Курс Python → Форматирование строк в Python

При написании кода на Python важно уделить внимание форматированию строки, так как правильное использование форматирования делает код более читаемым и понятным. Важными частями кода являются входные данные, логика и выходные данные. Каждая из этих частей требует определенного форматирования для того, чтобы код был легко читаем и понятен.

В Python существует несколько способов форматирования строки. Один из наиболее популярных методов — использование f-строк. F-строки позволяют встраивать значения переменных или выражений непосредственно в строку. Например, можно использовать конструкцию {переменная} для подстановки значения переменной в строку.

name = "Alice"
age = 30
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

Еще одним способом форматирования строки в Python является метод .format(). С его помощью можно задавать плейсхолдеры в строке, которые затем будут заполнены значениями переменных. Этот метод особенно удобен, когда требуется форматировать строку с несколькими переменными.

name = "Bob"
age = 25
print("My name is {} and I am {} years old.".format(name, age))

Кроме того, можно использовать оператор % для форматирования строки. Для этого необходимо указать тип данных переменной и затем использовать оператор % для подстановки значения. Например, %s используется для строк, %d для целых чисел и т.д.

name = "Charlie"
age = 35
print("My name is %s and I am %d years old." % (name, age))

Важно выбирать подходящий метод форматирования строки в зависимости от конкретной ситуации. Правильное использование форматирования поможет сделать ваш код более читаемым и удобным для сопровождения и дальнейшей разработки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск элементов BeautifulSoup
  2. PrettyTable: создание таблицы
  3. Сохранение Unicode в JSON
  4. Метод setdefault() в Python
  5. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  6. Объединение списков с использованием itertools.chain
  7. Создание новых функций с помощью functools.partial
  8. Mad Libs Generator
  9. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  10. Ускорение обработки данных с %autoawait
  11. Python Translator: создание локальных переводчиков
  12. Использование функции product
  13. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  14. Поиск анаграмм с Counter
  15. Работа с множествами в Python
  16. Работа с дробями в Python
  17. Работа с кортежами в Python
  18. Конвертация коллекций в Python.
  19. CLI-инструмент howdoi
  20. Чтение и запись TOML-конфигов
  21. Проверка вхождения подстроки
  22. Работа с itertools
  23. Преобразование регистра строк
  24. Хеширование паролей с солью
  25. Списки в Python: основы
  26. Открытие и запись файлов
  27. Обратный список чисел
  28. Распаковка аргументов в Python
  29. Работа с рекламными данными в Pandas
  30. Ошибка NotImplemented в Python
  31. EMOT преобразование эмодзи в текст
  32. Работа с f-строками 2.0
  33. Расчет времени выполнения программы
  34. Удаление эмодзи с помощью pandas
  35. Декоратор защиты анонимных пользователей
  36. Обработка ошибки IndexError
  37. Оператор Walrus в Python
  38. Получение текущей даты и времени
  39. Сортировка HTML по CSS-селектору
  40. Функция с *args.
  41. Numpy: использование Ellipsis
  42. Сравнение def и lambda-функций
  43. Показ всплывающих окон Tkinter
  44. Измерение времени выполнения кода в Python
  45. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  46. Проверка на истинность объектов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний