Курс Python → 9 уловок для чистого кода

Python — изящный и мощный язык программирования, который позволяет разработчикам создавать эффективные и красивые программы. Однако, как и в любом другом языке, важно следить за чистотой и аккуратностью вашего кода. Ведь, как сказал Эйнштейн, «Код на Python необходимо делать аккуратнее настолько, насколько только возможно. А то код-ревью не переживешь».

Для того чтобы помочь вам сделать ваш код на Python более аккуратным, мы подготовили небольшую статью, в которой рассказываем про 9 быстрых уловок. Эти уловки помогут вам улучшить структуру вашего кода, сделать его более понятным и поддерживаемым. Используйте эти советы, чтобы стать более опытным и эффективным разработчиком.

Например, одной из уловок может быть использование подходящих имен для переменных и функций. Хорошо подобранные имена не только делают ваш код более понятным для других разработчиков, но и помогают вам самим лучше понимать его структуру. Вот пример хорошего и понятного именования переменных:


num1 = 10
num2 = 20
result = num1 + num2
print(result)

Еще одной полезной уловкой может быть использование комментариев в коде. Комментарии помогают объяснить намерения и логику за определенным участком кода. Не стесняйтесь добавлять комментарии к вашему коду, особенно если он содержит сложную логику или решает сложную задачу. Вот пример использования комментариев:


# Вычисляем сумму двух чисел
num1 = 10
num2 = 20
result = num1 + num2
print(result)

Следуя этим и другим советам из нашей статьи, вы сможете значительно улучшить чистоту и аккуратность вашего кода на Python. Помните, что аккуратность — это ключ к созданию эффективных и понятных программ. И не забывайте изучать новые приемы и техники программирования, чтобы стать еще более опытным и успешным разработчиком.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль inspect: получение информации о объектах
  2. Выключение компьютера с помощью Python
  3. Возвращение нескольких значений
  4. Обработка ошибок ввода данных
  5. Умножение строк и списков
  6. Управление виртуальными средами в Python
  7. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  8. Настройка Cron
  9. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  10. Распаковка значений в Python
  11. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  12. Генераторы в Python
  13. Метод Enumerate() для списков
  14. Метод join для наборов
  15. Библиотека funcy: удобные утилиты
  16. Доступ к локальным переменным
  17. Объединение списков в Python.
  18. Функция __init__ в Python
  19. Обработка исключения UnboundLocalError
  20. Преобразование данных в Python
  21. Объединение коллекций в Python
  22. Работа со списками
  23. Декораторы в Python
  24. Методы classmethod и staticmethod
  25. Реверс строки в Python
  26. Изменение регистра данных
  27. Dict Comprehension в Python
  28. discard() — удаление элемента из множества
  29. Строковое представление объектов
  30. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  31. Печать календаря в Python
  32. Компиляция регулярных выражений
  33. Управление контекстом выполнения
  34. Форматирование данных с помощью pprint
  35. Добавление вложенных списков
  36. Преобразование PowerPoint в PDF.
  37. Функции map, filter и reduce
  38. Удаление дубликатов с помощью множеств
  39. Сортировка HTML по CSS-селектору
  40. Строки в Python: апострофы и кавычки
  41. Поиск индексов подстроки
  42. Удаление элемента из списка
  43. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  44. Функции высшего порядка в Python
  45. Сравнение def и lambda-функций
  46. Сортировка в Python
  47. CLI-инструмент howdoi
  48. Модуль itertools: комбинации и перестановки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний