Курс Python → Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
Библиотека Pillow (Python Imaging Library) предоставляет различные фильтры для обработки изображений. Один из параметров, который можно использовать при повороте изображения, — это resample. Этот параметр позволяет выбрать определенный фильтр, который будет применяться при изменении размера изображения. В Pillow доступны три основных фильтра: NEAREST (ближайший сосед), BILINEAR и BICUBIC.
Фильтр NEAREST является фильтром по умолчанию и работает быстро, но может привести к пикселизации и потере деталей при увеличении изображения. Фильтр BILINEAR обеспечивает более плавное увеличение и улучшенное качество по сравнению с NEAREST. Фильтр BICUBIC является наиболее точным и обеспечивает наилучшее качество изображения, сохраняя детали и сглаживая цветовые переходы.
from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')
resized_img = img.resize((width, height), resample=Image.BICUBIC)
resized_img.show()Использование фильтра BICUBIC позволяет улучшить четкость изображения и сохранить детали при изменении размера. Например, если на изображении присутствуют тонкие линии или текст, то фильтр BICUBIC поможет сделать их более четкими и улучшить общее качество изображения. При этом фильтры BILINEAR и NEAREST также могут быть полезны в зависимости от конкретной задачи и требований к изображению.
Другие уроки курса "Python"
- Многопоточность в Python
- Применение функции к списку
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Оператор continue в Python
- Переопределение метода __eq__
- Генератор надежных паролей
- Работа с CSV в Python
- Передача аргументов в Python
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Объединение словарей в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Установка и использование Logzero
- Аннотации типов в Python
- Сортировка в Python
- Списки в Python
- Работа с очередями в Python
- Создание уникального проекта
- Проблема сравнения словарей
- Переопределение оператора % для объектов
- Преобразование символов с помощью map
- Использование type hints
- Использование *args
- Python defaultdict добавление ключа
- Переопределение метода
- Оператор is в Python
- Проверка строки на палиндром
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Генерация случайных чисел Python
- Работа с множествами в Python
- Оператор assert в Python
- Операторы присваивания в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Игра Виселица на Python
- Запуск Python из интерпретатора
- Оптимизация поиска в словарях
- Скачать видео с YouTube
- Получение значений из словарей
- Ограничение ресурсов в Python
- Работа с классами данных
- Вложенные функции в Python
