Курс Python → f-строки в формате строк

В языке программирования Python существует несколько способов форматирования строк, и среди них f-строки (форматированные строки) являются одним из самых современных и удобных методов. Новички часто прибегают к конкатенации строк с помощью оператора + или используют метод .format(), однако эти подходы могут быть громоздкими и менее читабельными. В отличие от них, f-строки позволяют вставлять переменные и выражения прямо в строку, делая код более чистым и понятным.

Чтобы использовать f-строки, достаточно перед строкой поставить букву f. Переменные и выражения, которые вы хотите вставить в строку, нужно обернуть в фигурные скобки {}. Это позволяет избежать лишних операций с конкатенацией и делает код более лаконичным. Например, если у вас есть переменные name и age, вы можете легко создать строку, которая будет содержать эти значения:

name = "Алексей"
age = 30
greeting = f"Привет, меня зовут {name}, и мне {age} лет."
print(greeting)

Результат выполнения этого кода будет следующим: Привет, меня зовут Алексей, и мне 30 лет.. Как видно, использование f-строк делает код более читабельным и удобным. Вы также можете вставлять более сложные выражения непосредственно внутрь фигурных скобок. Например, можно выполнить арифметические операции или вызвать функции:

width = 5
height = 10
area = f"Площадь прямоугольника: {width * height} квадратных единиц."
print(area)

В результате выполнения этого кода мы получим: Площадь прямоугольника: 50 квадратных единиц.. Это подчеркивает одно из главных преимуществ f-строк: они позволяют вставлять не только переменные, но и любые выражения, что значительно упрощает работу с форматированием строк. Таким образом, f-строки являются простым, эффективным и читаемым способом работы со строками в Python, и они рекомендуется к использованию в большинстве случаев.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с комплексными числами
  2. Срез в Python
  3. Импортирование в Python
  4. Расширение информации об ошибке в Python
  5. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  6. Список и кортеж в Python
  7. Numpy: разбиение массивов
  8. Объединение списков в Python.
  9. Получение обратного списка чисел
  10. Просмотр атрибутов и методов класса
  11. Генератор данных в Keras
  12. Преобразование строк в числа в Python
  13. Автоматизация действий с Pyautogui
  14. Генератор списка с условием if
  15. Оператор in для проверки наличия элемента
  16. Создание словарей и множеств в Python.
  17. Установка и использование Telegram API в Python
  18. Python Метод Union Множеств
  19. Замыкания в Python
  20. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  21. Функция product() в Python
  22. Проверка вхождения подстроки
  23. Создание Radio кнопок в tkinter
  24. Работа с JSON в Python
  25. Упрощенный вывод данных в Python
  26. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  27. Условные выражения в Python
  28. Списки в Python
  29. Измерение времени выполнения кода
  30. Копирование и вставка текста в Python
  31. Работа с аргументами командной строки в Python
  32. Округление дробей в Python
  33. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  34. Фильтрация элементов с помощью islice
  35. Функция map() и ленивая оценка
  36. Работа с контекстным менеджером Pool
  37. Генераторы в Python
  38. Установка максимального количества цифр
  39. Создание списков в Python
  40. Функции-генераторы в Python
  41. Создание словаря в Python
  42. Операции с датами в Python
  43. Создание вложенных циклов for
  44. Создание лямбда-функций
  45. Измерение времени выполнения кода
  46. Объявление переменных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию