Курс Python → Хеши в Python

Хеш (hash) в Python является фиксированным целым числом, которое идентифицирует конкретный объект или значение. Он используется для быстрого доступа к данным в словарях или множествах. Например, при добавлении элемента в словарь, Python вычисляет его хеш и использует его в качестве ключа для быстрого доступа к значению.

Интересным фактом является то, что хеш бесконечности в Python равен 10 000 умножить на число π. Это означает, что для бесконечности существует уникальный хеш-код, который можно использовать для его идентификации в программе. Например, если мы создадим переменную и присвоим ей значение бесконечности, то мы сможем получить ее хеш-код с помощью функции hash().


infinity = float('inf')
hash_code = hash(infinity)
print(hash_code)

Важно отметить, что в Python 3 хеш «минус бесконечности» равен -10 000 умножить на число π, в то время как в Python 2 это значение равно -10 000 умножить на число e. Это связано с изменениями в реализации алгоритма хеширования в разных версиях Python. Поэтому при разработке программы, которая использует хеши, необходимо учитывать различия между версиями языка.

Использование хешей в Python позволяет эффективно работать с данными и повышает производительность программы. Однако, при использовании хешей необходимо помнить, что они не являются уникальными для всех значений и могут возникать коллизии, когда разные значения имеют одинаковый хеш-код. Поэтому важно правильно обрабатывать коллизии и учитывать их возможное влияние на работу программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль math: основные функции
  2. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  3. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  4. Определение имен функций
  5. Транспонирование матрицы
  6. Обработка исключений в Python
  7. Сортировка данных в Python
  8. Псевдонимы в Python
  9. Создание директории в Python
  10. Работа с контекстным менеджером Pool
  11. Сортировка элементов в Python
  12. Создание namedtuple списком полей
  13. Рекурсия для обращения строки
  14. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  15. Codecademy в Telegram
  16. Новшества Flask 2.0
  17. Конструктор в Python
  18. Многоточие в Python
  19. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  20. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  21. Переворот строки с использованием цикла
  22. Настройка вывода NumPy
  23. Получение комбинаций в Python
  24. Срез в Python
  25. Профилирование данных с Pandas.
  26. Реализация операции -= для пользовательского класса
  27. Обработка исключений в Python
  28. Генератор бросков кубиков
  29. Модуль array: создание и использование массивов
  30. Установка Git и AWS CLI
  31. Экспорт данных с помощью writefile
  32. F-строки в Python 3.8
  33. Генераторы списков в Python
  34. Функция product() из itertools
  35. %pinfo: получение информации об объекте
  36. Метод __index__ в Python
  37. Динамические маршруты во Flask
  38. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  39. Генерация строк с .join()
  40. Установка и использование модуля Wikipedia
  41. Частичное применение функций в Python
  42. Замена символов в Python
  43. Применение функций в Python
  44. Работа с файлами и директориями в Python.
  45. Объединение списков в Python.
  46. Методы сравнения множеств
  47. Выражения-генераторы в Python
  48. Основы работы со строками в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний