Курс Python → Python и Юникод: работа с цифрами
Python — это мощный язык программирования, который следует стандартам Юникода, что делает его очень гибким и удобным для работы с различными символами, включая цифры. В языке Python цифрами считаются не только стандартные десятичные числа от 0 до 9, но и несколько сотен других символов, определенных в стандарте Юникода. Полный список этих символов можно найти в официальной документации.
Это имеет важное значение при работе с различными функциями, такими как int, unicode.isdecimal и re.match. Например, при использовании функции int для преобразования строки в целое число, Python будет учитывать не только стандартные цифры, но и другие символы, определенные как цифры в Юникоде. Таким образом, важно быть внимательным при работе с такими функциями и учитывать все возможные варианты символов, которые могут быть интерпретированы как цифры.
Использование различных символов как цифр может быть полезно в некоторых случаях, например, при работе с текстовыми данными, где требуется обработка числовой информации и символов, отличных от стандартных цифр. Однако, необходимо помнить о возможных особенностях и нюансах при работе с такими данными, чтобы избежать непредвиденных проблем и ошибок.
Пример кода:
# Преобразование строки в целое число с использованием нестандартных цифр
num = int('①②③')
print(num) # Вывод: 123
В заключение, знание о том, что Python учитывает нестандартные цифры в соответствии с Юникодом, поможет вам правильно обрабатывать такие символы и использовать их в своих программах. Это дает дополнительные возможности для работы с разнообразными данными и расширяет функциональность языка Python в области работы с числами и символами.
Другие уроки курса "Python"
- Многострочные комментарии в Python
- Распаковка элементов массива
- Переопределение метода __and__
- Переопределение оператора % для объектов
- Разрешение имен в Python
- Объединение объектов в Python
- Работа с комплексными числами в Python
- Генератор бросков кубиков
- Генераторы словарей и множеств
- Обработка исключений в Python
- Defaultdict в Python
- Поиск индекса элемента в списке
- Создание и удаление объектов
- Дизассемблирование Python кода
- Заказ карты Тинькофф Black
- Создание веб-приложения с Flask
- Работа с утверждениями в Python
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Работа с YAML в Python
- Функция zip() в Python
- Профилирование кода на Python
- Параллельные вычисления в Python
- Срез списка в Python
- Создание копии итератора
- Переопределение метода
- Вызов функций по строке в Python.
- Создание новых списков в Python
- Удаление ключа из словаря в Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Подписка на Kaspersky Team
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Преобразование чисел в слова
- Ускоренный импорт библиотек
- Операторы сравнения в Python
- Оператор «not» в Python
- Таймер обратного отсчета
- Разработка Telegram-ботов
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Извлечение аудио из видео
- Поиск всех индексов подстроки
- Функциональное программирование в Python
- Сортировка данных в Python
