Курс Python → Фильтрация входных данных в Python
Для обеспечения безопасности приложения необходимо проводить валидацию входных данных. Это означает, что перед тем как использовать полученные от пользователя данные, их необходимо проверить на соответствие определенным требованиям. Например, можно проверить наличие только буквенно-цифровых символов, отсутствие специальных символов или проверить данные на соответствие определенному формату.
Важно фильтровать пользовательский ввод на наличие определенных символов, так как это помогает предотвратить атаки на безопасность приложения. Например, SQL-инъекции — это атаки, при которых злоумышленник вставляет SQL-код в поля ввода, чтобы получить доступ к базе данных или изменить ее содержимое. Также стоит обратить внимание на межсайтовый скриптинг (XSS), когда злоумышленник встраивает вредоносный скрипт на страницу, который может быть выполнен у других пользователей.
Для фильтрации входных данных в Python можно использовать различные методы. Например, можно использовать регулярные выражения для проверки наличия определенных символов или шаблонов в строке. Также можно использовать функции для проверки типа данных, длины строки или других характеристик. Важно помнить, что фильтрация данных должна проводиться на стороне сервера, а не на стороне клиента, так как клиентскую сторону можно легко обойти.
import re
def validate_input(input_data):
pattern = r'^[a-zA-Z0-9 ]*$'
if re.match(pattern, input_data):
return True
else:
return False
user_input = input("Введите данные: ")
if validate_input(user_input):
print("Данные валидны")
else:
print("Данные содержат недопустимые символы")В приведенном примере кода мы используем модуль re для проверки введенных пользователем данных на наличие только буквенно-цифровых символов и пробелов. Если данные проходят проверку, то выводится сообщение о их валидности, в противном случае выводится сообщение о наличии недопустимых символов. Таким образом, проведение валидации входных данных поможет обезопасить ваше приложение от различных угроз.
Другие уроки курса "Python"
- Разбиение текста в Python
- Переименование файлов в Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Поиск самого частого элемента
- Сохранение Unicode в JSON
- Функция eval() в Python
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Операторы объединения в Python 3.9
- Применение функции к элементам списка
- Работа с изображениями Pillow
- Метаклассы в Python
- Генератор надежных паролей
- Big O оптимизация
- Установка Python — Простое руководство
- Переопределение метода
- Извлечение аудио из видео
- Python Calendar Usage
- Введение в PyTorch
- Добавление элемента к кортежу
- Основы Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Хешируемые ключи в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Управление контекстом выполнения кода
- Избегайте пустого списка
- Операции с датами в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Генераторы данных
- List Comprehension Tutorial
- Присоединение элементов коллекции
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Управление контекстом выполнения
- Работа с CSV файлами в Python
- Нарезка списков в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Модуль functools в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Метод rlshift для битового сдвига
- Добавление элемента в список.
