Курс Python → JMESPath в Python

JMESPath — это язык запросов для JSON, который предоставляет удобный способ извлечения нужных данных из JSON-структур. Он позволяет осуществлять поиск, фильтрацию и манипуляцию JSON-данными, что делает его мощным инструментом для работы с данными в формате JSON.

Для использования JMESPath в Python необходимо установить библиотеку с помощью pip. Пример установки:

pip install jmespath

После установки библиотеки можно начать использовать JMESPath для запросов JSON. Пример использования:

import jmespath

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "is_student": false
}

jmespath.search('name', data) # Вернет "John"

В данном примере мы импортировали библиотеку JMESPath, создали JSON-структуру data и использовали метод search для извлечения данных из этой структуры. JMESPath предоставляет множество операторов и функций для работы с JSON, что делает его очень гибким и удобным инструментом.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль inspect: получение информации о объектах
  2. Python: возвращение нескольких значений
  3. Реверс строки и списка в Python.
  4. Перебор элементов списка в Python
  5. Работа со слайсами
  6. Основы работы с os
  7. Принципы SRP и OCP
  8. Замыкания в Python
  9. Функции map() и reduce() в Python
  10. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  11. Импорт с альтернативным именем
  12. Печать в одной строке
  13. Оформление кода на Python
  14. Извлечение аудио из видео
  15. Навыки Python: строки, типы данных
  16. Генераторы в Python
  17. Операции с комплексными числами
  18. Оптимизация создания строк
  19. Взаимодействие с sys
  20. Проверка строки на палиндром
  21. Измерение времени выполнения
  22. Форматирование данных с pprint
  23. Создание веб-приложения с Flask
  24. Применение функции к каждому элементу списка
  25. Библиотека wikipedia для Python
  26. Python: динамическая типизация и проверка типов
  27. Основные операции с библиотекой Numpy
  28. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  29. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  30. Метод join() для объединения элементов
  31. Получение текущей директории
  32. Работа с датами в Python
  33. Измерение времени выполнения кода
  34. Подсчет вхождений элементов
  35. Переворот строки
  36. EMOT преобразование эмодзи в текст
  37. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  38. Измерение времени выполнения с помощью time
  39. inspect в Python: анализ кода
  40. Подсчет частотности элементов в Python
  41. Изменение списка срезами
  42. Mad Libs Generator
  43. Работа с очередями в Python
  44. Вложенные циклы в Python
  45. Работа с коллекциями Python
  46. Оператор is в Python
  47. Создание класса очереди

Marketello читают маркетологи из крутых компаний