Курс Python → 9 уловок для чистого кода

Python — изящный и мощный язык программирования, который позволяет разработчикам создавать эффективные и красивые программы. Однако, как и в любом другом языке, важно следить за чистотой и аккуратностью вашего кода. Ведь, как сказал Эйнштейн, «Код на Python необходимо делать аккуратнее настолько, насколько только возможно. А то код-ревью не переживешь».

Для того чтобы помочь вам сделать ваш код на Python более аккуратным, мы подготовили небольшую статью, в которой рассказываем про 9 быстрых уловок. Эти уловки помогут вам улучшить структуру вашего кода, сделать его более понятным и поддерживаемым. Используйте эти советы, чтобы стать более опытным и эффективным разработчиком.

Например, одной из уловок может быть использование подходящих имен для переменных и функций. Хорошо подобранные имена не только делают ваш код более понятным для других разработчиков, но и помогают вам самим лучше понимать его структуру. Вот пример хорошего и понятного именования переменных:


num1 = 10
num2 = 20
result = num1 + num2
print(result)

Еще одной полезной уловкой может быть использование комментариев в коде. Комментарии помогают объяснить намерения и логику за определенным участком кода. Не стесняйтесь добавлять комментарии к вашему коду, особенно если он содержит сложную логику или решает сложную задачу. Вот пример использования комментариев:


# Вычисляем сумму двух чисел
num1 = 10
num2 = 20
result = num1 + num2
print(result)

Следуя этим и другим советам из нашей статьи, вы сможете значительно улучшить чистоту и аккуратность вашего кода на Python. Помните, что аккуратность — это ключ к созданию эффективных и понятных программ. И не забывайте изучать новые приемы и техники программирования, чтобы стать еще более опытным и успешным разработчиком.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  2. Функции-генераторы в Python
  3. Поиск всех индексов подстроки
  4. Условное добавление элементов в список
  5. Делегирование в Python
  6. Оптимизация параметров в Python
  7. Python 3.12: переиспользование кавычек
  8. OrderedDict — упорядоченный словарь
  9. Метод rsub для пользовательских чисел
  10. Обратный список чисел
  11. Логические значения в Python
  12. Структуры данных в Python
  13. Функция reduce() из модуля functools
  14. Проверка памяти объекта
  15. Оператор Walrus: правильное использование
  16. Инициализация объекта
  17. Асинхронный код в Python
  18. Методы list в Python
  19. Профилирование данных с Pandas
  20. Синхронизация потоков с time.sleep()
  21. Создание генераторов
  22. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  23. Метод matmul для умножения матриц
  24. Отделение звука от видео
  25. Преобразование в float
  26. Python Метод sleep() времени
  27. Метод join() для объединения строк
  28. Метод radd для пользовательских чисел
  29. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  30. Уникальность ключей в словаре
  31. split() — разделение строки
  32. Группы исключений в Python
  33. Поиск индекса элемента
  34. Удаление ключа из словаря в Python
  35. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  36. Получение ID текущего процесса
  37. Создание вложенных циклов for
  38. Тип CodeType в Python.
  39. Строки в Python: апострофы и кавычки
  40. Функции в Python: создание и вызов
  41. Переопределение метода __lshift__
  42. Многострочные комментарии в Python
  43. Участие в сообществе @selectel
  44. Измерение потребления памяти при сортировке
  45. Метод is_absolute() для PurePath
  46. Работа с базами данных SQLite
  47. Функция all() в Python
  48. Импорт модуля из другого каталога
  49. Работа с Requests для HTTP-запросов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний