Курс Python → Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
OrderedDict и fromkeys() — это два важных метода в Python, которые помогают нам работать с словарями. OrderedDict — это особый тип словаря, который запоминает порядок вставки ключей. Это означает, что когда мы добавляем новую пару ключ-значение, порядок вставки ключа сохраняется, даже если мы перезаписываем уже существующее значение. Таким образом, мы можем быть уверены, что порядок элементов в OrderedDict останется неизменным.
Метод fromkeys() позволяет нам создать новый словарь, используя ключи из заданной последовательности (seq). Если мы передадим дополнительный аргумент value, то этот аргумент будет использован в качестве значения для всех ключей в новом словаре. Синтаксис метода fromkeys() прост: fromkeys(seq[, value]). Параметр seq — это список значений, которые мы хотим использовать в качестве ключей, а параметр value — опциональный и задает значение для всех ключей.
# Пример использования OrderedDict
from collections import OrderedDict
# Создаем OrderedDict
my_ordered_dict = OrderedDict()
# Добавляем элементы в OrderedDict
my_ordered_dict['a'] = 1
my_ordered_dict['b'] = 2
my_ordered_dict['c'] = 3
print(my_ordered_dict)
# Вывод: OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
# Пример использования fromkeys()
seq = ['a', 'b', 'c']
value = 0
# Создаем новый словарь с ключами из seq и значениями value
new_dict = dict.fromkeys(seq, value)
print(new_dict)
# Вывод: {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0}
В приведенном коде мы создаем OrderedDict, добавляем элементы в него и убеждаемся, что порядок вставки ключей сохраняется. Затем мы используем метод fromkeys() для создания нового словаря с ключами из заданной последовательности и значениями, установленными в 0. Эти примеры демонстрируют, как эффективно использовать OrderedDict и fromkeys() для работы с данными в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции для min/max
- Создание объекта времени
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Проверка наличия элемента в списке
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Поиск подстроки в строке
- Namedtuple в Python
- Дизассемблирование Python кода
- Преобразование данных в Python
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Метод сравнения объектов в Python
- Обрезка изображения с Pillow
- Множественное наследование в Python
- Функция enumerate() — Python
- Метод __getitem__ в Python
- Создание Telegram-бота на Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Компиляция регулярных выражений
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Проверка на истинность объектов в Python
- Искажение имен в Python
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Метод lt для сортировки объектов
- Подчеркивание в REPL
- Импорт в Python: список all
- Динамические маршруты во Flask
- Обработка исключений
- Удаление элементов из списка в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Фильтрация входных данных в Python
- Преобразование вложенного списка
- Замена текста в Python
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Форматирование заголовков в Python
- Разбиение строки в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Получение частей дроби
- Лямбда-функции в Python
- Наследование в программировании















