Курс Python → Хэш-функции в Python
Хэш-функции — это важная часть работы со словарями в Python. Например, если мы хотим найти значение по ключу в словаре, Python может сделать это быстро благодаря использованию хэш-функций. Как именно Python находит значение 5 в словаре, содержащем 5.0? Он использует хэш-функции. При поиске ключа foo в словаре, Python сначала вычисляет хэш-значение этого ключа с помощью функции hash(foo).
Одним из важных свойств хэш-функций в Python является то, что объекты, которые сравниваются как равные, должны иметь одинаковое хэш-значение. Это означает, что если 5, 5.0 и 5 + 0j сравниваются как равные объекты, то у них будет одинаковое хэш-значение. Это позволяет Python эффективно использовать хэш-таблицы для быстрого поиска значений в словарях.
# Пример использования хэш-функций в Python
my_dict = {5: 'five', 5.0: 'five point zero', 5 + 0j: 'five complex'}
key = 5
hash_value = hash(key)
if hash_value in my_dict:
print(my_dict[hash_value])
В приведенном примере мы создаем словарь, где ключами являются различные представления числа 5 (целое, с плавающей точкой, комплексное). Затем мы ищем значение по ключу 5, вычисляем его хэш-значение и проверяем, есть ли это значение в словаре. Благодаря хэш-функциям Python может быстро найти и вернуть значение, связанное с ключом 5.
Другие уроки курса "Python"
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Деление в Python
- Генераторы по генератору
- Работа с изображениями Pillow
- Тайное преобразование типа ключа
- Работа со строками
- Визуализация пропусков данных
- Множества и frozenset
- Названия столбцов в Python таблицах
- Отладка в командной строке
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Замена символов в Python
- Метод get() в Python
- Переворот строки с помощью срезов
- Декоратор Ajax required
- Объединение списков в Python.
- Удаление элементов из списка
- Работа с изменяемыми списками
- Python Enumerate
- Классы данных в Python
- Фильтрация данных в Python.
- Асинхронное программирование с asyncio
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Конкатенация строк с join() в Python
- Метод split() для разделения строк
- Работа с кортежами в Python
- Считывание бинарного файла в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Модуль math: константы π и e
- Быстрый поиск кода
- Создание треугольника Паскаля
- Сравнение строк в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Оператор (*) в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Изменение IP-адреса в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Непрерывная проверка в Python
- Копирование объектов в Python
- Установка библиотек в Python
- Concrete Paths в Python
- Использование функции enumerate()
- Python Тесты и Гайды
- Передача параметров в Python
- Сумма элементов списка
- Numpy: объединение массивов
