Курс Python → Python и Юникод: работа с цифрами
Python — это мощный язык программирования, который следует стандартам Юникода, что делает его очень гибким и удобным для работы с различными символами, включая цифры. В языке Python цифрами считаются не только стандартные десятичные числа от 0 до 9, но и несколько сотен других символов, определенных в стандарте Юникода. Полный список этих символов можно найти в официальной документации.
Это имеет важное значение при работе с различными функциями, такими как int, unicode.isdecimal и re.match. Например, при использовании функции int для преобразования строки в целое число, Python будет учитывать не только стандартные цифры, но и другие символы, определенные как цифры в Юникоде. Таким образом, важно быть внимательным при работе с такими функциями и учитывать все возможные варианты символов, которые могут быть интерпретированы как цифры.
Использование различных символов как цифр может быть полезно в некоторых случаях, например, при работе с текстовыми данными, где требуется обработка числовой информации и символов, отличных от стандартных цифр. Однако, необходимо помнить о возможных особенностях и нюансах при работе с такими данными, чтобы избежать непредвиденных проблем и ошибок.
Пример кода:
# Преобразование строки в целое число с использованием нестандартных цифр
num = int('①②③')
print(num) # Вывод: 123
В заключение, знание о том, что Python учитывает нестандартные цифры в соответствии с Юникодом, поможет вам правильно обрабатывать такие символы и использовать их в своих программах. Это дает дополнительные возможности для работы с разнообразными данными и расширяет функциональность языка Python в области работы с числами и символами.
Другие уроки курса "Python"
- *args и **kwargs в Python
- Оператор @ для умножения матриц
- Разделение строк методом split()
- Структура данных словарь в Python
- Работа с кортежами
- Метод clear для коллекций
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Проблемы с dict в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Использование эмодзи в Python
- Инверсия списка/строки в Python
- Поиск индексов подстроки
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Хеширование паролей с солью
- Проверка условий в Python
- Реализация метода __abs__ в Python
- Создание и операции с дробями
- Получение комбинаций в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Функция enumerate в Python
- Работа со слайсами
- Переворот последовательности
- Метод eq для сравнения объектов
- Работа с модулем random
- Печать списка с помощью метода join
- Получение текущего времени в Python
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Оператор деления для класса Rational
- Хранение данных
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Сортировка с помощью параметра key
- Создание задания в Cron
- Модуль sys: основы
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Удаление дубликатов в pandas
- Замена текста с re.sub()
- Docstring в Python
- Обработка ошибок в Python
- Явный импорт переменных
- Многострочные строки в Python
- Оценка точности модели
