Курс Python → Функция с **kwargs в Python

При разработке программы на Python, часто возникает необходимость выполнить несколько похожих действий, но с разными значениями параметров. Для удобства и повторного использования кода, можно определить функцию, которая принимает аргументы. Однако, если количество аргументов заранее неизвестно или может изменяться, то для передачи переменного числа значений в функцию можно использовать **kwargs.

Аргумент **kwargs в Python представляет собой словарь, в котором ключами являются имена аргументов, а значениями — соответствующие им значения. Таким образом, в функции можно обращаться к значениям по ключам, что обеспечивает гибкость при передаче параметров. Для передачи аргументов в виде **kwargs, в вызове функции указывается имя аргумента, перед которым ставится две звездочки (**).


def example_function(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

example_function(name="Alice", age=30, city="New York")

В данном примере функция example_function принимает произвольное количество именованных аргументов и выводит их на экран. При вызове функции передаются значения для ключей name, age и city. Внутри функции происходит итерация по элементам словаря kwargs и вывод на экран пары ключ-значение.

Использование **kwargs позволяет более гибко управлять передачей аргументов в функцию и обрабатывать переменное количество параметров. Это особенно удобно, когда необходимо передать большое количество значений или когда количество аргументов может меняться в процессе разработки. Благодаря использованию **kwargs, код становится более читаемым, гибким и масштабируемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Порядок и длина множеств в Python
  2. Библиотека schedule: планировщик задач
  3. Срез в Python
  4. Использование подчеркивания в REPL
  5. Форматирование строк в Python
  6. Установка и использование модуля «howdoi»
  7. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  8. Python reversed() vs срез[::-1]
  9. Получение локальных переменных в Python
  10. Печать календаря
  11. Частичное совпадение ввода
  12. Логирование с Logzero
  13. Установка и использование библиотеки google
  14. Метод gt в Python
  15. Метод ne для сравнения объектов
  16. Python и Юникод: работа с цифрами
  17. Мощь вложенных функций в Python
  18. Прокачанный трейсинг ошибок
  19. Оформление текста в консоли с TermColor
  20. Сравнение объектов в Python
  21. Создание и операции с дробями
  22. Разработка Telegram-ботов
  23. Python Enumerate
  24. Функции высшего порядка в Python
  25. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  26. Объединение словарей в Python
  27. PEP-401: оператор
  28. Множественное наследование в Python
  29. Python enumerate() для работы с индексами
  30. Значения по умолчанию в Python
  31. Дефолтные параметры в Python
  32. Работа с итераторами через срезы
  33. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  34. Управление памятью в Python
  35. Импортирование в Python
  36. Работа с буфером обмена на Python
  37. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  38. Очистка данных в Python
  39. Работа с JSON данными в Python
  40. Создание OrderedDict
  41. Преобразование чисел в слова
  42. Разделение строки в Python
  43. Применение функции к списку
  44. Особенности ключей словаря в Python
  45. Открытие и запись файлов
  46. Генератор бросков кубиков
  47. Удаление эмодзи с помощью pandas

Marketello читают маркетологи из крутых компаний