Курс Python → Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
Библиотека Pillow (Python Imaging Library) предоставляет различные фильтры для обработки изображений. Один из параметров, который можно использовать при повороте изображения, — это resample. Этот параметр позволяет выбрать определенный фильтр, который будет применяться при изменении размера изображения. В Pillow доступны три основных фильтра: NEAREST (ближайший сосед), BILINEAR и BICUBIC.
Фильтр NEAREST является фильтром по умолчанию и работает быстро, но может привести к пикселизации и потере деталей при увеличении изображения. Фильтр BILINEAR обеспечивает более плавное увеличение и улучшенное качество по сравнению с NEAREST. Фильтр BICUBIC является наиболее точным и обеспечивает наилучшее качество изображения, сохраняя детали и сглаживая цветовые переходы.
from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')
resized_img = img.resize((width, height), resample=Image.BICUBIC)
resized_img.show()Использование фильтра BICUBIC позволяет улучшить четкость изображения и сохранить детали при изменении размера. Например, если на изображении присутствуют тонкие линии или текст, то фильтр BICUBIC поможет сделать их более четкими и улучшить общее качество изображения. При этом фильтры BILINEAR и NEAREST также могут быть полезны в зависимости от конкретной задачи и требований к изображению.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование данных в Python
- Библиотека Chartify: руководство
- Кортеж в Python: создание и использование
- Именование столбцов в Python с pandas
- Сортировка в Python
- Логические операторы в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Работа с географическими данными.
- Объединение объектов в Python
- Роль object и type в Python
- Python и Монти Пайтон
- Поиск наиболее частого элемента
- UserString в Python
- Сравнение неупорядоченных списков
- Перевод двоичного кода в целое число
- Создание даты из строки ISO
- Функция count() в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Получение текущей даты и времени
- Передача параметров в Python
- Изменение регистра данных
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Ветвление выражения в Python
- Подсчет вхождений элементов
- Работа с байтовыми строками в Python
- Функции в Python
- Итераторы в Python
- Создание новых списков
- Оператор += для объединения строк
- Улучшение читаемости кода в Python
- Функции в Python: создание и вызов
- Многострочные строки в Python
- Копирование объектов в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Печать в одной строке
- Метод Event.wait() в Python
- Работа с JSON в Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Поиск простых чисел
- Создание вкладок с TKinter
- Измерение времени выполнения кода
- Функция reduce() из модуля functools
- Изменение логики работы с временем
- Конвертация коллекций в Python
- Concrete Paths в Python
- Определение основы слова с showballstemmer
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Отладчик pdb: начало работы
