Курс Python → JMESPath в Python
JMESPath — это язык запросов для JSON, который предоставляет удобный способ извлечения нужных данных из JSON-структур. Он позволяет осуществлять поиск, фильтрацию и манипуляцию JSON-данными, что делает его мощным инструментом для работы с данными в формате JSON.
Для использования JMESPath в Python необходимо установить библиотеку с помощью pip. Пример установки:
pip install jmespath
После установки библиотеки можно начать использовать JMESPath для запросов JSON. Пример использования:
import jmespath
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"is_student": false
}
jmespath.search('name', data) # Вернет "John"
В данном примере мы импортировали библиотеку JMESPath, создали JSON-структуру data и использовали метод search для извлечения данных из этой структуры. JMESPath предоставляет множество операторов и функций для работы с JSON, что делает его очень гибким и удобным инструментом.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Python: возвращение нескольких значений
- Реверс строки и списка в Python.
- Перебор элементов списка в Python
- Работа со слайсами
- Основы работы с os
- Принципы SRP и OCP
- Замыкания в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Импорт с альтернативным именем
- Печать в одной строке
- Оформление кода на Python
- Извлечение аудио из видео
- Навыки Python: строки, типы данных
- Генераторы в Python
- Операции с комплексными числами
- Оптимизация создания строк
- Взаимодействие с sys
- Проверка строки на палиндром
- Измерение времени выполнения
- Форматирование данных с pprint
- Создание веб-приложения с Flask
- Применение функции к каждому элементу списка
- Библиотека wikipedia для Python
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Получение текущей директории
- Работа с датами в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Подсчет вхождений элементов
- Переворот строки
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Измерение времени выполнения с помощью time
- inspect в Python: анализ кода
- Подсчет частотности элементов в Python
- Изменение списка срезами
- Mad Libs Generator
- Работа с очередями в Python
- Вложенные циклы в Python
- Работа с коллекциями Python
- Оператор is в Python
- Создание класса очереди















