Курс Python → Функции map, filter и reduce

Функции map(), filter() и reduce() являются важной частью функционального программирования в Python. Они позволяют выполнять операции над элементами итерируемых объектов более элегантным и компактным способом, чем при помощи циклов или списков.

Функция map() применяет заданную функцию ко всем элементам итерируемого объекта и возвращает итератор с результатами. Например, можно применить функцию str.upper() ко всем элементам списка строк для перевода их в верхний регистр.

Функция filter() также принимает функцию и итерируемый объект, но возвращает только те элементы, которые удовлетворяют определенному условию, заданному в функции. Например, можно отфильтровать список чисел, оставив только четные числа.

Функция reduce() отличается от map() и filter() тем, что не возвращает итератор, а одно конечное значение. Она применяет функцию к первым двум элементам, затем к результату и следующему элементу и так далее, пока не останется только одно значение. Например, можно использовать reduce() для вычисления суммы всех элементов списка.


# Пример использования функции map()
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)

# Пример использования функции filter()
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)

# Пример использования функции reduce()
from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_numbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sum_of_numbers)

Твои коллеги будут рады, поделись в