Курс Python → Функции min(), max(), sum()

Функции min(), max(), sum() в Python предоставляют удобные инструменты для работы с коллекциями данных, такими как списки, кортежи и другие.

Функция min() возвращает наименьший элемент из переданной коллекции. Это может быть как числовое значение, так и строка. Например, min([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]) вернет 1, а min(['apple', 'banana', 'cherry']) вернет ‘apple’.

Функция max(), напротив, возвращает наибольший элемент из коллекции. Например, max([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]) вернет 9, а max(['apple', 'banana', 'cherry']) вернет ‘cherry’.

Функция sum() используется для суммирования всех элементов коллекции, но только в случае, если они все числовые. Например, sum([1, 2, 3, 4, 5]) вернет 15. Если в коллекции будет хотя бы один нечисловой элемент, функция вызовет ошибку.

# Примеры использования функций min(), max(), sum()

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
strings = ['apple', 'banana', 'cherry']

min_number = min(numbers)
max_string = max(strings)

print(f"Min number: {min_number}")
print(f"Max string: {max_string}")

total_sum = sum(numbers)
print(f"Total sum: {total_sum}")
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод rpow в Python
  2. Управление браузером с Selenium
  3. Работа с f-строками 2.0
  4. Хеши в Python
  5. Деление в Python
  6. Применение промокода в Много лосося
  7. Работа с модулем cmath
  8. Подписка на SelectelNews в Twitter
  9. Python reversed() vs срез[::-1]
  10. Подсчет частотности элементов в Python
  11. Поиск наиболее частого элемента списке
  12. Преобразование списков в словарь
  13. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  14. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  15. 9 уловок для чистого кода
  16. Генераторы в Python
  17. Работа с исключениями в Python
  18. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  19. Методы Python для работы с данными
  20. Непрерывная проверка в Python
  21. Импорт с альтернативным именем
  22. Функции all и any в Python
  23. Генераторы в Python
  24. Исключение NotImplementedError
  25. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  26. Статическая типизация в Python
  27. Создание виртуальной среды
  28. Получение срезов итераторов
  29. Преобразование данных в Python
  30. Профилирование с cProfile
  31. Измерение времени выполнения с помощью time
  32. Генераторы в Python
  33. Проверка однородности элементов списка
  34. Удаление эмодзи с помощью pandas
  35. Прокачанный трейсинг ошибок
  36. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  37. f-строки в формате строк
  38. PUT запрос для обновления данных
  39. Документация функции help() в Python
  40. Удаление символа из строки
  41. Получение текущей директории
  42. Очистка строки в Python
  43. Основы работы с os
  44. Метод pos в Python
  45. Python defaultdict добавление ключа
  46. Проверка памяти объекта
  47. Генераторы в Python
  48. Создание даты из строки ISO

Marketello читают маркетологи из крутых компаний