Курс Python → Retrying в Python: повторные вызовы
Библиотека Retrying предоставляет удобный способ автоматизации повторных вызовов в Python. Она пригодится, когда необходимо обработать ситуации, когда действие в коде, например запрос к внешнему источнику, завершилось ошибкой. Retrying позволяет настроить автоматические повторные попытки выполнения этого действия, что может быть особенно полезно в случае временных сбоев или проблем на стороне сервера.
Используя библиотеку Retrying, можно указать количество попыток, которые будут предприняты перед тем, как считать действие неуспешным. Также можно настроить интервалы между попытками, чтобы избежать перегрузки сервера или сети. Эти параметры позволяют гибко настраивать поведение программы в зависимости от конкретной ситуации.
from retrying import retry
@retry(wait_fixed=1000, stop_max_attempt_number=3)
def make_request():
# Код запроса к внешнему источнику
pass
make_request()Пример кода выше демонстрирует использование декоратора @retry из библиотеки Retrying для повторной попытки выполнения функции make_request() до трех раз с фиксированным интервалом в 1 секунду между попытками. Этот подход позволяет обрабатывать ошибки и временные сбои в работе программы, повышая ее надежность и стабильность.
Благодаря библиотеке Retrying разработчики могут упростить управление повторными вызовами в своем коде, избегая дублирования логики и улучшая обработку ошибок. Настраиваемые параметры позволяют точно контролировать поведение программы в случае неудачных попыток, что делает ее более гибкой и надежной.
Другие уроки курса "Python"
- Комплексные числа в Python
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Ввод нескольких значений
- Принципы программирования
- Очистка данных с Pandas
- Управление ресурсами в Python
- Скачать видео с YouTube
- Значения по умолчанию в Python
- globals и locals
- Явный импорт переменных
- Функция reversed() в Python
- Сложение матриц в NumPy
- Python union() функция — объединение множеств
- Оператор += для объединения строк
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Конкатенация строк в Python
- Combobox в Tkinter
- Поиск подстроки в строке
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Обрезка изображения с Pillow
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Операции со строками в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Работа с PosixPath() в Python
- Генератор данных в Keras
- Функция format() в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Удаление символов новой строки в Python.
- Метод title() в Python
- Поиск индексов в списке
- Списковые включения в Python
- Встроенные функции Python
- Обработка ошибки IndexError
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Python Поверхностное Копирование
- Управление экспортом элементов
- Обработка исключений в Python
- Модуль functools в Python
- Поток данных в Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Оператор «not» в Python
- Порядок и длина множеств в Python
- Расчет времени выполнения
- Импорт классов из другого файла
- Работа с изменяемыми коллекциями
