Курс Python → Функция с **kwargs в Python

При разработке программы на Python, часто возникает необходимость выполнить несколько похожих действий, но с разными значениями параметров. Для удобства и повторного использования кода, можно определить функцию, которая принимает аргументы. Однако, если количество аргументов заранее неизвестно или может изменяться, то для передачи переменного числа значений в функцию можно использовать **kwargs.

Аргумент **kwargs в Python представляет собой словарь, в котором ключами являются имена аргументов, а значениями — соответствующие им значения. Таким образом, в функции можно обращаться к значениям по ключам, что обеспечивает гибкость при передаче параметров. Для передачи аргументов в виде **kwargs, в вызове функции указывается имя аргумента, перед которым ставится две звездочки (**).


def example_function(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

example_function(name="Alice", age=30, city="New York")

В данном примере функция example_function принимает произвольное количество именованных аргументов и выводит их на экран. При вызове функции передаются значения для ключей name, age и city. Внутри функции происходит итерация по элементам словаря kwargs и вывод на экран пары ключ-значение.

Использование **kwargs позволяет более гибко управлять передачей аргументов в функцию и обрабатывать переменное количество параметров. Это особенно удобно, когда необходимо передать большое количество значений или когда количество аргументов может меняться в процессе разработки. Благодаря использованию **kwargs, код становится более читаемым, гибким и масштабируемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание GUI на Tkinter
  2. Метод is_absolute() для PurePath
  3. Инверсия списка и строки
  4. Работа с итераторами через срезы
  5. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  6. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  7. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  8. Функция zip() в Python
  9. Объединение списков в Python
  10. Списки в Python: основы
  11. Метод rlshift для битового сдвига
  12. Атрибуты класса и экземпляра
  13. Проверка списка: any() и all()
  14. Работа с JSON в Python
  15. Создание копии итератора
  16. Настройка вывода в Numpy
  17. Работа с коллекциями Python
  18. Статическая типизация в Python
  19. Печать комбинаций в Python с Itertools
  20. Получение ID процесса
  21. Применение команды break
  22. Цикл for в Python
  23. Основы работы с os
  24. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  25. Функции с необязательными аргументами
  26. Логирование с Logzero
  27. Метод __irshift__ для Python
  28. Основы работы с базами данных в Python
  29. Декодирование строк в Python
  30. Анализ кода — Python
  31. Замена символов в строке
  32. Основы работы со строками в Python
  33. Оператор Walrus: правильное использование
  34. Игра «Угадывание чисел»
  35. Абстракции словарей и множеств в Python
  36. Ограничение ресурсов в Python
  37. Метод join() для объединения элементов строки
  38. Создание веб-приложения с Flask
  39. Метод __call__ в Python
  40. Удаление элемента из списка в Python
  41. Разработка Telegram-ботов
  42. Python 3.12: Псевдонимы типов
  43. Генераторы данных
  44. Контроль точности вывода чисел
  45. Модуль subprocess: запуск внешних команд

Marketello читают маркетологи из крутых компаний