Курс Python → Defaultdict в Python

Defaultdict в Python — это удобный способ комбинировать словарные значения. Этот класс является подклассом обычного словаря и возвращает объект, похожий на словарь. Основное отличие defaultdictionary от обычного словаря заключается в том, что он позволяет избежать ошибок KeyError. В случае, если ключ не существует, defaultdictionary предоставляет значение по умолчанию.

Использование defaultdictionary делает операции с словарями более удобными и эффективными. Например, при попытке обратиться к ключу, который не существует в обычном словаре, возникает исключение KeyError. Однако, если использовать defaultdictionary, то вместо исключения будет возвращено значение по умолчанию, которое заранее задано.

Пример использования defaultdictionary в Python:


from collections import defaultdict

# Создаем defaultdictionary с значением по умолчанию типа int
d = defaultdict(int)
d['a'] = 1
d['b'] = 2

print(d['a'])  # Вывод: 1
print(d['c'])  # Вывод: 0 (значение по умолчанию для типа int)

В данном примере мы создаем defaultdictionary с значением по умолчанию типа int. При обращении к ключу ‘c’, который не существует, вместо ошибки будет возвращено значение по умолчанию для типа int, то есть 0. Это позволяет избежать ошибок и делает код более надежным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декоратор для группы пользователей в Django
  2. Пропуск строк в файле с itertools
  3. Передача аргументов через **arguments
  4. Работа с библиотекой xkcd
  5. Оператор морж в Python 3.8
  6. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  7. Заказ карты Тинькофф Black
  8. Установка Git и AWS CLI
  9. Преобразование вложенного списка
  10. Python: отсутствие точек с запятыми
  11. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  12. Оформление текста в консоли с TermColor
  13. Лимиты на ресурсы Python
  14. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  15. Импорт модулей и пакетов в Python
  16. Работа с getopt
  17. Создание и обучение модели с Keras
  18. Сумма элементов списка
  19. Генерация случайных чисел в Python
  20. Метод split() для разделения строк
  21. Блок try…finally в Python
  22. Профилирование с cProfile
  23. Работа со словарями с defaultdict из collections
  24. Декоратор total_ordering для класса Point
  25. Python 3.12: переиспользование кавычек
  26. Итераторы с потерямиZIP
  27. Перегрузка операторов в Python
  28. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  29. Бесконечная проверка в Python
  30. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  31. CLI-инструмент howdoi
  32. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  33. Возведение в квадрат с помощью itertools
  34. Работа с эмодзи в Python
  35. Объединение списков с использованием itertools.chain
  36. Работа с collections в Python.
  37. Создание словарей с defaultdict
  38. Сравнение def и lambda в Python
  39. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  40. Закрытие файла в Python
  41. Функции map() и reduce() в Python
  42. Управление браузером с Selenium
  43. Оператор continue в Python
  44. Переменные класса и экземпляра
  45. Объединение словарей в Python
  46. Методы обработки строк в Python
  47. Сравнение def и lambda-функций
  48. Проблемы с именами переменных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний