Курс Python → Форматирование строк в Python

При написании кода на Python важно уделить внимание форматированию строки, так как правильное использование форматирования делает код более читаемым и понятным. Важными частями кода являются входные данные, логика и выходные данные. Каждая из этих частей требует определенного форматирования для того, чтобы код был легко читаем и понятен.

В Python существует несколько способов форматирования строки. Один из наиболее популярных методов — использование f-строк. F-строки позволяют встраивать значения переменных или выражений непосредственно в строку. Например, можно использовать конструкцию {переменная} для подстановки значения переменной в строку.

name = "Alice"
age = 30
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

Еще одним способом форматирования строки в Python является метод .format(). С его помощью можно задавать плейсхолдеры в строке, которые затем будут заполнены значениями переменных. Этот метод особенно удобен, когда требуется форматировать строку с несколькими переменными.

name = "Bob"
age = 25
print("My name is {} and I am {} years old.".format(name, age))

Кроме того, можно использовать оператор % для форматирования строки. Для этого необходимо указать тип данных переменной и затем использовать оператор % для подстановки значения. Например, %s используется для строк, %d для целых чисел и т.д.

name = "Charlie"
age = 35
print("My name is %s and I am %d years old." % (name, age))

Важно выбирать подходящий метод форматирования строки в зависимости от конкретной ситуации. Правильное использование форматирования поможет сделать ваш код более читаемым и удобным для сопровождения и дальнейшей разработки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Печать календаря
  2. Преобразование регистра символов
  3. Метод is_absolute() для PurePath
  4. Counter() — подсчет элементов
  5. Распаковка элементов массива
  6. Создание новых списков в Python
  7. Работа с множествами в Python
  8. Измерение времени выполнения кода
  9. Работа с комплексными числами
  10. Многострочные комментарии в Python
  11. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  12. Сериализация и десериализация объектов
  13. Перетасовка списков в Python
  14. split() без разделителя
  15. Списковое включение в Python
  16. Применение функции map() в Python
  17. enumerate() в Python для работы с индексами
  18. Методы classmethod и staticmethod
  19. Проверка версии Python
  20. Генераторы списков в Python
  21. Оператор in в Python
  22. Заказ карты Тинькофф Black
  23. Декоратор @override
  24. Методы list в Python
  25. Установка и использование pyshorteners
  26. Декораторы в Python
  27. Отладка производительности Python
  28. Импорт модулей и пакетов в Python
  29. Измерение потребления памяти при сортировке
  30. Вывод переменной и строки в Python
  31. Разделение строки с помощью re.split()
  32. Оператор морж в Python 3.8
  33. Чтение бинарного файла в Python.
  34. Работа с индексами списков
  35. Переворот строки
  36. Подсказки при вводе данных в Python
  37. Управление памятью в numpy.
  38. Получение срезов итераторов
  39. Обработка данных в Python
  40. Функциональное программирование в Python
  41. Изменения в обработке логических значений
  42. Сглаживание списка
  43. Установка виртуального окружения Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний