в Python
- Управление ресурсами в Python
- Работа с словарями в Python
- Декоратор Ajax required
- Настройка логгера Logzero
- Перевод текста с Python Translator
- Асинхронное программирование с asyncio
- Использование функции enumerate()
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Функция map() в Python
- Автоматизация с Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Бесконечная проверка в Python
- Избегайте пустого списка
- Константы в модуле cmath
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Метод append() для списка
