Курс Python → Dict Comprehension в Python
Dict comprehension — это удобный способ создания нового словаря на основе существующего списка или другого итерируемого объекта. Он позволяет нам компактно и эффективно преобразовать данные, не прибегая к использованию циклов.
Пример использования dict comprehension:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = {num: num**2 for num in numbers}
print(squares)
В данном примере мы создаем новый словарь `squares`, в котором ключами будут числа из списка `numbers`, а значениями – их квадраты. Результат выполнения этого кода будет: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}.
Dict comprehension позволяет нам также применять условия для фильтрации данных. Например, мы можем создать новый словарь, в котором будут только четные числа из исходного списка:
even_numbers = {num: num**2 for num in numbers if num % 2 == 0}
print(even_numbers)
В результате выполнения этого кода мы получим словарь, содержащий квадраты только четных чисел из списка `numbers`.
Таким образом, dict comprehension — это мощный инструмент, который помогает нам удобно и эффективно работать с данными в Python, делая код более читаемым и компактным.
Другие уроки курса "Python"
- Отладка кода
- Определение индекса элемента списка
- Операторы объединения в Python 3.9
- Повторение элементов списков
- Combobox в Tkinter
- Логирование с Logzero
- Метод split() в Python
- Склеивание строк без циклов
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Объединение словарей в Python
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Создание уникального проекта
- Методы Python для работы с данными
- Замена переменных в Python
- Передача параметров в Python
- Метод rlshift для битового сдвига
- Создание треугольника Паскаля
- Печать месячного календаря
- Проверка на палиндром
- Функции в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Руководство по использованию Colorama
- Нахождение разницы между списками в Python
- Копирование объектов в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Работа с getopt
- Функция zip() для объединения списков
- Тестирование с unittest
- Копирование списков в Python
- Создание списков в Python
- Оценка точности модели
- Инициализация структур данных
- Множественные конструкторы в Python
- Экранирование символов в Python
- Генераторы в Python
- Применение функции map() в Python
- Работа с enumerate()
- Установка и использование Virtualenv
- Основные операции с Numpy
- Удаление элементов из списка в Python.
- Pretty-printing JSON в Python
- Запуск асинхронной корутины
- Обновление ключей в Python
- Добавление элемента в список.
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
