Курс Python → Python и Юникод: работа с цифрами

Python — это мощный язык программирования, который следует стандартам Юникода, что делает его очень гибким и удобным для работы с различными символами, включая цифры. В языке Python цифрами считаются не только стандартные десятичные числа от 0 до 9, но и несколько сотен других символов, определенных в стандарте Юникода. Полный список этих символов можно найти в официальной документации.

Это имеет важное значение при работе с различными функциями, такими как int, unicode.isdecimal и re.match. Например, при использовании функции int для преобразования строки в целое число, Python будет учитывать не только стандартные цифры, но и другие символы, определенные как цифры в Юникоде. Таким образом, важно быть внимательным при работе с такими функциями и учитывать все возможные варианты символов, которые могут быть интерпретированы как цифры.

Использование различных символов как цифр может быть полезно в некоторых случаях, например, при работе с текстовыми данными, где требуется обработка числовой информации и символов, отличных от стандартных цифр. Однако, необходимо помнить о возможных особенностях и нюансах при работе с такими данными, чтобы избежать непредвиденных проблем и ошибок.

Пример кода:

# Преобразование строки в целое число с использованием нестандартных цифр
num = int('①②③')
print(num)  # Вывод: 123

В заключение, знание о том, что Python учитывает нестандартные цифры в соответствии с Юникодом, поможет вам правильно обрабатывать такие символы и использовать их в своих программах. Это дает дополнительные возможности для работы с разнообразными данными и расширяет функциональность языка Python в области работы с числами и символами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение списков в Python.
  2. Объединение списков в Python
  3. Метод count() для списка
  4. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  5. Методы обработки строк в Python
  6. Оператор += для объединения строк
  7. Вложенные функции в Python
  8. Управление User-Agent в Python
  9. Сортировка слиянием
  10. Python union() функция — объединение множеств
  11. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  12. Возврат значений из генератора
  13. Роль ключевого слова self
  14. Тестирование модели в PyTorch
  15. Условное добавление элементов в список
  16. Перевод двоичного кода в целое число
  17. Работа со словарями
  18. Методы classmethod и staticmethod
  19. Перемещение и удаление файлов в Python
  20. Атрибуты класса и экземпляра
  21. Нахождение разницы между списками в Python
  22. Метод Enumerate() для списков
  23. Concrete Paths в Python
  24. Заказ карты Тинькофф Black
  25. Работа с прокси в Python
  26. Декораторы в Python
  27. Нан-рефлексивность в Python
  28. Регистрация на TenChat
  29. Доступ к локальным переменным
  30. Подписка на SelectelNews в Twitter
  31. Генераторные функции в Python
  32. Сравнение объектов в Python
  33. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  34. Типы возвращаемых значений в Python
  35. Преобразование строки в число
  36. Python Enumerate
  37. Тестирование времени с Freezegun
  38. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  39. Метод enumerate() в Python
  40. Построение графиков в Matplotlib
  41. Просмотр атрибутов и методов класса
  42. Отрицательные индексы списков
  43. Создание объекта timedelta
  44. Перегрузка операторов в Python
  45. Конкатенация строк в Python
  46. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11

Marketello читают маркетологи из крутых компаний