Курс Python → Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями

OrderedDict и fromkeys() — это два важных метода в Python, которые помогают нам работать с словарями. OrderedDict — это особый тип словаря, который запоминает порядок вставки ключей. Это означает, что когда мы добавляем новую пару ключ-значение, порядок вставки ключа сохраняется, даже если мы перезаписываем уже существующее значение. Таким образом, мы можем быть уверены, что порядок элементов в OrderedDict останется неизменным.

Метод fromkeys() позволяет нам создать новый словарь, используя ключи из заданной последовательности (seq). Если мы передадим дополнительный аргумент value, то этот аргумент будет использован в качестве значения для всех ключей в новом словаре. Синтаксис метода fromkeys() прост: fromkeys(seq[, value]). Параметр seq — это список значений, которые мы хотим использовать в качестве ключей, а параметр value — опциональный и задает значение для всех ключей.


# Пример использования OrderedDict
from collections import OrderedDict

# Создаем OrderedDict
my_ordered_dict = OrderedDict()

# Добавляем элементы в OrderedDict
my_ordered_dict['a'] = 1
my_ordered_dict['b'] = 2
my_ordered_dict['c'] = 3

print(my_ordered_dict)
# Вывод: OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

# Пример использования fromkeys()
seq = ['a', 'b', 'c']
value = 0

# Создаем новый словарь с ключами из seq и значениями value
new_dict = dict.fromkeys(seq, value)

print(new_dict)
# Вывод: {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0}

В приведенном коде мы создаем OrderedDict, добавляем элементы в него и убеждаемся, что порядок вставки ключей сохраняется. Затем мы используем метод fromkeys() для создания нового словаря с ключами из заданной последовательности и значениями, установленными в 0. Эти примеры демонстрируют, как эффективно использовать OrderedDict и fromkeys() для работы с данными в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция reduce() в Python
  2. Удаление файлов и папок в Python
  3. Извлечение данных из JSON
  4. Генераторы в Python
  5. Сравнение def и lambda функций в Python
  6. Метод __call__ в Python
  7. Бесконечные списки в Python
  8. Вычисление разности множеств в Python
  9. Модуль math: основные функции
  10. Python и Монти Пайтон
  11. Создание панели меню Tkinter
  12. Генераторы списков в Python
  13. Оператор Walrus в Python
  14. Обновление и получение данных в SQLite
  15. Проверка списка: any() и all()
  16. Деление в Python
  17. Дефолтные параметры в Python
  18. Возврат значений из генератора
  19. Оптимизация памяти в Python
  20. Комментарии в Python
  21. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  22. Определение размера папок в Python
  23. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  24. Метод repr() в Python
  25. Настройка логгера Logzero
  26. Сравнение def и lambda-функций
  27. Блок else в Python
  28. Работа с словарями в Python
  29. Новшества Flask 2.0
  30. Просмотр атрибутов и методов класса
  31. Сокращение ссылок с pyshorteners
  32. Асинхронный код в Python
  33. Создание пар из последовательностей
  34. Создание GUI с Tkinter: Entry
  35. Использование эмодзи в Python
  36. Генераторы и сеты в Python
  37. Объединение списков в Python
  38. Обработка исключений в Python
  39. Поиск всех индексов подстроки
  40. Функция zip() — объединение последовательностей
  41. Оператор «or» в Python
  42. Встроенные функции Python
  43. Работа с JSON в Python
  44. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  45. Резервирование символов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию