Курс Python → Defaultdict в Python

Defaultdict в Python — это удобный способ комбинировать словарные значения. Этот класс является подклассом обычного словаря и возвращает объект, похожий на словарь. Основное отличие defaultdictionary от обычного словаря заключается в том, что он позволяет избежать ошибок KeyError. В случае, если ключ не существует, defaultdictionary предоставляет значение по умолчанию.

Использование defaultdictionary делает операции с словарями более удобными и эффективными. Например, при попытке обратиться к ключу, который не существует в обычном словаре, возникает исключение KeyError. Однако, если использовать defaultdictionary, то вместо исключения будет возвращено значение по умолчанию, которое заранее задано.

Пример использования defaultdictionary в Python:


from collections import defaultdict

# Создаем defaultdictionary с значением по умолчанию типа int
d = defaultdict(int)
d['a'] = 1
d['b'] = 2

print(d['a'])  # Вывод: 1
print(d['c'])  # Вывод: 0 (значение по умолчанию для типа int)

В данном примере мы создаем defaultdictionary с значением по умолчанию типа int. При обращении к ключу ‘c’, который не существует, вместо ошибки будет возвращено значение по умолчанию для типа int, то есть 0. Это позволяет избежать ошибок и делает код более надежным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сравнение def и lambda в Python
  2. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  3. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  4. ChainMap избыточные ключи
  5. Python UserString — создание подклассов строк
  6. Определение основы слова с showballstemmer
  7. Списковое включение в Python
  8. Извлечение новостей с newspaper3k
  9. Поиск файлов по шаблону
  10. Округление банкира в Python
  11. Операции с числами в Python
  12. enumerate() в Python для работы с индексами
  13. Комментарии в Python.
  14. Создание пользовательской коллекции в Python
  15. Retrying в Python: повторные вызовы
  16. Запуск внешнего кода в Jupyter
  17. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  18. Преобразование данных в Python
  19. Оператор «is not» в Python
  20. Принцип одной функции
  21. Объединение списков в Python
  22. Распаковка аргументов в Python
  23. Множественное назначение в Python
  24. Вакансии в Nebius
  25. Измерение времени выполнения кода
  26. Генераторы в Python
  27. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  28. Форматирование строк в Python
  29. Объединение словарей в Python
  30. Объединение строк с помощью метода join
  31. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  32. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  33. Бесконечные списки в Python
  34. Глубокое копирование объектов
  35. Удаление пробелов методом translate()
  36. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  37. lru_cache оптимизация функций
  38. Оформление кода по PEP 8
  39. Добавление Progressbar в Python
  40. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  41. Создание копии итератора
  42. Измерение времени выполнения кода
  43. Подписка на Kaspersky Team
  44. Оператор Walrus: правильное использование
  45. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  46. Функция __init__ в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний