Курс Python → Python-dateutil — работа с датами

Python-dateutil — это библиотека, которая предоставляет дополнительные возможности для работы с датами и временем в Python. Она расширяет функционал стандартного модуля datetime, добавляя новые методы и функции для работы с датами, временем и интервалами.

Одним из основных преимуществ python-dateutil является поддержка более широкого спектра форматов дат и времени, чем стандартный модуль datetime. Это позволяет более гибко работать с данными, которые могут быть представлены в различных форматах.

Пример использования python-dateutil:


from dateutil import parser

date_string = "2022-01-15T12:30:45"
parsed_date = parser.parse(date_string)

print(parsed_date)

В данном примере мы используем функцию parse из модуля python-dateutil для преобразования строки с датой и временем в объект datetime. Это удобно, когда нам нужно работать с данными в различных форматах и необходимо автоматическое определение формата даты.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование списка в словарь через генератор
  2. Подсчет элементов в списке с Counter
  3. Распаковка с оператором *
  4. Асинхронное программирование с asyncio
  5. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  6. Выражения-генераторы в Python
  7. Операторы += в Python
  8. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  9. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  10. Форматирование строк в Python
  11. Поиск индекса элемента
  12. Поиск шаблона в начале строки
  13. Работа с комплексными числами
  14. Участие в LP стейкинге Waves
  15. Изменение списка срезом
  16. Декодирование байтов в строку
  17. Принципы Zen Python
  18. Импорт объектов из модулей
  19. Переопределение метода __pow__
  20. Генерация фальшивых данных с Faker
  21. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  22. Проверка строки на палиндром
  23. Метод init в Python
  24. Модуль math: основные функции
  25. Выборка чисел
  26. None в Python: использование и особенности
  27. Работа с defaultdictами в Python
  28. Тип данных TypeVarTuple
  29. Очистка строки в Python
  30. Метод join() для объединения элементов
  31. Структуры данных в Python
  32. Список переменных с %who
  33. Определение объема памяти объекта
  34. Модуль antigravity: генерация координат
  35. Форматирование чисел в Python
  36. Создание класса очереди
  37. Установка User-Agent в Python
  38. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  39. Транспонирование матрицы
  40. SciPy: широкий функционал для математических операций
  41. split() без разделителя
  42. Декоратор Property в Python
  43. Создание GUI с Tkinter: Entry
  44. Возврат нескольких значений
  45. Импорт модуля из другого каталога
  46. Библиотека Rich: форматирование текста
  47. Работа с утверждениями в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний