Курс Python → Python-dateutil — работа с датами
Python-dateutil — это библиотека, которая предоставляет дополнительные возможности для работы с датами и временем в Python. Она расширяет функционал стандартного модуля datetime, добавляя новые методы и функции для работы с датами, временем и интервалами.
Одним из основных преимуществ python-dateutil является поддержка более широкого спектра форматов дат и времени, чем стандартный модуль datetime. Это позволяет более гибко работать с данными, которые могут быть представлены в различных форматах.
Пример использования python-dateutil:
from dateutil import parser
date_string = "2022-01-15T12:30:45"
parsed_date = parser.parse(date_string)
print(parsed_date)
В данном примере мы используем функцию parse из модуля python-dateutil для преобразования строки с датой и временем в объект datetime. Это удобно, когда нам нужно работать с данными в различных форматах и необходимо автоматическое определение формата даты.
Другие уроки курса "Python"
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Удаление элементов из списка в Python
- Проверка типа данных
- Применение промокода в Много лосося
- Шаблоны и наследование в Flask
- Оператор += в Python
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Считывание бинарного файла в Python
- Именованные аргументы в Python
- Проверка версии Python
- Установка пакета в Python
- *args и **kwargs в Python
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Работа с итераторами в Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Комментарии в Python
- Цепные операции в Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Функция eval() в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Библиотека Chartify: руководство
- Декораторы с @wraps
- Измерение времени выполнения кода
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Округление чисел с помощью round
- Оценка выражений генератора в Python
- Удаление ресурса в Python
- Объединение множеств в Python
- Сложные типы данных в Python
- Структура строк в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Глубокое копирование объектов
- Цикл for с enumerate() в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Подсчет частотности элементов в Python
- Замыкания в Python
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Очистка данных в Python
- Генераторы в Python
- Явный импорт в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Поиск наиболее частого элемента
- Работа с прокси в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
