Курс Python → Enum в Python

Enum в Python представляет собой класс, который позволяет создать перечисление констант. Это удобный способ сгруппировать связанные константы в одном месте, чтобы обеспечить лучшую структуру вашего кода. Вместо того чтобы использовать отдельные числовые значения или строки для представления различных состояний или типов, вы можете определить их как члены Enum.

Для создания Enum в Python используется модуль enum. Вы можете определить новый класс Enum, указав его членов внутри класса. Каждый член Enum представляет собой пару ключ-значение, где ключ — это имя константы, а значение — ее фактическое значение. Например:


from enum import Enum

class Color(Enum):
    RED = 1
    GREEN = 2
    BLUE = 3

Теперь вы можете использовать Enum Color в своем коде, обращаясь к его членам как к атрибутам класса. Например, чтобы получить значение красного цвета, вы можете написать Color.RED.value. Enum также обеспечивает безопасное сравнение значений, что помогает избежать ошибок при работе с константами.

Использование Enum улучшает читаемость и поддерживаемость вашего кода, поскольку все связанные константы находятся в одном месте. Это также делает ваш код более надежным, так как вы избегаете опечаток или неправильных значений при работе с константами. Кроме того, Enum позволяет создавать итерируемые коллекции констант, что может быть полезно в некоторых случаях.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление экспортом элементов
  2. Создание вложенного генератора
  3. Оператор in для Python
  4. Создание словаря в Python
  5. Модуль inspect: получение информации о объектах
  6. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  7. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  8. Поиск анаграмм с Counter
  9. Потоковый ввод в Python
  10. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  11. Работа с кортежами в Python
  12. Модуль functools в Python
  13. Декораторы в Python
  14. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  15. Форматирование данных с помощью pprint
  16. Оператор in для проверки наличия элемента
  17. Основные операции с Numpy
  18. Шаблоны Flask: условия и циклы
  19. Подсчет часто встречающихся элементов
  20. Метод count() для списка
  21. Работа с геоданными с помощью geopy
  22. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  23. Создание OrderedDict
  24. Переменные класса и экземпляра
  25. Создание объекта времени
  26. Работа с классами данных
  27. Срезы в Python
  28. Основы работы с os
  29. Управление виртуальными окружениями в Python
  30. Ускорение обработки данных с %autoawait
  31. Метод сравнения объектов в Python
  32. Оператор is в Python
  33. Возврат нескольких значений
  34. Поиск частых элементов в списке
  35. Метод pop() списка
  36. Протокол управления контекстом
  37. Сортировка с помощью параметра key
  38. Работа с CSV файлами в Python
  39. Замена подстроки
  40. Запуск внешнего кода в Jupyter
  41. Атрибуты массивов в Numpy
  42. Класс-оболочка для словарей
  43. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  44. enumerate() в Python для работы с индексами
  45. Создание класса в Python
  46. Переопределение метода __pow__

Marketello читают маркетологи из крутых компаний