Курс Python → Цикл for в Python
Цикл for в Python представляет собой управляющую конструкцию, которая позволяет выполнять определенный блок кода для каждого элемента в итерируемом объекте. Этот цикл удобен в использовании и позволяет повторять определенные действия без необходимости явного указания индексов.
Для использования цикла for в Python необходимо указать ключевое слово for, за которым следует переменная, которая будет принимать значения элементов итерируемого объекта. Затем после ключевого слова in указывается сам итерируемый объект, по которому будет происходить итерация.
# Пример использования цикла for для списка
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
print(num)
В данном примере переменная num последовательно принимает значения элементов списка numbers, и на каждой итерации выводится значение элемента. Цикл for также может использоваться для работы с другими итерируемыми объектами, такими как строки, кортежи, множества и даже словари.
Цикл for в Python также может использоваться с функциями и методами, что делает его мощным инструментом при работе с данными. При необходимости цикл можно дополнить условиями if для фильтрации значений или использовать вложенные циклы для более сложной логики.
Другие уроки курса "Python"
- Именование столбцов в Python с pandas
- Модуль pprint
- Форматирование строк в Python
- Метод count() для списка
- Замыкания в Python
- Расчет времени выполнения кода
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Работа с zip-архивами в Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Конкатенация строк в Python
- Работа с процессами в Python
- Работа с множествами в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Форматирование данных с помощью pprint
- Лямбда-функции в defaultdict
- Работа с deque из collections
- Получение значений из словарей
- Поиск подстроки в строке
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Настройка логгера Logzero
- Оптимизация памяти в Python
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Управление памятью в numpy.
- Сериализация и десериализация объектов
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Метод add для класса Vector
- Бесконечные списки в Python
- Нахождение отличий в списках
- Работа с функцией next() в Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Обработка ошибок в Python
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Возврат нескольких значений из функции
- Отладка в командной строке
- Блок try-except-else
- Руководство по Pymorphy2
- Работа с collections в Python
- Отладчик pdb: начало работы
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Нахождение пересечения множеств
- Хэш-функции в Python
- Форматирование вывода списков
- Функция rsplit() в Python
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Оператор деления для класса Rational
