Курс Python → Python-dateutil — работа с датами

Python-dateutil — это библиотека, которая предоставляет дополнительные возможности для работы с датами и временем в Python. Она расширяет функционал стандартного модуля datetime, добавляя новые методы и функции для работы с датами, временем и интервалами.

Одним из основных преимуществ python-dateutil является поддержка более широкого спектра форматов дат и времени, чем стандартный модуль datetime. Это позволяет более гибко работать с данными, которые могут быть представлены в различных форматах.

Пример использования python-dateutil:


from dateutil import parser

date_string = "2022-01-15T12:30:45"
parsed_date = parser.parse(date_string)

print(parsed_date)

В данном примере мы используем функцию parse из модуля python-dateutil для преобразования строки с датой и временем в объект datetime. Это удобно, когда нам нужно работать с данными в различных форматах и необходимо автоматическое определение формата даты.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Применение функции к каждому элементу списка
  2. Метод join для наборов
  3. Регулярные выражения в Python
  4. Лямбда-функции для min/max
  5. Работа с контекстными переменными
  6. Распаковка с оператором *
  7. Генераторы в Python
  8. *args и **kwargs в Python
  9. Основы работы со строками в Python
  10. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  11. Переопределение метода __and__
  12. Оператор «not» в Python
  13. Установка переменной среды в Python
  14. Разделение строки с помощью split()
  15. Сортировка с параметром key
  16. Цепные операции в Python
  17. Работа с PosixPath() в Python
  18. Повторение и перенос строки
  19. Разделение строки на пары ключ-значение.
  20. Замыкания в Python
  21. Переопределение оператора % для объектов
  22. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  23. Определение функций с необязательными аргументами
  24. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  25. Настройка логгера Logzero
  26. Исправление ошибки NameError
  27. Копирование объектов в Python
  28. Работа с argparse
  29. Функция sleep() в Python
  30. Искажение имен в Python
  31. Сортировка элементов с OrderedDict
  32. Подсказки типов в Python
  33. Метод init в Python
  34. Объединение словарей в Python
  35. Методы работы со строками в Python
  36. Оператор «or» в Python
  37. Работа с *args и **kwargs в Python
  38. Игра «Угадывание чисел»
  39. Улучшение читаемости кода в Python
  40. Подсчет частотности элементов в Python
  41. Модуль sys: основы
  42. Функции классификации комплексных чисел
  43. Метод get для словаря
  44. Генераторы в Python
  45. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  46. Использование модуля __future__
  47. Использование обратной косой черты в f-строках
  48. Копирование в Python
  49. Генераторы списков в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний