Курс Python → Хеши в Python
Хеш (hash) в Python является фиксированным целым числом, которое идентифицирует конкретный объект или значение. Он используется для быстрого доступа к данным в словарях или множествах. Например, при добавлении элемента в словарь, Python вычисляет его хеш и использует его в качестве ключа для быстрого доступа к значению.
Интересным фактом является то, что хеш бесконечности в Python равен 10 000 умножить на число π. Это означает, что для бесконечности существует уникальный хеш-код, который можно использовать для его идентификации в программе. Например, если мы создадим переменную и присвоим ей значение бесконечности, то мы сможем получить ее хеш-код с помощью функции hash().
infinity = float('inf')
hash_code = hash(infinity)
print(hash_code)
Важно отметить, что в Python 3 хеш «минус бесконечности» равен -10 000 умножить на число π, в то время как в Python 2 это значение равно -10 000 умножить на число e. Это связано с изменениями в реализации алгоритма хеширования в разных версиях Python. Поэтому при разработке программы, которая использует хеши, необходимо учитывать различия между версиями языка.
Использование хешей в Python позволяет эффективно работать с данными и повышает производительность программы. Однако, при использовании хешей необходимо помнить, что они не являются уникальными для всех значений и могут возникать коллизии, когда разные значения имеют одинаковый хеш-код. Поэтому важно правильно обрабатывать коллизии и учитывать их возможное влияние на работу программы.
Другие уроки курса "Python"
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Повторение и перенос строки
- Поиск шаблона в начале строки
- Склеивание строк через метод join()
- Проекты на Python
- Срезы в Python
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Функция reduce() в Python
- Создание генераторов в Python
- Отношения подклассов в Python
- Метод get() в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Работа с timedelta
- Декораторы с аргументами
- Экспорт функций в Python
- Методы Python для работы с данными
- Работа с комбинациями в Python.
- Удаление элемента по индексу в Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Инициализация объекта
- Удаление элементов из списка
- Оптимизация сравнения в Python
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Создание тестовых данных с Faker
- Основные методы NumPy
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Получение текущей директории
- Итераторы в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Объединение объектов в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Поиск самого частого элемента
- Проверка однородности элементов списка
- Документирование функций в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Метод join() для объединения элементов
- Создание OrderedDict
- Разделение строки с регулярными выражениями
- *args и **kwargs в Python
- Работа с контекстными переменными
