Курс Python → Python-dateutil — работа с датами

Python-dateutil — это библиотека, которая предоставляет дополнительные возможности для работы с датами и временем в Python. Она расширяет функционал стандартного модуля datetime, добавляя новые методы и функции для работы с датами, временем и интервалами.

Одним из основных преимуществ python-dateutil является поддержка более широкого спектра форматов дат и времени, чем стандартный модуль datetime. Это позволяет более гибко работать с данными, которые могут быть представлены в различных форматах.

Пример использования python-dateutil:


from dateutil import parser

date_string = "2022-01-15T12:30:45"
parsed_date = parser.parse(date_string)

print(parsed_date)

В данном примере мы используем функцию parse из модуля python-dateutil для преобразования строки с датой и временем в объект datetime. Это удобно, когда нам нужно работать с данными в различных форматах и необходимо автоматическое определение формата даты.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с необработанными строками
  2. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  3. Сравнение строк в Python
  4. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  5. Логирование с Loguru
  6. Списки в Python: синтаксис представления
  7. Установка и использование pyshorteners
  8. Генераторы по генератору
  9. Подписка на @SelectelNews
  10. Отправка HTTP-запросов в Python
  11. Перегрузка операторов в Python
  12. Генерация UUID в Python
  13. Выражения-генераторы в Python
  14. Преобразование чисел в Python
  15. Переименование файлов в Python
  16. Работа с комплексными числами
  17. JMESPath в Python
  18. Просмотр атрибутов и методов класса
  19. Удаление пробелов методом translate()
  20. Аргументы *args и **kwargs
  21. Переопределение метода __or__()
  22. Объявление переменных в Python
  23. Работа с IP-адресами в Python
  24. Создание детектора плагиата
  25. Применение команды break
  26. Работа с итераторами в Python
  27. Проверка версии Python
  28. Использование type hints
  29. Участие в сообществе @selectel
  30. Отладка в командной строке
  31. Блок try-except-else
  32. Любовь к Python
  33. Работа с модулем bisect
  34. Удаление файлов и папок в Python
  35. Генератор данных в Keras
  36. Вывод переменной и строки в Python
  37. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  38. Конкатенация строковых литералов
  39. Импорт модулей в Python 3.12
  40. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  41. Сортировка элементов с OrderedDict
  42. Оператор Walrus в Python 3.8
  43. Отношения подклассов в Python
  44. Бинарный поиск
  45. Цикл while в Python
  46. Срезы в Python
  47. Инициализация структур данных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний