Курс Python → Хэш-функции в Python
Хэш-функции — это важная часть работы со словарями в Python. Например, если мы хотим найти значение по ключу в словаре, Python может сделать это быстро благодаря использованию хэш-функций. Как именно Python находит значение 5 в словаре, содержащем 5.0? Он использует хэш-функции. При поиске ключа foo в словаре, Python сначала вычисляет хэш-значение этого ключа с помощью функции hash(foo).
Одним из важных свойств хэш-функций в Python является то, что объекты, которые сравниваются как равные, должны иметь одинаковое хэш-значение. Это означает, что если 5, 5.0 и 5 + 0j сравниваются как равные объекты, то у них будет одинаковое хэш-значение. Это позволяет Python эффективно использовать хэш-таблицы для быстрого поиска значений в словарях.
# Пример использования хэш-функций в Python
my_dict = {5: 'five', 5.0: 'five point zero', 5 + 0j: 'five complex'}
key = 5
hash_value = hash(key)
if hash_value in my_dict:
print(my_dict[hash_value])
В приведенном примере мы создаем словарь, где ключами являются различные представления числа 5 (целое, с плавающей точкой, комплексное). Затем мы ищем значение по ключу 5, вычисляем его хэш-значение и проверяем, есть ли это значение в словаре. Благодаря хэш-функциям Python может быстро найти и вернуть значение, связанное с ключом 5.
Другие уроки курса "Python"
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Установка и использование howdoi
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Метод Event.wait() в Python
- Списковое включение в Python
- Создание класса очереди
- Работа с argparse
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Работа с парами ключ-значение
- Протокол управления контекстом
- Проверка условий: all и any
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Переопределение метода __pow__
- Разделение строк в Python
- List Comprehension Tutorial
- Оператор (*) в Python
- Копирование файлов с shutil()
- Конкатенация строк в Python
- Профилирование с Pandas
- Модуль math: основные функции
- Enum в Python
- discard() — удаление элемента из множества
- Отступы в Python
- Инициализация объекта
- Структура данных словарь в Python
- Метод __call__ в Python
- Передача аргументов в Python
- Defaultdict в Python
- Работа со строками в Python
- Модуль antigravity: генерация координат
- Удаление элемента из списка в Python
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Создание namedtuple списком полей
- Python Аргументы по умолчанию
- Изменение списка срезами
- Списковое включение в Python
- Функции в одну строку
- Сортировка элементов в Python
- Подсказки типов в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Вакансии в Nebius
- Явный импорт в Python
- Многострочные строки в Python
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Работа с файлами в Python
