Курс Python → f-строки в формате строк

В языке программирования Python существует несколько способов форматирования строк, и среди них f-строки (форматированные строки) являются одним из самых современных и удобных методов. Новички часто прибегают к конкатенации строк с помощью оператора + или используют метод .format(), однако эти подходы могут быть громоздкими и менее читабельными. В отличие от них, f-строки позволяют вставлять переменные и выражения прямо в строку, делая код более чистым и понятным.

Чтобы использовать f-строки, достаточно перед строкой поставить букву f. Переменные и выражения, которые вы хотите вставить в строку, нужно обернуть в фигурные скобки {}. Это позволяет избежать лишних операций с конкатенацией и делает код более лаконичным. Например, если у вас есть переменные name и age, вы можете легко создать строку, которая будет содержать эти значения:

name = "Алексей"
age = 30
greeting = f"Привет, меня зовут {name}, и мне {age} лет."
print(greeting)

Результат выполнения этого кода будет следующим: Привет, меня зовут Алексей, и мне 30 лет.. Как видно, использование f-строк делает код более читабельным и удобным. Вы также можете вставлять более сложные выражения непосредственно внутрь фигурных скобок. Например, можно выполнить арифметические операции или вызвать функции:

width = 5
height = 10
area = f"Площадь прямоугольника: {width * height} квадратных единиц."
print(area)

В результате выполнения этого кода мы получим: Площадь прямоугольника: 50 квадратных единиц.. Это подчеркивает одно из главных преимуществ f-строк: они позволяют вставлять не только переменные, но и любые выражения, что значительно упрощает работу с форматированием строк. Таким образом, f-строки являются простым, эффективным и читаемым способом работы со строками в Python, и они рекомендуется к использованию в большинстве случаев.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отладка утечек памяти в Python
  2. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  3. Приоритет операций в Python
  4. Метод add для класса Vector
  5. Метод __call__ в Python
  6. Создание объекта timedelta
  7. Область видимости переменных
  8. Проверка версии Python
  9. Метод get для словаря
  10. Создание файла с проверкой ошибки
  11. Добавление вложенных списков
  12. Оператор объединения словарей
  13. Python-dateutil — работа с датами
  14. Делегирование в Python
  15. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  16. Работа с SQLite в Python
  17. Преобразование чисел в слова
  18. Округление в Python
  19. Форматирование данных с помощью pprint
  20. Оператор in и not in в Python
  21. Модуль math: константы π и e
  22. Работа с контекст-менеджером «with»
  23. Удаление знаков препинания в Python
  24. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  25. Генераторы словарей и множеств
  26. Создание словарей с defaultdict()
  27. Python reversed() vs срез[::-1]
  28. Передача аргументов через **arguments
  29. Удаление элемента по индексу
  30. Работа с enumerate()
  31. Метод get для словарей
  32. Цикл for в Python
  33. Подсчет элементов в Python
  34. Инверсия списков и строк в Python
  35. Преобразование объекта в строку
  36. Потоковый ввод в Python
  37. Проверка переменных окружения в Python
  38. Введение в Python
  39. Область видимости переменных
  40. Оператор is в Python
  41. Протокол управления контекстом
  42. Резервирование символов в Python
  43. Добавление кнопки в tkinter
  44. Создание списка через итерацию
  45. Оператор «is not» в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний