Курс Python → 9 уловок для чистого кода

Python — изящный и мощный язык программирования, который позволяет разработчикам создавать эффективные и красивые программы. Однако, как и в любом другом языке, важно следить за чистотой и аккуратностью вашего кода. Ведь, как сказал Эйнштейн, «Код на Python необходимо делать аккуратнее настолько, насколько только возможно. А то код-ревью не переживешь».

Для того чтобы помочь вам сделать ваш код на Python более аккуратным, мы подготовили небольшую статью, в которой рассказываем про 9 быстрых уловок. Эти уловки помогут вам улучшить структуру вашего кода, сделать его более понятным и поддерживаемым. Используйте эти советы, чтобы стать более опытным и эффективным разработчиком.

Например, одной из уловок может быть использование подходящих имен для переменных и функций. Хорошо подобранные имена не только делают ваш код более понятным для других разработчиков, но и помогают вам самим лучше понимать его структуру. Вот пример хорошего и понятного именования переменных:


num1 = 10
num2 = 20
result = num1 + num2
print(result)

Еще одной полезной уловкой может быть использование комментариев в коде. Комментарии помогают объяснить намерения и логику за определенным участком кода. Не стесняйтесь добавлять комментарии к вашему коду, особенно если он содержит сложную логику или решает сложную задачу. Вот пример использования комментариев:


# Вычисляем сумму двух чисел
num1 = 10
num2 = 20
result = num1 + num2
print(result)

Следуя этим и другим советам из нашей статьи, вы сможете значительно улучшить чистоту и аккуратность вашего кода на Python. Помните, что аккуратность — это ключ к созданию эффективных и понятных программ. И не забывайте изучать новые приемы и техники программирования, чтобы стать еще более опытным и успешным разработчиком.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Перегрузка операторов в Python
  2. Метод join() для объединения строк
  3. Оператор in для проверки наличия элемента
  4. Копирование объектов в Python
  5. Замена символов в строке
  6. Работа с пользовательским вводом
  7. Работа с NumPy.linalg
  8. Counter() — подсчет элементов
  9. Форматирование строк с % в Python
  10. Работа с deque из collections
  11. Метод clear для коллекций
  12. Логические значения в Python
  13. Именованные срезы в Python
  14. UserString в Python
  15. Нан-рефлексивность в Python
  16. Хеширование паролей с солью
  17. Работа с PosixPath() в Python
  18. Оператор is в Python
  19. Получение имени функции с помощью inspect
  20. Преобразование текста в речь с Python
  21. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  22. Блок else в циклах.
  23. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  24. Python и Монти Пайтон
  25. Функция zip() для объединения списков
  26. Установка и использование TensorFlow
  27. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  28. Декораторы классов
  29. Многоточие в Python
  30. Перевод текста с Python Translator
  31. OrderedDict — упорядоченный словарь
  32. Создание словаря через dict comprehension
  33. Установка Git и AWS CLI
  34. Удаление элемента из списка в Python
  35. Особенности ключей словаря в Python
  36. Декораторы в Python
  37. Конструктор в Python
  38. Создание словаря в Python
  39. Изменение IP-адреса в Python
  40. Функция zip() в Python
  41. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  42. Итерация по итерируемым объектам
  43. Преобразование вложенного списка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний