Курс Python → Хранение переменных в Python.
В Python каждая функция имеет свой собственный стек, который используется для хранения локальных переменных и возврата адресов. Как уже упоминалось, каждая локальная переменная занимает 2 байта в стеке. Это означает, что теоретически в функции может быть определено только 65536 переменных.
Однако, Python предоставляет удобное решение для хранения более 2^16 переменных. Для этого можно использовать структуру данных, известную как словарь. Словарь позволяет хранить пары ключ-значение и обеспечивает быстрый доступ к значениям по ключу.
# Пример кода, демонстрирующий использование словаря для хранения переменных
variables = {}
for i in range(100000):
variables[f'var{i}'] = i
В приведенном выше примере переменные сохраняются в словаре, где ключами являются имена переменных, а значениями — их значения. Таким образом, можно хранить любое количество переменных, не ограничиваясь 65536.
Если же попытаться определить слишком большое количество переменных в стеке, Python выдаст ошибку «RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison». Это происходит из-за ограничения на глубину рекурсии в Python, которая по умолчанию составляет 1000 вызовов. Для решения этой проблемы можно увеличить максимальную глубину рекурсии с помощью функции sys.setrecursionlimit().
Другие уроки курса "Python"
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Сложные типы данных в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Чтение бинарного файла в Python.
- Построение графиков в Matplotlib
- Переопределение метода xor в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Печать месячного календаря
- Модуль sys: основы
- Отрицательные индексы списков в Python
- UserString в Python
- Курс по дообучению ChatGPT
- Замеры производительности в Python
- Работа с пользовательским вводом
- Работа со временем в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Оператор обр. импликации
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Настройка вывода в Numpy
- Установка виртуального окружения Python
- Python Тесты и Гайды
- Расширение информации об ошибке в Python
- Защита данных в Python
- Роль object и type в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Бинарный поиск
- Итераторы с потерямиZIP
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Основы слова
- Сортировка HTML-элементов
- Цикл for в Python
- Копирование и вставка текста в Python
- Функция enumerate() в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Работа со словарями Python
- Функции min(), max(), sum()
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Работа с YAML в Python
- Изменение списка срезами
- Ветвление выражения в Python
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
