Курс Python → JMESPath в Python

JMESPath — это язык запросов для JSON, который предоставляет удобный способ извлечения нужных данных из JSON-структур. Он позволяет осуществлять поиск, фильтрацию и манипуляцию JSON-данными, что делает его мощным инструментом для работы с данными в формате JSON.

Для использования JMESPath в Python необходимо установить библиотеку с помощью pip. Пример установки:

pip install jmespath

После установки библиотеки можно начать использовать JMESPath для запросов JSON. Пример использования:

import jmespath

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "is_student": false
}

jmespath.search('name', data) # Вернет "John"

В данном примере мы импортировали библиотеку JMESPath, создали JSON-структуру data и использовали метод search для извлечения данных из этой структуры. JMESPath предоставляет множество операторов и функций для работы с JSON, что делает его очень гибким и удобным инструментом.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение множеств в Python
  2. Символ подчеркивания в Python
  3. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  4. Профилирование с Pandas
  5. Создание Radio кнопок в tkinter
  6. Получение обратного списка чисел
  7. Хеширование паролей с солью
  8. Работа с датой и временем в Python
  9. Разделение списка на гнппы
  10. Метод __complex__ в Python
  11. Введение в PyTorch
  12. Функция eval() в Python
  13. Получение идентификатора объекта в памяти
  14. Декоратор total_ordering для класса Point
  15. Форматирование объектов с модулем pprint
  16. Метод eq для сравнения объектов
  17. Методы работы со списками
  18. Метод округления чисел
  19. Курс по дообучению ChatGPT
  20. Повторение элементов в Python
  21. Функция findall() для поиска вхождений строки
  22. Проверка типа данных
  23. Классы данных в Python
  24. Тестирование с unittest
  25. Применение функции к элементам списка
  26. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  27. Solidity для DeFi Ethereum
  28. Работа с временем в Python
  29. Протокол управления контекстом
  30. Очистка входных данных
  31. Блок else в циклах Python
  32. Перевернуть список в Python
  33. Удаление элементов во время итерации
  34. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  35. EMOT преобразование эмодзи в текст
  36. Получение срезов итераторов
  37. Enum в Python: создание и использование перечислений
  38. Запуск внешних программ с subprocess
  39. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  40. Тест скорости набора текста на Python
  41. Установка и использование Python-dateutil
  42. Сериализация и десериализация объектов
  43. Проверка файла .py на синтаксис.
  44. Контекстный менеджер в Python
  45. Ограничение итераций в Python
  46. Поиск уникальных элементов строкой в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний