Курс Python → Defaultdict в Python
Defaultdict в Python — это удобный способ комбинировать словарные значения. Этот класс является подклассом обычного словаря и возвращает объект, похожий на словарь. Основное отличие defaultdictionary от обычного словаря заключается в том, что он позволяет избежать ошибок KeyError. В случае, если ключ не существует, defaultdictionary предоставляет значение по умолчанию.
Использование defaultdictionary делает операции с словарями более удобными и эффективными. Например, при попытке обратиться к ключу, который не существует в обычном словаре, возникает исключение KeyError. Однако, если использовать defaultdictionary, то вместо исключения будет возвращено значение по умолчанию, которое заранее задано.
Пример использования defaultdictionary в Python:
from collections import defaultdict
# Создаем defaultdictionary с значением по умолчанию типа int
d = defaultdict(int)
d['a'] = 1
d['b'] = 2
print(d['a']) # Вывод: 1
print(d['c']) # Вывод: 0 (значение по умолчанию для типа int)
В данном примере мы создаем defaultdictionary с значением по умолчанию типа int. При обращении к ключу ‘c’, который не существует, вместо ошибки будет возвращено значение по умолчанию для типа int, то есть 0. Это позволяет избежать ошибок и делает код более надежным.
Другие уроки курса "Python"
- Закрытие файла в Python
- Изменение объектов в Python
- Глубокое копирование объектов
- Работа с Colorama
- Создание класса в Python
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Возврат нескольких значений
- Обновление шаблона base.html
- Замена текста с re.sub()
- Встроенные функции Python
- Регистрация на хакатоне
- Управление пакетами с pip
- Повторение элементов списков
- Получение атрибутов и методов класса
- Непрерывная проверка в Python
- Создание списка через итерацию
- Работа с датой и временем в Python
- Сортировка с параметром key
- Декоратор Property в Python
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Декоратор Ajax required
- Функции-генераторы в Python
- Оператор walrus в Python
- Замена символов в строке
- Функции с дополнением
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Оператор «and» в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Проверка вхождения подстроки
- Переопределение метода delitem в Python
- Сортировка с помощью параметра key
- Оператор (*) в Python
- Функция reduce() из модуля functools
- Объединение строк с помощью метода join
- Копирование файлов с shutil()
- Оптимизация памяти с slots
- Представление бесконечности в Python
- Работа с collections.Counter
- Любовь к Python
- Комментарии в Python.















