Курс Python → Форматирование строк в Python

Для вывода переменной и строки с помощью f-строк в Python, следует использовать специальный синтаксис, который позволяет вставлять значения переменных прямо в строку. Для этого перед строкой указывается буква «f», а затем в фигурных скобках указывается имя переменной, которую необходимо вывести. Например:


name = "Alice"
age = 30
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

Этот код выведет на экран следующее сообщение: «My name is Alice and I am 30 years old.». Таким образом, мы объединили строку и значения переменных в одну строку с помощью f-строк.

Использование f-строк делает код более читаемым и лаконичным, так как не требуется использовать дополнительные конкатенации строк или вызовы функций форматирования. Кроме того, использование f-строк упрощает работу с длинными строками, так как не нужно беспокоиться о правильном порядке вставки значений переменных.

Помимо переменных, в f-строках также можно использовать выражения Python, что делает их еще более удобными. Например, можно вставлять результаты математических операций или вызовы функций прямо в строку. Например:


a = 10
b = 20
print(f"The sum of {a} and {b} is {a + b}.")

Таким образом, использование f-строк в Python является предпочтительным способом форматирования строк, так как он не только делает код более читаемым и лаконичным, но и упрощает работу с переменными и выражениями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Глобальные переменные в Python
  2. Python Метод sleep() времени
  3. JMESPath в Python
  4. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  5. Декораторы в Python
  6. Проверка версии Python
  7. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  8. Структурирование данных с Pydantic
  9. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  10. Сравнение def и lambda-функций
  11. Обновление и получение данных в SQLite
  12. Атрибуты класса и экземпляра
  13. Получение частей дроби
  14. Руководство по библиотеке pydantic
  15. Обработка элементов в Python
  16. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  17. Создание словарей в Python
  18. Визуализация пропусков данных
  19. Colorama: окрашивание текста в Python
  20. Функции map, filter, reduce
  21. Именование столбцов в Python с pandas
  22. Декораторы в Python
  23. Метод add для класса Vector
  24. Объединение словарей в Python
  25. Профилирование с Pandas
  26. Операции с датами в Python
  27. Разделение строки с помощью re.split()
  28. Создание вложенных циклов for
  29. Вложенные функции в Python
  30. Создание namedtuple из словаря
  31. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  32. Удаление элементов из списка
  33. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  34. Путь к интерпретатору Python
  35. Преобразование числа в восьмеричную строку
  36. Структура строк в Python
  37. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  38. Установка и использование Python-dateutil
  39. Операторы присваивания в Python
  40. Работа с collections в Python
  41. Генераторы данных
  42. Очистка вывода в Python
  43. Работа с асинхронными задачами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний