Курс Python → Фильтрация входных данных в Python
Для обеспечения безопасности приложения необходимо проводить валидацию входных данных. Это означает, что перед тем как использовать полученные от пользователя данные, их необходимо проверить на соответствие определенным требованиям. Например, можно проверить наличие только буквенно-цифровых символов, отсутствие специальных символов или проверить данные на соответствие определенному формату.
Важно фильтровать пользовательский ввод на наличие определенных символов, так как это помогает предотвратить атаки на безопасность приложения. Например, SQL-инъекции — это атаки, при которых злоумышленник вставляет SQL-код в поля ввода, чтобы получить доступ к базе данных или изменить ее содержимое. Также стоит обратить внимание на межсайтовый скриптинг (XSS), когда злоумышленник встраивает вредоносный скрипт на страницу, который может быть выполнен у других пользователей.
Для фильтрации входных данных в Python можно использовать различные методы. Например, можно использовать регулярные выражения для проверки наличия определенных символов или шаблонов в строке. Также можно использовать функции для проверки типа данных, длины строки или других характеристик. Важно помнить, что фильтрация данных должна проводиться на стороне сервера, а не на стороне клиента, так как клиентскую сторону можно легко обойти.
import re
def validate_input(input_data):
pattern = r'^[a-zA-Z0-9 ]*$'
if re.match(pattern, input_data):
return True
else:
return False
user_input = input("Введите данные: ")
if validate_input(user_input):
print("Данные валидны")
else:
print("Данные содержат недопустимые символы")В приведенном примере кода мы используем модуль re для проверки введенных пользователем данных на наличие только буквенно-цифровых символов и пробелов. Если данные проходят проверку, то выводится сообщение о их валидности, в противном случае выводится сообщение о наличии недопустимых символов. Таким образом, проведение валидации входных данных поможет обезопасить ваше приложение от различных угроз.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с argparse
- Замена подстроки
- Flask — веб-фреймворк Python
- Разбиение текста в Python
- Описание скриптов в README
- Оператор == в Python
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Удаление элементов во время итерации
- Создание вложенного генератора
- Лямбда-функции в Python
- Вывод баннеров
- Обработка элементов в Python
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Обязательные аргументы в Python
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Работа с defaultdictами в Python
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- PrettyTable: создание таблицы
- Работа со словарями в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Применение функции map() в Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- Python Ellipsis использование
- Проверка списка: any() и all()
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Подсчет вхождений элементов
- JSON-esque в Python
- Обратный список чисел
- kwargs в Python
- Определение объема памяти объекта
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Проверка версии Python
- Бесконечные списки в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Список переменных в Python
- ChainMap избыточные ключи
- Тернарный оператор в Python
- Оптимизация сравнения в Python
- Метод split() для разделения строк
- Встроенные функции Python
- Оператор += для объединения строк
- Настройка нарезки списков
