Курс Python → Цикл for в Python

Цикл for в Python представляет собой управляющую конструкцию, которая позволяет выполнять определенный блок кода для каждого элемента в итерируемом объекте. Этот цикл удобен в использовании и позволяет повторять определенные действия без необходимости явного указания индексов.

Для использования цикла for в Python необходимо указать ключевое слово for, за которым следует переменная, которая будет принимать значения элементов итерируемого объекта. Затем после ключевого слова in указывается сам итерируемый объект, по которому будет происходить итерация.


# Пример использования цикла for для списка
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    print(num)

В данном примере переменная num последовательно принимает значения элементов списка numbers, и на каждой итерации выводится значение элемента. Цикл for также может использоваться для работы с другими итерируемыми объектами, такими как строки, кортежи, множества и даже словари.

Цикл for в Python также может использоваться с функциями и методами, что делает его мощным инструментом при работе с данными. При необходимости цикл можно дополнить условиями if для фильтрации значений или использовать вложенные циклы для более сложной логики.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Именование столбцов в Python с pandas
  2. Модуль pprint
  3. Форматирование строк в Python
  4. Метод count() для списка
  5. Замыкания в Python
  6. Расчет времени выполнения кода
  7. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  8. Работа с zip-архивами в Python
  9. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  10. Конкатенация строк в Python
  11. Работа с процессами в Python
  12. Работа с множествами в Python
  13. Работа с изменяемыми коллекциями
  14. Bootle — простой веб-фреймворк
  15. Форматирование данных с помощью pprint
  16. Лямбда-функции в defaultdict
  17. Работа с deque из collections
  18. Получение значений из словарей
  19. Поиск подстроки в строке
  20. Абстракции словарей и множеств в Python
  21. Изучение объектов с помощью dir()
  22. Настройка логгера Logzero
  23. Оптимизация памяти в Python
  24. Python 3.12: переиспользование кавычек
  25. Проблема с изменяемыми аргументами
  26. Управление памятью в numpy.
  27. Сериализация и десериализация объектов
  28. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  29. Метод add для класса Vector
  30. Бесконечные списки в Python
  31. Нахождение отличий в списках
  32. Работа с функцией next() в Python
  33. Хранение данных с помощью dataclasses
  34. Обработка ошибок в Python
  35. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  36. Возврат нескольких значений из функции
  37. Отладка в командной строке
  38. Блок try-except-else
  39. Руководство по Pymorphy2
  40. Работа с collections в Python
  41. Отладчик pdb: начало работы
  42. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  43. Нахождение пересечения множеств
  44. Хэш-функции в Python
  45. Форматирование вывода списков
  46. Функция rsplit() в Python
  47. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  48. Оператор деления для класса Rational

Marketello читают маркетологи из крутых компаний