Курс Python → Defaultdict в Python

Defaultdict — это подкласс встроенного типа словаря в Python, который позволяет задать значение по умолчанию для отсутствующих ключей. Это удобно, когда вы хотите избежать ошибок KeyError при обращении к несуществующему ключу.

Для использования defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Затем можно создать defaultdict, указав тип данных для значений и значение по умолчанию. Например, defaultdict(int) создаст словарь, где отсутствующие ключи будут иметь значение 0.

from collections import defaultdict

# Создание defaultdict с типом int и значением по умолчанию 0
d = defaultdict(int)
d['a'] = 1
print(d['b'])  # Выводит 0, так как ключ 'b' отсутствует

Помимо типа данных и значения по умолчанию, можно также использовать функцию для создания значения по умолчанию. Например, defaultdict(list) создаст словарь, где отсутствующие ключи будут иметь пустой список.

from collections import defaultdict

# Создание defaultdict с типом list и значением по умолчанию []
d = defaultdict(list)
d['a'].append(1)
print(d['b'])  # Выводит [], так как ключ 'b' отсутствует

Использование defaultdict упрощает код и делает его более читаемым, особенно при работе с большими объемами данных или сложными структурами. Он предоставляет удобный способ управления значениями по умолчанию в словаре, что может быть полезно во многих ситуациях.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление доступом к модулю
  2. Проверка версии Python
  3. Проверка ввода с помощью isdigit
  4. Динамическая типизация в Python
  5. Подсчет элементов в Python
  6. Python: возвращение нескольких значений
  7. Метод округления чисел
  8. Изучение объектов с помощью dir()
  9. Возврат нескольких значений
  10. Метод __complex__ в Python
  11. Закрытие файла в Python
  12. Резервирование символов в Python
  13. Функция reduce() в Python
  14. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  15. Отправка HTTP-запросов в Python
  16. Применение функции к списку
  17. Работа с Colorama
  18. Работа с базами данных SQLite
  19. Определение объема памяти объекта
  20. Чтение бинарного файла в Python.
  21. Изменение IP-адреса в Python
  22. Открытие, чтение и закрытие файла
  23. Многоточие в Python
  24. Раздувающийся словарь в Python
  25. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  26. Импорт модуля из другого каталога
  27. Поиск индекса элемента
  28. Создание вложенного генератора
  29. Основные функции и модули Python
  30. Создание класса очереди
  31. Инициализация объекта
  32. Проверка версии Python
  33. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  34. Модуль sys: основы
  35. Функция enumerate в Python
  36. Итераторы в Python
  37. Списковое включение в Python
  38. Расчет времени выполнения
  39. Проверка подстроки в строке с помощью in
  40. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  41. Строки в Python: апострофы и кавычки
  42. Метод сравнения объектов в Python
  43. PrettyTable: создание таблицы
  44. Управление памятью в Python
  45. Списки: объединение, изменение
  46. Создание графиков в терминале
  47. Создание словарей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний