Курс Python → f-строки в формате строк

В языке программирования Python существует несколько способов форматирования строк, и среди них f-строки (форматированные строки) являются одним из самых современных и удобных методов. Новички часто прибегают к конкатенации строк с помощью оператора + или используют метод .format(), однако эти подходы могут быть громоздкими и менее читабельными. В отличие от них, f-строки позволяют вставлять переменные и выражения прямо в строку, делая код более чистым и понятным.

Чтобы использовать f-строки, достаточно перед строкой поставить букву f. Переменные и выражения, которые вы хотите вставить в строку, нужно обернуть в фигурные скобки {}. Это позволяет избежать лишних операций с конкатенацией и делает код более лаконичным. Например, если у вас есть переменные name и age, вы можете легко создать строку, которая будет содержать эти значения:

name = "Алексей"
age = 30
greeting = f"Привет, меня зовут {name}, и мне {age} лет."
print(greeting)

Результат выполнения этого кода будет следующим: Привет, меня зовут Алексей, и мне 30 лет.. Как видно, использование f-строк делает код более читабельным и удобным. Вы также можете вставлять более сложные выражения непосредственно внутрь фигурных скобок. Например, можно выполнить арифметические операции или вызвать функции:

width = 5
height = 10
area = f"Площадь прямоугольника: {width * height} квадратных единиц."
print(area)

В результате выполнения этого кода мы получим: Площадь прямоугольника: 50 квадратных единиц.. Это подчеркивает одно из главных преимуществ f-строк: они позволяют вставлять не только переменные, но и любые выражения, что значительно упрощает работу с форматированием строк. Таким образом, f-строки являются простым, эффективным и читаемым способом работы со строками в Python, и они рекомендуется к использованию в большинстве случаев.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конкатенация списков в Python
  2. Python Метод sleep() времени
  3. %pinfo: получение информации об объекте
  4. Использование обратной косой черты в f-строках
  5. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  6. Работа со строками
  7. Форматирование строк в Python
  8. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  9. Создание и использование ChainMap
  10. Вывод баннеров
  11. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  12. Генераторы словарей и множеств
  13. Лямбда-функции в цикле
  14. Объединение словарей в Python
  15. Декоратор total_ordering для класса Point
  16. Синхронизация доступа к ресурсам
  17. Разделение строки с помощью re.split()
  18. Закрытие файла в Python
  19. Поиск с библиотекой Google
  20. Создание Radio кнопок в tkinter
  21. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  22. Разделение списка на гнппы
  23. Вывод с переменной через запятую
  24. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  25. Метод rpow в Python
  26. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  27. Метод classmethod
  28. Функция zip() для объединения списков
  29. Функции высшего порядка в Python
  30. Оптимизация параметров в Python
  31. Объединение итераторов
  32. Нарезка списков в Python
  33. Генераторы списков в Python
  34. Оператор «or» в Python
  35. Отправка POST запроса на сервер.
  36. Срезы в Python
  37. Очистка списка от False, None, 0, «»
  38. Проверка наличия элемента в списке
  39. Функция sleep() в Python
  40. Очистка данных в Python
  41. Codecademy в Telegram
  42. Обновление ключей в Python
  43. Модуль os в Python: работа с файлами
  44. Работа с модулем random
  45. Цикл while в Python
  46. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  47. Псевдонимы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний