Курс Python → Python enumerate() для работы с индексами

Функция enumerate() в Python позволяет получать индекс каждого элемента в списке вместе с его значением. Это очень удобно, когда вам нужно работать с элементами списка и одновременно знать их позицию. Например, если у вас есть список чисел, вы можете использовать enumerate() для итерации по ним и вывода на экран как самих чисел, так и их индексов.

Давайте рассмотрим пример использования функции enumerate(). Предположим, у нас есть список numbers = [10, 20, 30, 40, 50]. Мы хотим вывести на экран каждое число из этого списка вместе с его индексом. Для этого мы можем воспользоваться следующим кодом:


numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
for index, number in enumerate(numbers):
    print(f"Индекс: {index}, Значение: {number}")

В данном примере мы используем цикл for вместе с функцией enumerate() для итерации по элементам списка numbers. В каждой итерации переменная index будет содержать индекс текущего элемента, а переменная number — само значение. Мы выводим на экран строку, в которой указываем индекс и значение текущего элемента.

Таким образом, благодаря функции enumerate() мы можем удобно работать с элементами списка, имея при этом доступ к их индексам. Это позволяет сделать код более понятным и эффективным, особенно когда нам нужно одновременно обрабатывать и индекс, и значение элемента списка.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Расчет времени выполнения кода
  2. Копирование и вставка текста в Python
  3. Вывод переменной и строки в Python
  4. Добавление вложенных списков
  5. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  6. Функция zip() — объединение последовательностей
  7. Метод hash в Python
  8. Python Поверхностное Копирование
  9. Импорт с альтернативным именем
  10. Преобразование объекта в строку
  11. Методы Python для работы с данными
  12. Подписка на каналы разработчиков
  13. Форматирование строк с помощью f-строк
  14. Методы сравнения множеств
  15. Приоритет операций в Python
  16. Метод __int__ в Python
  17. Работа с timedelta
  18. Метод setdefault() в Python
  19. Операции со строками в Python
  20. Скрытие вывода данных
  21. Раздувающийся словарь в Python
  22. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  23. Переопределение метода __and__
  24. Получение текущей даты и времени
  25. Проверка индексов коллекции
  26. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  27. Нахождение разницы между списками в Python
  28. Логический оператор «and» в Python
  29. Форматирование вывода списков
  30. Блок else в обработке исключений
  31. Фильтрация последовательности
  32. Изменение переменной в Python: nonlocal
  33. Генерация чисел с range()
  34. Оптимизация памяти с __slots__
  35. Аргумент по умолчанию
  36. Прокачанный трейсинг ошибок
  37. Лямбда-функции в Python
  38. Форматирование вывода с F-строками
  39. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  40. Проверка существования переменной с оператором :=
  41. Явный импорт в Python
  42. Обработка элементов в Python
  43. Регистрация на хакатоне
  44. Работа с кортежами
  45. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  46. Генераторы и сеты в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний